發(fā)布時間：2017-09-12 20:36

  本文關鍵詞：基于云-支持向量機的道路交通擁擠預警模型

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【摘要】：支持向量機是一種基于結構風險最小化原理、具有很高泛化性能的學習算法,為小樣本、非線性、高維數(shù)一類信息融合問題的建模提供了一種有效的途徑。鑒于擁擠預警中的信息具有隨機性和模糊性,并且大部分采集的交通數(shù)據(jù)包含噪聲,本文利用云模型對交通路況信息進行分析和處理,通過云-支持向量機模型對交通路況進行判別,同時對交通預警進行了討論,為進一步采取交通控制措施建立了良好的基礎。
【作者單位】： 南京大學工程管理學院;
【關鍵詞】： 云模型 支持向量機 交通擁擠 預警
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71371094;71201078;71471084) 教育部人文社會科學青年基金資助項目(12YJCZH017)
【分類號】：U491.265;TP181
【正文快照】： 1引言近年來,城市道路交通擁擠成為困擾世界各大城市的主要社會問題之一,嚴重影響著城市的可持續(xù)發(fā)展和人們的日常工作與生活。單純地依靠修建新的道路已無法解決由交通需求和交通供給之間的矛盾而引起的交通擁擠,交通狀態(tài)判別成為解決城市交通問題的有效途徑之一,快速、準確

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 石征華;侯忠生;;城市快速路擁擠度判別方法研究[J];交通與計算機;2006年05期

2 郝媛;徐天東;孫立軍;;城市快速路常發(fā)性交通擁擠分析[J];交通與計算機;2007年02期

3 閻巖;唐振民;;基于云模型的地面智能機器人自主性評價方法[J];南京理工大學學報;2012年03期

4 徐鵬;姜鳳茹;;基于蟻群優(yōu)化支持向量機的短時交通流量預測[J];計算機應用與軟件;2013年03期

5 于榮;王國祥;鄭繼媛;王海燕;;基于支持向量機的城市道路交通狀態(tài)模式識別研究[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2013年01期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 薛行健;宋睿;晏克非;;城市快速路匝道合流區(qū)與基本路段交通流特征對比[J];重慶交通大學學報(自然科學版);2011年05期

2 張曉亮;張可;劉浩;李靜;陳希;;基于FCM-粗糙集的城市快速路交通狀態(tài)判別[J];系統(tǒng)工程;2010年08期

3 溫惠英;沈毅賢;;基于層次分析法的物流配送車輛導航路徑規(guī)劃求權方法[J];公路交通科技;2008年08期

4 王曦;祝付玲;;基于高斯混合分布的交通擁堵評價模型[J];公路交通科技;2011年02期

5 魯小丫;宋志豪;徐柱;李木梓;李婷;孫維亞;;利用實時路況數(shù)據(jù)聚類方法檢測城市交通擁堵點[J];地球信息科學學報;2012年06期

6 顏艷霞;黃澤權;;蘇嘉杭高速段分、合流區(qū)與匝道通行能力協(xié)調(diào)分析[J];交通科學與工程;2013年01期

7 魏雪峰;董銀平;邵明省;;基于自適應云粒子群算法的造影圖像增強[J];電視技術;2013年09期

8 殷俊杰;丁宏飛;薄霧;鐘媚;;基于模糊聚類的城市快速路交通流狀態(tài)劃分[J];重慶交通大學學報(自然科學版);2013年04期

9 陳小紅;錢大琳;;城市道路交叉路口的擁堵預測[J];華南理工大學學報(自然科學版);2010年07期

10 姜桂艷;郭海鋒;孟志強;朱偉剛;;基于實時信息的城市道路交通狀態(tài)評價指標體系研究[J];交通與計算機;2007年05期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 杜長海;計算智能及其在城市交通誘導系統(tǒng)中的應用研究[D];重慶大學;2009年

2 張靜;面向路徑規(guī)劃的導航路網(wǎng)數(shù)據(jù)模型研究[D];中國礦業(yè)大學（北京）;2009年

3 趙明;基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)格化城市交通信息系統(tǒng)理論初探和實現(xiàn)[D];北京交通大學;2011年

4 袁紹欣;城市交通擁堵傳播機理及其控制策略研究[D];長安大學;2012年

5 孫偉力;基于VMS發(fā)布誘導信息的快速路網(wǎng)動態(tài)最優(yōu)控制[D];浙江大學;2013年

6 楊小愛;認知的語境論研究[D];山西大學;2013年

7 敖谷昌;城市快速路交通狀態(tài)特性及關聯(lián)分析方法研究[D];北京交通大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 杜立輝;城市快速路匝道優(yōu)化控制研究[D];長沙理工大學;2010年

2 荀陽陽;城市快速路與常規(guī)路網(wǎng)銜接區(qū)域信號控制方法研究[D];北京交通大學;2011年

3 鄧敏皓;SOA-BPM物流信息平臺下的車輛路徑選擇研究[D];中南大學;2011年

4 付雪亮;西安城市快速路網(wǎng)規(guī)劃布局與設計研究[D];西安建筑科技大學;2011年

5 葉永杰;基于動態(tài)圖像理解技術的智能交通監(jiān)控技術[D];浙江工業(yè)大學;2007年

6 薛忠林;基于單線圈的快速路擁堵自動檢測及車輛誘導[D];北京交通大學;2008年

7 李世欣;基于集成模糊分類器的交通狀態(tài)判別算法[D];北京交通大學;2007年

8 安明穎;基于車流波狀態(tài)的微觀尾氣排放問題研究[D];北京交通大學;2008年

9 王立明;快速路匝道與銜接交叉口觸發(fā)式協(xié)調(diào)控制方法研究[D];吉林大學;2009年

10 李紅偉;快速路動態(tài)交通數(shù)據(jù)質(zhì)量評價與控制方法研究[D];吉林大學;2009年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 麻士東;韓亮;龔光紅;宋曉;;基于云模型的目標威脅等級評估[J];北京航空航天大學學報;2010年02期

2 張毅,羅元;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡城市交通流量智能預測的研究[J];重慶郵電學院學報(自然科學版);2005年02期

3 郭繼孚,全永q，

本文編號：839400