本文關(guān)鍵詞：基于IC卡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)公交客流量預(yù)測(cè)

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【摘要】：在公交客流量特性分析基礎(chǔ)上,通過(guò)IC卡獲取了實(shí)時(shí)公交客流量數(shù)據(jù);結(jié)合GPS數(shù)據(jù),利用OD反推法分析了實(shí)時(shí)客流分布;進(jìn)而建立了基于IC卡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)公交客流量預(yù)測(cè)模型并介紹了具體預(yù)測(cè)過(guò)程。對(duì)重慶市841公交線路進(jìn)行了實(shí)例分析,得到上下車(chē)客流真實(shí)值與預(yù)測(cè)值的平均絕對(duì)相對(duì)誤差均小于1.5%,實(shí)例計(jì)算結(jié)果表明該模型能獲取實(shí)時(shí)客流數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)精度高,具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;重慶交通大學(xué)重慶山地城市交通系統(tǒng)與安全實(shí)驗(yàn)室;貴州交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 交通運(yùn)輸工程 IC卡信息 GPS數(shù)據(jù) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 短時(shí)公交客流 客流預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家外國(guó)專家局2011教科文衛(wèi)引智項(xiàng)目計(jì)劃(What011201)
【分類號(hào)】：U491.17
【正文快照】： 0引言為解決越來(lái)越嚴(yán)重的城市交通擁堵問(wèn)題,大力發(fā)展公共交通是有效的手段之一。為了達(dá)到這個(gè)目的,保障公交系統(tǒng)在不同環(huán)境中始終高效有序的運(yùn)營(yíng),首先需要一個(gè)良好的公交運(yùn)營(yíng)管理方案,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行有效的運(yùn)營(yíng)調(diào)度,這就需要更多的公交信息和有效的預(yù)測(cè)。而針對(duì)公交運(yùn)營(yíng)的短時(shí)

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