發(fā)布時(shí)間：2017-09-09 16:28

  本文關(guān)鍵詞：道路交通事故的非線性偏最小二乘回歸建模

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【摘要】：就有效預(yù)防交通事故、提高道路交通效率而言,借助高精度的道路交通事故預(yù)測(cè)模型,準(zhǔn)確分析事故原因是重要的基礎(chǔ)性工作。首先基于偏相關(guān)分析方法,對(duì)影響事故起數(shù)、死亡人數(shù)和受傷人數(shù)這3個(gè)事故指標(biāo)的11個(gè)因素進(jìn)行相關(guān)性分析,確定最相關(guān)的影響因素及其線性相關(guān)性;然后利用偏最小二乘回歸方法,對(duì)事故指標(biāo)與影響因素之間的線性關(guān)系進(jìn)行建模;進(jìn)而基于非線性偏最小二乘回歸方法,建立兩者之間的非線性關(guān)系模型。通過(guò)對(duì)回歸模型的精度分析,用偏最小二乘回歸方法僅能對(duì)事故指標(biāo)與影響因素之間線性關(guān)系準(zhǔn)確建模,測(cè)定系數(shù)最大為0.98,相對(duì)誤差最大為21.77%。用非線性偏最小二乘回歸方法,對(duì)事故指標(biāo)與影響因素之間的線性和非線性關(guān)系均能準(zhǔn)確建模,測(cè)定系數(shù)最大為1.相對(duì)誤差最大為4.23%。
【作者單位】： 長(zhǎng)沙理工大學(xué)工程車(chē)輛輕量化與可靠性技術(shù)湖南省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;長(zhǎng)沙理工大學(xué)汽車(chē)與機(jī)械工程學(xué)院;湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 道路交通 影響因素 事故指標(biāo) 非線性偏最小二乘 回歸建模
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助(11272067) 湖南省自然科學(xué)基金資助(2015JJ2002) 工程車(chē)輛輕量化與可靠性技術(shù)湖南省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(長(zhǎng)沙理工大學(xué))開(kāi)放基金資助(2012KFJJ09)
【分類號(hào)】：U491.3
【正文快照】： n U f 二乘回歸方法的理論和應(yīng)用研究9]0該方法是多u 51 s 種數(shù)據(jù)分析方法的綜合應(yīng)用,集多元線性回歸分析、世界衛(wèi)生組織2013年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)是 主成分分析和典型相關(guān)分析于一體,使數(shù)據(jù)內(nèi)容更世界上道路交通事故死亡人數(shù)最多的國(guó)家m。交通 加豐富,對(duì)自變量個(gè)數(shù)較多且

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本文編號(hào)：821521