發(fā)布時間：2017-09-09 00:54

  本文關(guān)鍵詞：基于差分計盒維數(shù)及最大熵閾值的裂縫提取

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【摘要】：為了解決在公路路面裂縫的識別和檢測過程中,邊界細節(jié)不明顯,噪聲干擾不易去除,且存在斷裂現(xiàn)象等難點問題,提出了一種新的路面裂縫提取方法。首先利用灰度的垂直和水平投影曲線判斷裂縫的類型為橫向裂縫、縱向裂縫或網(wǎng)狀裂縫;繼而根據(jù)裂縫的走向進行圖像的非對稱縮小,減少了背景的無用信息,保留了目標特征邊緣,同時提高了檢測速度;再采用改進分形理論中的差分計盒維數(shù)法對灰度圖像分割,即通過計算尺度為1時像素點2×2區(qū)域的分維數(shù)作為裂縫分割的基礎(chǔ);最后提出通過最大熵閾值法確定閾值,并從端點處循環(huán)進行8鄰域搜索,找到下個端點,進行斷點連接,并去除細小孤立分支,準確地提取裂縫。最后與傳統(tǒng)方法進行了對比試驗。結(jié)果表明:對于具有單條或幾條裂縫的圖像,新方法能令人滿意地提取路面裂縫,抗噪性能好,其結(jié)果與人工識別的結(jié)果較接近。
【作者單位】： 長安大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 道路工程 路面裂縫 圖像縮小 分形學(xué) 差分計盒維數(shù) 最大熵 閾值
【基金】：陜西省國際合作重點項目(2013KW03) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(CHD2013G2241019)
【分類號】：U418.6
【正文快照】： 0引言隨著中國國民經(jīng)濟的飛速發(fā)展,公路交通特別是高速公路在經(jīng)濟發(fā)展中扮演著重要的角色。公路裂縫檢測是公路網(wǎng)維護過程中一項非常關(guān)鍵的工作。在過去的幾十年間,路面破損是通過人工視覺檢測的,由于人工檢測方法費時費力,并且受檢測人員主觀判斷因素的影響,檢測結(jié)果通常不是，

本文編號：817343