本文關(guān)鍵詞：基于視頻圖像處理的公交車內(nèi)擁擠檢測算法研究

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【摘要】：實(shí)時(shí)獲取公交車內(nèi)乘客信息是智能公交調(diào)度實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵,針對(duì)當(dāng)前公交車客流信息獲取方式落后的問題,本文基于公交車內(nèi)前置攝像頭的視頻監(jiān)控獲得車內(nèi)乘客分布圖像,通過視頻圖像處理技術(shù)對(duì)公交車內(nèi)的乘客擁擠情況進(jìn)行檢測,從而改善了現(xiàn)有公交車內(nèi)乘客信息的采集方法,對(duì)優(yōu)化公交調(diào)度、提升公交服務(wù)質(zhì)量具有重要意義。首先針對(duì)車載視頻監(jiān)控受車身振動(dòng)及電磁干擾的影響,本文采取了常見的圖像預(yù)處理方法:通過灰度直方圖直觀分析圖像的信息分布,通過灰度閾值變換等方法有效提取感興趣的目標(biāo)區(qū)域;其次針對(duì)公交車內(nèi)座位區(qū)域的特征,考慮反光、遮擋等情況,手動(dòng)選定座位背景區(qū)域,融合HSV顏色模型法和幀間差分法實(shí)現(xiàn)前排座位乘客檢測,當(dāng)前排座位都被占用后,進(jìn)一步進(jìn)行通道區(qū)域乘客擁擠檢測;手動(dòng)選定三個(gè)通道背景區(qū)域,使用HSV顏色模型法和紋理分析法對(duì)通道三個(gè)區(qū)域的乘客擁擠進(jìn)行檢測,通過提取通道區(qū)域的顏色特征和有效紋理特征參數(shù),實(shí)現(xiàn)公交車通道的分區(qū)域判斷,分區(qū)域判斷保證了融合算法在實(shí)際場景適應(yīng)性的同時(shí)提高了實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確率,根據(jù)分區(qū)域的判斷結(jié)果綜合得出公交車內(nèi)的乘客擁擠情況;最后設(shè)計(jì)出用戶交互GUI界面,根據(jù)實(shí)驗(yàn)的操作需要系統(tǒng)應(yīng)具備圖片讀入、數(shù)據(jù)輸入等功能,針對(duì)實(shí)際功能需要界面設(shè)置了打開、輸入等菜單對(duì)話框,通過界面的仿真驗(yàn)證了算法的實(shí)用性。實(shí)驗(yàn)共檢測3516張公交車視頻監(jiān)控圖像,總體準(zhǔn)確率達(dá)到93.6%,實(shí)驗(yàn)用時(shí)64分04秒,實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步表明本文算法具有較高的準(zhǔn)確率和較好的實(shí)時(shí)性。
【關(guān)鍵詞】：公共交通 視頻圖像處理 擁擠檢測 紋理分析 MATLAB GUI
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U495;TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-17
• 1.1 論文的研究背景8-9
• 1.2 論文的研究目標(biāo)和意義9
• 1.2.1 研究目標(biāo)9
• 1.2.2 研究意義9
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.4 論文的研究內(nèi)容13-15
• 1.5 論文的結(jié)構(gòu)安排15-17
• 第二章 視頻圖像預(yù)處理17-23
• 2.1 公交車智能調(diào)度系統(tǒng)17-18
• 2.2 數(shù)字圖像點(diǎn)運(yùn)算18-19
• 2.3 灰度直方圖19-20
• 2.4 灰度閾值變換20-22
• 2.4.1 直方圖閾值法21
• 2.4.2 自動(dòng)閾值法21-22
• 2.5 本章小節(jié)22-23
• 第三章 公交車內(nèi)擁擠程度檢測算法23-50
• 3.1 擁擠的標(biāo)準(zhǔn)23-25
• 3.1.1 擁擠的定義23-24
• 3.1.2 擁擠的判斷標(biāo)準(zhǔn)24-25
• 3.2 座位區(qū)域乘客檢測算法25-34
• 3.2.1 座位區(qū)域乘客檢測算法概述25-27
• 3.2.2 座位區(qū)域乘客檢測算法實(shí)驗(yàn)27-28
• 3.2.3 座位區(qū)域乘客檢測算法流程圖28-29
• 3.2.4 座位區(qū)域乘客檢測算法步驟29-34
• 3.3 通道區(qū)域乘客檢測算法34-45
• 3.3.1 通道區(qū)域乘客檢測算法概述34-35
• 3.3.2 通道區(qū)域乘客檢測算法實(shí)驗(yàn)35-37
• 3.3.3 通道區(qū)域乘客檢測算法流程圖37-38
• 3.3.4 通道區(qū)域乘客檢測算法步驟38-45
• 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析45-49
• 3.4.1 擁擠檢測算法流程45-46
• 3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果46-48
• 3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析48-49
• 3.5 本章小節(jié)49-50
• 第四章 檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)50-58
• 4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本原則50-51
• 4.2 系統(tǒng)的功能需要51
• 4.3 功能實(shí)現(xiàn)與運(yùn)行演示51-57
• 4.4 本章小節(jié)57-58
• 結(jié)論與展望58-60
• 結(jié)論58
• 研究展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 附錄163-67
• 附錄267-70
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果70-71
• 致謝71

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本文編號(hào)：817712