本文關鍵詞：道路交通事故的非線性偏最小二乘回歸建模

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【摘要】：就有效預防交通事故、提高道路交通效率而言,借助高精度的道路交通事故預測模型,準確分析事故原因是重要的基礎性工作。首先基于偏相關分析方法,對影響事故起數(shù)、死亡人數(shù)和受傷人數(shù)這3個事故指標的11個因素進行相關性分析,確定最相關的影響因素及其線性相關性;然后利用偏最小二乘回歸方法,對事故指標與影響因素之間的線性關系進行建模;進而基于非線性偏最小二乘回歸方法,建立兩者之間的非線性關系模型。通過對回歸模型的精度分析,用偏最小二乘回歸方法僅能對事故指標與影響因素之間線性關系準確建模,測定系數(shù)最大為0.98,相對誤差最大為21.77%。用非線性偏最小二乘回歸方法,對事故指標與影響因素之間的線性和非線性關系均能準確建模,測定系數(shù)最大為1.相對誤差最大為4.23%。
【作者單位】： 長沙理工大學工程車輛輕量化與可靠性技術湖南省高校重點實驗室;長沙理工大學汽車與機械工程學院;湖南涉外經(jīng)濟學院機械工程學院;
【關鍵詞】： 道路交通 影響因素 事故指標 非線性偏最小二乘 回歸建模
【基金】：國家自然科學基金資助(11272067) 湖南省自然科學基金資助(2015JJ2002) 工程車輛輕量化與可靠性技術湖南省高校重點實驗室(長沙理工大學)開放基金資助(2012KFJJ09)
【分類號】：U491.3
【正文快照】： n U f 二乘回歸方法的理論和應用研究9]0該方法是多u 51 s 種數(shù)據(jù)分析方法的綜合應用,集多元線性回歸分析、世界衛(wèi)生組織2013年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國是 主成分分析和典型相關分析于一體,使數(shù)據(jù)內(nèi)容更世界上道路交通事故死亡人數(shù)最多的國家m。交通 加豐富,對自變量個數(shù)較多且

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本文編號：821521