本文關(guān)鍵詞：基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時交通流預(yù)測算法研究

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【摘要】：在日益繁忙的工作生活中,交通出行占據(jù)的重要地位已經(jīng)日益凸顯。減緩交通擁堵,提高路網(wǎng)的使用效率,盡最大可能減少交通事故的發(fā)生概率,已經(jīng)成為各個國家共識。路網(wǎng)交通流預(yù)測算法的進一步研究及應(yīng)用,已經(jīng)作為解決上述一系列問題的一個有效處理方案,在智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transport Systems,ITS)扮演著日益重要的角色。本論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了城市短時交通流預(yù)測模型,分別用遺傳算法和思維進化算法進行了優(yōu)化。不同于遺傳算法,思維進化算法采用“群體尋優(yōu)”取代了“個體尋優(yōu)”,使用“趨同”和“異化”操作取代了遺傳算法中的“交叉”和“變異”操作。思維進化算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,首先產(chǎn)生初始種群,然后采用思維進化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。當(dāng)訓(xùn)練結(jié)束后,評價訓(xùn)練結(jié)果,若不滿足條件,再重新采用思維進化算法進行優(yōu)化操作。本文分別分析了三種模型的構(gòu)建原理,最后用實際交通數(shù)據(jù)對三種模型進行了仿真,將仿真結(jié)果進行比較。實驗測試結(jié)果證實,當(dāng)進行短時路網(wǎng)交通流預(yù)測研究時,采用基于思維進化算法來優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時的算法,能夠獲得比較高精度的預(yù)測值。
【關(guān)鍵詞】：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 思維進化算法 短時交通流預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.14;TP183
【目錄】：

• 摘要2-3
• abstract3-6
• 第一章 緒論6-14
• 1.1 課題研究的背景與意義6
• 1.2 智能交通系統(tǒng)6-8
• 1.2.1 先進出行者信息系統(tǒng)7-8
• 1.2.2 先進的交通管理系統(tǒng)8
• 1.3 交通誘導(dǎo)系統(tǒng)8-10
• 1.4 短時交通流預(yù)測的研究10-13
• 1.4.1 國內(nèi)外交通研究現(xiàn)狀10-11
• 1.4.2 短時交通流預(yù)測算法研究11-13
• 1.5 論文研究的內(nèi)容及目標(biāo)13-14
• 第二章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析14-22
• 2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念14-16
• 2.1.1 生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)與功能14
• 2.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點14-15
• 2.1.3 幾種常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)構(gòu)15-16
• 2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)16-20
• 2.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型16-19
• 2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點分析19-20
• 2.3 本章小結(jié)20-22
• 第三章 進化算法分析22-30
• 3.1 遺傳算法22-25
• 3.1.1 遺傳算法的工作原理22-24
• 3.1.2 遺傳算法的優(yōu)缺點分析24-25
• 3.2 思維進化算法25-29
• 3.2.1 思維進化算法概述25-26
• 3.2.2 思維進化算法的實現(xiàn)26-28
• 3.2.3 思維進化算法與遺傳算法對比28-29
• 3.3 本章小結(jié)29-30
• 第四章 進化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及MATLAB仿真分析30-42
• 4.1 混沌時間序列的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模30-32
• 4.2 GA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模分析32-35
• 4.3 MEA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模分析35-37
• 4.4 MATLAB仿真分析37-40
• 4.4.1 交通流量數(shù)據(jù)采集37
• 4.4.2 計算機仿真37-40
• 4.5 本章小結(jié)40-42
• 結(jié)論與展望42-44
• 參考文獻44-50
• 攻讀學(xué)位期間研究成果50-52
• 致謝52-53

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1 王凡,孟立凡;關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學(xué);2004年03期

2 常國任;李仁松;沈醫(yī)文;劉鋼;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直升機艦面系統(tǒng)效能評估[J];艦船電子工程;2007年03期

3 陳俊;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與展望[J];佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年05期

4 許萬增;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及其應(yīng)用[J];國際技術(shù)經(jīng)濟研究學(xué)報;1990年01期

5 張軍華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其在軍用系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代防御技術(shù);1992年04期

6 雷明,李作清,陳志祥,吳雅,楊叔子;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)報控制中的應(yīng)用[J];機床;1993年11期

7 靳蕃;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在鐵道科技中應(yīng)用的探討[J];鐵道學(xué)報;1993年02期

8 宋玉華，王啟霞;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷──神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動化領(lǐng)域里的應(yīng)用[J];中國儀器儀表;1994年03期

9 魏銘炎;國內(nèi)外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究與應(yīng)用概況[J];電機電器技術(shù);1995年04期

10 王中賢，錢頌迪;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用[J];航天工業(yè)管理;1995年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機遇——紀(jì)念中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學(xué)學(xué)報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠(yuǎn);萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 美國明尼蘇達(dá)大學(xué)社會學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學(xué)計算機系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王新迎;基于隨機映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時間序列預(yù)測方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛民;極速學(xué)習(xí)機的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

7 王衛(wèi)蘋;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學(xué);2015年

8 張海軍;基于云計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 李艷晴;風(fēng)速時間序列預(yù)測算法研究[D];北京科技大學(xué);2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 章穎;混合不確定性模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高校效益預(yù)測的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 賈文靜;基于改進型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)預(yù)測及控制研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學(xué);2015年

4 陳彥至;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維算法研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[D];西南大學(xué);2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 李志杰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證指數(shù)預(yù)測研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

9 張韜;幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

10 邵雪瑩;幾類時滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

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本文編號：703254