本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)支持向量機(jī)算法的普通公路養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本預(yù)測(cè)

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【摘要】：公路作為一種社會(huì)公共性服務(wù),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)民生中占據(jù)著十分重要的地位。截止2015年底,我國公路總里程為457.73萬公里,普通公路總里程445.38萬公里,約占總里程的97.3%,可見普通公路在整個(gè)公路體系中的重要地位。然而傳統(tǒng)的普通公路養(yǎng)護(hù)體制并未跟上其建設(shè)規(guī)模的發(fā)展腳步,縱觀全國,大多數(shù)地區(qū)還實(shí)行著計(jì)劃經(jīng)濟(jì)下的普通公路管理養(yǎng)護(hù)體制,這種體制下,國家將養(yǎng)護(hù)資金按計(jì)劃直接劃撥到各養(yǎng)護(hù)管理部門,管理部門按養(yǎng)護(hù)資金制定公路養(yǎng)護(hù)計(jì)劃,不僅無法滿足實(shí)際公路養(yǎng)護(hù)工程量,更無法激發(fā)職工的工作效率。隨著國家事業(yè)單位分類改革的政策出臺(tái),全國多個(gè)地區(qū)的普通公路養(yǎng)護(hù)行業(yè)已經(jīng)陸續(xù)采取了一些改革措施,希望通過體制改革,將養(yǎng)護(hù)工作推向市場(chǎng),以解決目前養(yǎng)護(hù)工作中的諸多弊病。然而目前我國真正徹底完成市場(chǎng)化改革的地區(qū)和養(yǎng)護(hù)管理單位并不多,因此本文站在政府管理部門的角度,探討普通公路養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本的預(yù)測(cè)問題,旨在為全國普通公路養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革提供參考,同時(shí)為國內(nèi)其他相關(guān)體制改革提供借鑒。首先,本文對(duì)國外內(nèi)相關(guān)研究進(jìn)行了分析,在前人研究成果的基礎(chǔ)上,界定了本文所研究的普通公路養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本的含義。結(jié)合改革各階段需完成的實(shí)際工作,分析其可能產(chǎn)生的改革成本,匯總分析結(jié)果將改革成本分為直接成本、適應(yīng)成本、摩擦成本、風(fēng)險(xiǎn)成本、共振損失五大類,并詳細(xì)闡述了每一項(xiàng)成本包含的實(shí)際內(nèi)容。其次,針對(duì)目前改革成本存在小樣本的數(shù)據(jù)特點(diǎn),提出了利用支持向量機(jī)解決成本預(yù)測(cè)問題。鑒于該算法的預(yù)測(cè)性能受到幾個(gè)關(guān)鍵參數(shù)取值的影響,而目前對(duì)參數(shù)取值多停留在試算階段,制約了運(yùn)算速率與預(yù)測(cè)精度,故為進(jìn)一步提高支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)性能,本文利用智能算法對(duì)傳統(tǒng)支持向量機(jī)進(jìn)行改進(jìn),以望得到精度更高的改革成本預(yù)測(cè)值。再次,利用NAQ地區(qū)作為實(shí)際案例,詳細(xì)闡述了如何利用改進(jìn)后的支持向量機(jī)進(jìn)行改革成本預(yù)測(cè),得到了該地區(qū)所需的改革成本預(yù)測(cè)值。在此基礎(chǔ)上,再利用傳統(tǒng)支持向量機(jī)計(jì)算得到了該地區(qū)的成本預(yù)測(cè)值,將兩種方法得到的預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的支持向量機(jī)能夠有效提高預(yù)測(cè)精度。最后,結(jié)合成本預(yù)測(cè)值及NAQ地區(qū)的改革實(shí)際情況,提出了該地區(qū)資金籌措方式、漸進(jìn)式改革路徑建議以及具體的改革成本控制措施,以此說明本文研究的改革成本預(yù)測(cè)值在實(shí)際改革過程中的應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：養(yǎng)護(hù)管理體制 支持向量機(jī) 改革成本 預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F542;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-24
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的及意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-18
• 1.3.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.2 國外研究現(xiàn)狀15-18
• 1.3.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述18
• 1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線18-22
• 1.4.1 主要研究內(nèi)容18-20
• 1.4.2 研究方法20-21
• 1.4.3 研究技術(shù)路線21-22
• 1.5 本章小結(jié)22-24
• 第二章 普通公路養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本分析24-37
• 2.1 養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本含義24-26
• 2.1.1 養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本產(chǎn)生前提24
• 2.1.2 養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本分類思路24-26
• 2.2 養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本分類26-33
• 2.2.1 直接成本26-28
• 2.2.2 適應(yīng)成本28-29
• 2.2.3 摩擦成本29-30
• 2.2.4 風(fēng)險(xiǎn)成本30-32
• 2.2.5 共振損失32-33
• 2.3 養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本特點(diǎn)33-36
• 2.3.1 養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本特性34-35
• 2.3.2 養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本數(shù)據(jù)現(xiàn)狀35-36
• 2.4 本章小結(jié)36-37
• 第三章 支持向量機(jī)相關(guān)理論37-47
• 3.1 支持向量機(jī)基本思想與理論基礎(chǔ)37-41
• 3.1.1 支持向量機(jī)基本思想37
• 3.1.2 支持向量機(jī)理論基礎(chǔ)37-41
• 3.2 支持向量回歸機(jī)41-44
• 3.3 支持向量機(jī)參數(shù)的選擇44-46
• 3.3.1 ε-不敏感參數(shù)44-45
• 3.3.2 核函數(shù)45-46
• 3.3.3 懲罰參數(shù)46
• 3.4 本章小結(jié)46-47
• 第四章 改進(jìn)支持向量機(jī)模型構(gòu)建47-56
• 4.1 支持向量機(jī)應(yīng)用于普通公路養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本預(yù)測(cè)的適用性及局限性分析47-48
• 4.1.1 適用性分析47-48
• 4.1.2 局限性分析48
• 4.2 改進(jìn)支持向量機(jī)模型設(shè)計(jì)48-55
• 4.2.1 支持向量機(jī)改進(jìn)思路分析48-50
• 4.2.2 支持向量機(jī)改進(jìn)模型設(shè)計(jì)50-53
• 4.2.3 改進(jìn)支持向量機(jī)模型建立53-55
• 4.3 本章小結(jié)55-56
• 第五章 基于改進(jìn)算法的普通公路養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本預(yù)測(cè)56-77
• 5.1 項(xiàng)目實(shí)例基本情況56
• 5.2 改革成本預(yù)測(cè)基本思路56-58
• 5.3 改革成本影響因素指標(biāo)分析58-68
• 5.3.1 改革成本影響因素指標(biāo)選取58-65
• 5.3.2 改革成本影響因素指標(biāo)權(quán)重計(jì)算65-68
• 5.4 基于改進(jìn)算法的養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本預(yù)測(cè)68-71
• 5.5 算法改進(jìn)前后預(yù)測(cè)精度對(duì)比71-75
• 5.5.1 基于傳統(tǒng)算法的養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革成本預(yù)測(cè)72-74
• 5.5.2 算法改進(jìn)前后改革成本預(yù)測(cè)精度對(duì)比74-75
• 5.6 本章小結(jié)75-77
• 第六章 改革成本預(yù)測(cè)值在普通公路養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)化改革中的應(yīng)用77-83
• 6.1 改革成本預(yù)測(cè)值應(yīng)用于資金籌措77-79
• 6.2 改革成本預(yù)測(cè)值應(yīng)用于改革路徑選擇79-80
• 6.3 改革成本預(yù)測(cè)值應(yīng)用于成本控制措施制定80-82
• 6.4 本章小結(jié)82-83
• 第七章 總結(jié)與展望83-85
• 7.1 總結(jié)83-84
• 7.2 展望84-85
• 致謝85-86
• 參考文獻(xiàn)86-89
• 附錄89-91
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果91

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