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城市交通在線仿真關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-09-09 21:48

  本文關(guān)鍵詞:城市交通在線仿真關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用


  更多相關(guān)文章: 在線交通仿真 實(shí)時(shí)交通生成 鄰車查詢 交通流平衡分配


【摘要】:隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,交通仿真技術(shù)憑借其經(jīng)濟(jì)性和高效性等特征成為交通領(lǐng)域研究的重要手段之一。傳統(tǒng)交通仿真以宏觀和微觀意義的離線仿真為主,由于離線仿真具有滯后性,無法對(duì)實(shí)時(shí)交通管制給出指導(dǎo)性支持。因此,本文將微觀交通仿真的高精度性以及在線交通仿真的實(shí)時(shí)性、真實(shí)性等特點(diǎn)結(jié)合起來,使傳統(tǒng)的離線微觀仿真向在線微觀交通仿真轉(zhuǎn)變。并深入研究了將微觀交通模型用于在線交通仿真的過程中,所面臨的在線微觀交通仿真中實(shí)時(shí)交通流轉(zhuǎn)換、仿真實(shí)時(shí)性與真實(shí)性矛盾、仿真性能優(yōu)化等關(guān)鍵問題。主要工作內(nèi)容如下:(1)提出了一個(gè)在線微觀交通仿真系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)。遵循系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)原則,使系統(tǒng)具有高先進(jìn)性、高擴(kuò)展性、高穩(wěn)定性和高實(shí)用性。以此作為后續(xù)在線微觀交通仿真系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)依據(jù)。(2)提出了一個(gè)在線仿真中的實(shí)時(shí)交通生成模型。分別對(duì)交通數(shù)據(jù)觀測區(qū)和交通數(shù)據(jù)觀測盲區(qū)的實(shí)時(shí)交通生成進(jìn)行推導(dǎo),基于交通流平衡分配理論對(duì)觀測盲區(qū)的實(shí)時(shí)交通分布進(jìn)行建模并求解,解決在線微觀交通仿真真實(shí)輸入問題。(3)提出了一個(gè)基于顏色索引的平衡二叉樹鄰車查詢算法。為提高仿真系統(tǒng)性能,對(duì)于車輛仿真過程中頻繁的鄰車查詢進(jìn)行算法優(yōu)化,解決在線微觀仿真中高精度與實(shí)時(shí)性的矛盾。(4)基于系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),研發(fā)了一個(gè)在線微觀交通仿真系統(tǒng)。系統(tǒng)包括路網(wǎng)構(gòu)建工具、實(shí)時(shí)交通信息系統(tǒng)、仿真控制交互系統(tǒng)和微觀交通仿真節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)?梢允褂迷撓到y(tǒng)對(duì)微觀仿真模型和交通控制策略進(jìn)行分析驗(yàn)證。最終通過實(shí)驗(yàn)證明本文研發(fā)的在線微觀交通仿真系統(tǒng)能夠滿足交通領(lǐng)域的各層次研究需求,能夠?qū)崟r(shí)、真實(shí)地還原真實(shí)交通,使交通仿真過程與真實(shí)交通控制管理同步。該系統(tǒng)易用且高效,并具有靈活可擴(kuò)展的特性,能夠指導(dǎo)城市交通規(guī)劃和管理,進(jìn)而可以在一定程度上為緩解城市交通擁堵提供支持。
【關(guān)鍵詞】:在線交通仿真 實(shí)時(shí)交通生成 鄰車查詢 交通流平衡分配
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U491;TP391.9
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-12
  • 第一章 緒論12-15
  • 1.1 研究背景12
  • 1.2 研究意義12-13
  • 1.3 主要工作13
  • 1.4 章節(jié)安排13-15
  • 第二章 相關(guān)技術(shù)研究15-31
  • 2.1 交通仿真技術(shù)研究15-23
  • 2.1.1 交通仿真簡介15-19
  • 2.1.2 在線交通仿真19-23
  • 2.2 交通生成模型研究23-24
  • 2.2.1 交通生成模型簡介23
  • 2.2.2 實(shí)時(shí)交通生成方案23-24
  • 2.3 交通流分配理論簡介24-26
  • 2.3.1 交通流分配模型分類24-25
  • 2.3.2 交通流分配理論應(yīng)用25-26
  • 2.4 鄰車查詢研究26-30
  • 2.4.1 近鄰查詢26-28
  • 2.4.2 交通仿真中鄰車查詢28
  • 2.4.3 現(xiàn)有交通仿真系統(tǒng)常用鄰車查詢算法28-30
  • 2.5 本章小結(jié)30-31
  • 第三章 在線微觀交通仿真系統(tǒng)架構(gòu)31-48
  • 3.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)原則31
  • 3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)31-32
  • 3.3 在線微觀交通仿真系統(tǒng)架構(gòu)32-39
  • 3.3.1 總體架構(gòu)32-34
  • 3.3.2 路網(wǎng)構(gòu)建工具34-35
  • 3.3.3 實(shí)時(shí)交通信息系統(tǒng)35
  • 3.3.4 仿真控制交互系統(tǒng)35-37
  • 3.3.5 微觀交通仿真節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)37-39
  • 3.4 關(guān)鍵技術(shù)及問題解決方案39-46
  • 3.4.1 多系統(tǒng)集成技術(shù)40-41
  • 3.4.2 路網(wǎng)邏輯構(gòu)建41-44
  • 3.4.4 實(shí)時(shí)交通生成44-45
  • 3.4.5 仿真性能優(yōu)化45
  • 3.4.6 多微觀模型支持45-46
  • 3.4.7 時(shí)間離散仿真46
  • 3.5 OMTSS架構(gòu)特點(diǎn)46-47
  • 3.6 本章小結(jié)47-48
  • 第四章 實(shí)時(shí)交通生成模型48-62
  • 4.1 實(shí)時(shí)交通生成問題定義48-50
  • 4.1.1 符號(hào)定義48-49
  • 4.1.2 問題定義49
  • 4.1.3 問題分析49-50
  • 4.2 交通數(shù)據(jù)觀測區(qū)的交通生成模型50-55
  • 4.2.1 交通數(shù)據(jù)采集方式50-51
  • 4.2.2 交通數(shù)據(jù)觀測站布設(shè)規(guī)則51-52
  • 4.2.3 交通數(shù)據(jù)觀測站分類52-53
  • 4.2.4 交通數(shù)據(jù)觀測站交通生成模型53-55
  • 4.3 實(shí)測數(shù)據(jù)觀測盲區(qū)交通生成模型55-60
  • 4.3.1 觀測盲區(qū)定義55-56
  • 4.3.2 基于平衡分配理論的觀測盲區(qū)交通生成模型56-58
  • 4.3.3 基于歷史仿真數(shù)據(jù)的觀測盲區(qū)交通熱點(diǎn)預(yù)估58-60
  • 4.4 本章小結(jié)60-62
  • 第五章 基于顏色索引二叉樹的鄰車查詢算法62-78
  • 5.1 鄰車查詢問題定義62-63
  • 5.2 鄰車查詢場景與傳統(tǒng)算法可行性分析63-65
  • 5.2.1 查詢場景描述63-64
  • 5.2.2 近鄰查詢可行性分析64-65
  • 5.3 基于顏色索引二叉樹的鄰車查詢算法65-72
  • 5.3.1 算法思想65-66
  • 5.3.2 基于顏色索引二叉樹存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)66-69
  • 5.3.3 基于顏色索引二叉樹的算法實(shí)現(xiàn)69-72
  • 5.4 鄰車查詢算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)72-76
  • 5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)73
  • 5.4.2 實(shí)驗(yàn)過程73-76
  • 5.5 本章小結(jié)76-78
  • 第六章 在線微觀交通仿真系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)78-101
  • 6.1 路網(wǎng)構(gòu)建工具78-81
  • 6.1.1 路網(wǎng)編輯78-80
  • 6.1.2 基礎(chǔ)信息配置80-81
  • 6.1.3 數(shù)據(jù)格式適配81
  • 6.2 實(shí)時(shí)交通信息系統(tǒng)81-84
  • 6.2.1 交通流實(shí)時(shí)信息82-83
  • 6.2.2 交通控制實(shí)時(shí)信息83-84
  • 6.2.3 工作流程84
  • 6.3 仿真控制交互系統(tǒng)84-90
  • 6.3.1 實(shí)時(shí)交通信息交互85
  • 6.3.2 仿真計(jì)算資源管理85-87
  • 6.3.3 仿真進(jìn)程管理87-89
  • 6.3.4 仿真進(jìn)程展示89-90
  • 6.3.5 交通流狀態(tài)評(píng)估90
  • 6.4 微觀交通仿真節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)90-98
  • 6.4.1 微觀仿真模型90-94
  • 6.4.2 控制信息處理94-95
  • 6.4.3 仿真運(yùn)算95-98
  • 6.5 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)98-100
  • 6.5.1 實(shí)時(shí)信息數(shù)據(jù)庫98-99
  • 6.5.2 仿真數(shù)據(jù)庫99-100
  • 6.6 本章小結(jié)100-101
  • 第七章 系統(tǒng)測試及仿真實(shí)驗(yàn)101-116
  • 7.1 系統(tǒng)性能測試101-102
  • 7.2 在線交通仿真實(shí)驗(yàn)102-115
  • 7.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)102-103
  • 7.2.2 路網(wǎng)編輯103
  • 7.2.3 實(shí)時(shí)交通信息103-106
  • 7.2.4 仿真實(shí)驗(yàn)過程106-112
  • 7.2.5 仿真數(shù)據(jù)分析112-115
  • 7.3 本章小結(jié)115-116
  • 第八章 全文工作總結(jié)116-118
  • 8.1 工作總結(jié)116-117
  • 8.2 進(jìn)一步研究工作117-118
  • 致謝118-119
  • 參考文獻(xiàn)119-122
  • 攻讀碩士期間取得的成果122-123

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6 吳小丹;余志;李U,

本文編號(hào):822958


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