本文關(guān)鍵詞：一種基于海量船舶軌跡數(shù)據(jù)的細粒度網(wǎng)格海上交通密度計算方法

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【摘要】：在"一路一帶"的戰(zhàn)略構(gòu)想下,對于海上貿(mào)易的關(guān)注逐漸升溫。海上運輸是海上貿(mào)易的承載,掌握細粒度的海上交通密度,對于提取熱點航道熱點區(qū)域、分析全球貿(mào)易走勢、推斷海上交通連通性及相關(guān)的異常檢測等具備重要的意義。提出了一種面向海量船舶軌跡數(shù)據(jù)的細粒度網(wǎng)格海上交通密度計算方法,該方法將全球劃分為0.01°*0.01°的標準化細粒度網(wǎng)格,一方面為了適應(yīng)細粒度網(wǎng)格對全球船舶真實軌跡數(shù)據(jù)特點設(shè)計了針對性的預(yù)處理方案,處理了異常點和停泊點;另外一方面設(shè)計并實現(xiàn)了一種面向該網(wǎng)格的利用海量軌跡數(shù)據(jù)對信息發(fā)送數(shù)目、信息發(fā)送間隔、經(jīng)過船舶數(shù)目、經(jīng)過船舶時間等多維交通密度特征進行量化計算的方法,具備良好的拓展性。最后采用2014年2個月共計8億余條數(shù)據(jù)對該方法的性能、準確性進行了評估驗證,證明了該方法的切實可行性。
【作者單位】： 北京化工大學信息科學與技術(shù)學院;中國科學院計算技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： AIS 細粒度 交通密度
【分類號】：U692;TP274
【正文快照】： 1引言海運經(jīng)濟是帶動經(jīng)濟全球化發(fā)展的重要一環(huán),日益頻繁的船舶活動和不斷增加的船舶數(shù)目,使全球海事環(huán)境更加復(fù)雜多變,由此引發(fā)的一系列水運安全隱患也接踵而至。對于海事監(jiān)管部門而言,實現(xiàn)對海上交通的監(jiān)管可以為海上貿(mào)易分析、經(jīng)濟形勢預(yù)測、異常船舶行為分析提供數(shù)據(jù)支持

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1 常北麟;;灰渣細粒度混凝土[J];粉煤灰綜合利用;1990年01期

2 原子;于莉莉;劉超;;引入缺陷的細粒度軟件變更識別方法[J];北京航空航天大學學報;2014年09期

3 戢彥泓,郭常杰,鐘玉琢,孫立峰;基于細粒度可擴展編碼的多源視頻流化方案[J];清華大學學報(自然科學版);2004年04期

4 ;實現(xiàn)專業(yè)人士需要的超細粒度[J];電子出版;2002年07期

5 唐國純;;RBAC細粒度組的權(quán)限管理模型的分析與設(shè)計[J];硅谷;2011年05期

6 王進;張軍;胡白帆;;結(jié)合最優(yōu)類別信息離散的細粒度超網(wǎng)絡(luò)微陣列數(shù)據(jù)分類[J];上海交通大學學報;2013年12期

7 傅魁;劉李利;王惠敏;;基于機器學習的商品本體細粒度語義知識獲取[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2013年05期

8 邵奇峰;韓玉民;;基于AOP的細粒度RBAC模型的設(shè)計與實現(xiàn)[J];北京交通大學學報;2013年05期

9 荊樹旭;何發(fā)智;陳俊;;支持人人交互和細粒度功能協(xié)作的三維協(xié)同CAD環(huán)境[J];武漢大學學報(工學版);2006年03期

10 張金魁;桂雁軍;;面向汽車電子商務(wù)的細粒度商品本體元模型[J];現(xiàn)代經(jīng)濟信息;2014年07期

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1 葉蘊芳;楊榆;羅鑫;徐國愛;;Appfuse系統(tǒng)中細粒度權(quán)限控制的研究與實現(xiàn)[A];2007北京地區(qū)高校研究生學術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

2 江偉玉;高能;劉澤藝;林雪燕;;一種云計算中的多重身份認證與授權(quán)方案[A];第27次全國計算機安全學術(shù)交流會論文集[C];2012年

3 郭磊;唐玉華;周杰;董亞卓;;基于FPGA的Cholesky分解細粒度并行結(jié)構(gòu)與實現(xiàn)[A];2010年第16屆全國信息存儲技術(shù)大會（IST2010）論文集[C];2010年

4 李俊青;謝圣獻;劉廣亮;陳晨;;P2P網(wǎng)絡(luò)基于蟻群優(yōu)化的動態(tài)細粒度訪問控制框架[A];2008年全國開放式分布與并行計算機學術(shù)會議論文集(下冊)[C];2008年

5 盛振華;吳羽;江錦華;壽黎但;陳剛;;InfoSigs:一種面向WEB對象的細粒度聚類算法[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（A輯）[C];2009年

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1 趙曉濤;巡展中的三大熱門[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2007年

2 樂天邋編譯;編織一張更好的Web[N];計算機世界;2007年

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1 時杰;關(guān)系數(shù)據(jù)庫細粒度訪問控制研究[D];華中科技大學;2010年

2 朱倩;面向自由文本的細粒度關(guān)系抽取的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];江蘇大學;2011年

3 余a\;基于Simulink模型的細粒度多線程技術(shù)研究[D];浙江大學;2014年

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1 趙黎光;基于依存句法的句子級細粒度情感計算[D];華南理工大學;2015年

2 張s，

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