本文關(guān)鍵詞：節(jié)假日旅游景點周邊路網(wǎng)優(yōu)化研究

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【摘要】：隨著我國法定節(jié)假日政策的推行和人民生活水平的提高,法定節(jié)假日出游的人數(shù)逐年快速增長。同時由于我國社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展,公路網(wǎng)絡(luò)的逐漸完善和汽車產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,私家車已經(jīng)非常普及,相比以傳統(tǒng)的火車或飛機為旅行交通工具來說,越來越多的人們傾向于自駕游出行,不僅自由性和舒適性強,而且充滿個性化。如此帶來的后果便是節(jié)假日期間景點周圍路網(wǎng)出現(xiàn)擁堵狀況,不僅影響著本地居民的日常出行,也影響了游客的旅行效率,這逐漸成為制約旅游型城市發(fā)展的不利因素。因此本文從路網(wǎng)優(yōu)化的角度,為緩解節(jié)假日旅游景點路網(wǎng)擁堵現(xiàn)狀提出解決方案。本文基于節(jié)假日旅游交通理論,采用灰色多元回歸預(yù)測模型對節(jié)假日旅游景點游客量進(jìn)行預(yù)測,基于交通方式分擔(dān)率預(yù)測理論,采用一次指數(shù)平滑法對游客自駕車輛比例進(jìn)行預(yù)測,作為后續(xù)研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)�；诮煌ㄓ绊懛秶_定方法的研究現(xiàn)狀,采用改進(jìn)的圈層外推法對景區(qū)的交通影響范圍進(jìn)行預(yù)測。即利用計量經(jīng)濟學(xué)中的多元條件logit模型預(yù)測各個路段的選擇概率,改進(jìn)了原始方法中均勻分配比例;通過調(diào)查出行頻率-距離分布曲線分析得到圈層外推的折減系數(shù),從而降低誤差;通過引入等效通行能力的概念,以相對剩余等效通行能力作為交通影響范圍確定閾值,改進(jìn)了原始閾值確定方法。在景點交通影響范圍內(nèi),本文通過借鑒生物學(xué)中的多頭絨泡菌模型,利用其網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化機制,對路網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化。通過改進(jìn)路阻函數(shù),研究交通量與機動車道寬度的關(guān)系,建立機動車道寬度最小和最適宜模型,并利用多頭絨泡菌的仿生算法,建立路網(wǎng)的仿生優(yōu)化模型,并利用MATLAB編程算法,得到路網(wǎng)優(yōu)化的最小機動車道寬度。節(jié)假日旅游景點交通影響范圍內(nèi)路段的最小機動車道寬度,可以通過一定的交通組織措施調(diào)整路段流量達(dá)到等效的效果,為交通規(guī)劃和管理部門改善節(jié)假日期間景區(qū)周圍路網(wǎng)擁堵狀態(tài)進(jìn)行交通組織提供依據(jù)。本文以西安市曲江綜合景區(qū)為實例,通過預(yù)測2016年五一節(jié)假日曲江綜合景區(qū)的高峰日的自駕游機動車數(shù)量,再利用改進(jìn)的圈層外推法預(yù)測曲江景區(qū)的交通影響范圍,并在該范圍內(nèi),利用路網(wǎng)仿生優(yōu)化模型,求解出景區(qū)周圍路網(wǎng)的各個路段的最小機動車道寬度,并驗證了模型的可行性,為節(jié)假日期間交通規(guī)劃組織管理部門進(jìn)行交通組織提供參考依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：節(jié)假日旅游 灰色多元回歸預(yù)測 交通影響范圍 路網(wǎng)仿生優(yōu)化 機動車車道寬度
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-17
• 1.1 研究背景和意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析12-13
• 1.3 研究內(nèi)容和研究目的13-15
• 1.3.1 研究目的13
• 1.3.2 研究對象13
• 1.3.3 研究內(nèi)容13-15
• 1.4 研究方法和技術(shù)路線15-17
• 1.4.1 研究方法15-16
• 1.4.2 研究技術(shù)路線16-17
• 2 相關(guān)概念和理論17-23
• 2.1 節(jié)假日旅游交通17-21
• 2.1.1 節(jié)假日旅游17
• 2.1.2 旅游交通17-18
• 2.1.3 旅游景點交通量預(yù)測模型18-21
• 2.1.4 旅游景點自駕車數(shù)量預(yù)測21
• 2.2 交通影響范圍21-22
• 2.3 路網(wǎng)優(yōu)化22-23
• 2.3.1 城市路網(wǎng)22
• 2.3.2 路網(wǎng)優(yōu)化22-23
• 2.4 本章小結(jié)23
• 3 節(jié)假日旅游景點交通影響范圍確定23-33
• 3.1 確定交通影響范圍方法的選擇23-24
• 3.2 傳統(tǒng)的圈層外推法24
• 3.3 改進(jìn)的圈層外推法24-32
• 3.3.1 基于多元條件logit離散選擇模型改進(jìn)交通量分配比例24-26
• 3.3.2 交通量折減系數(shù)的改進(jìn)26-27
• 3.3.3 圈層外推法閾值的改進(jìn)27-30
• 3.3.4 圈層外推法實現(xiàn)步驟30-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 4 仿生路網(wǎng)優(yōu)化模型和算法33-51
• 4.1 路網(wǎng)優(yōu)化問題描述33-34
• 4.2 多頭絨泡菌模型理論34-37
• 4.2.1 多頭絨泡菌研究現(xiàn)狀34-35
• 4.2.2 多頭絨泡菌路徑尋優(yōu)模型35-36
• 4.2.3 在有向圖中的應(yīng)用36-37
• 4.3 仿生路網(wǎng)模型建立37-47
• 4.3.1 改進(jìn)路阻函數(shù)38-42
• 4.3.2 用戶均衡模式42-43
• 4.3.3 路段最小機動車道寬度模型43-44
• 4.3.4 路段最適宜機動車道寬度模型44-47
• 4.4 路網(wǎng)仿生優(yōu)化模型47-50
• 4.4.1 模型依據(jù)47-48
• 4.4.2 路網(wǎng)優(yōu)化模型48-50
• 4.4.3 模型仿生算法實現(xiàn)50
• 4.5 本章小結(jié)50-51
• 5 實例應(yīng)用51-77
• 5.1 曲江綜合景區(qū)高峰小時機動車交通量預(yù)測51-58
• 5.1.1 節(jié)假日游客量影響因素確定51-53
• 5.1.2 影響因素的相關(guān)性分析53-54
• 5.1.3 建立多元回歸線型方程54-56
• 5.1.4 多元回歸模型中各因子的GM(1，，1)預(yù)測56-57
• 5.1.5 高峰小時景區(qū)吸引機動車量預(yù)測57-58
• 5.2 曲江景區(qū)交通影響范圍確定58-71
• 5.2.1 劃分曲江景區(qū)周圍路網(wǎng)的圈層、圈間道路58-59
• 5.2.2 確定圈間路段分?jǐn)傢椖拷煌康谋壤?/span>59-63
• 5.2.3 確定旅游景點圈間交通量折減系數(shù)63-64
• 5.2.4 預(yù)測路網(wǎng)背景交通量64-68
• 5.2.5 確定影響范圍的最外圈層68-71
• 5.3 曲江景區(qū)交通影響范圍內(nèi)路網(wǎng)仿生優(yōu)化71-75
• 5.3.1 建立路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)71-72
• 5.3.2 建立曲江景區(qū)游客量的OD分布矩陣72-73
• 5.3.3 路網(wǎng)優(yōu)化模型73-74
• 5.3.4 路網(wǎng)仿生算法求解74-75
• 5.4 本章小結(jié)75-77
• 6 總結(jié)與展望77-79
• 6.1 主要研究結(jié)論77-78
• 6.2 展望78-79
• 參考文獻(xiàn)79-83
• 致謝83-84
• 作者在讀期間的研究成果84-85
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間做過的調(diào)查85-86
• 附錄2 論文中數(shù)據(jù)基礎(chǔ)表86-89

本文編號：808438