本文關(guān)鍵詞：基于腦電信號分類的高速公路上駕駛疲勞識別

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【摘要】：為駕駛疲勞的識別提出一種基于小波變換與BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自發(fā)腦電信號分類方法。利用離散小波變換對駕駛員的腦電信號濾波,得到頻率低于30Hz的4個子帶小波系數(shù),由統(tǒng)計(jì)方法從小波系數(shù)中提取特征值。以這些特征值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),對所建的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。結(jié)果表明,用所建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對高速公路客車駕駛員分別在疲勞和非疲勞時記錄的腦電信號進(jìn)行分類可達(dá)93.2%的準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 東北大學(xué);沈陽師范大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 駕駛疲勞 腦電信號 小波 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：無線體域網(wǎng)下疲勞駕駛狀態(tài)腦肌眼電信號特性研究基金(61071057)資助
【分類號】：U495;U491.254
【正文快照】： 前言疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的主要原因之一。經(jīng)統(tǒng)計(jì),有20%~30%的交通事故直接由疲勞駕駛引起[1]。因此須研究量化與識別疲勞駕駛的有效方法,為研制疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)提供理論與技術(shù)支持。疲勞駕駛的量化與識別,主要是通過分析人體電信號,如腦電(EEG)、眼電(EOG)和肌電(EMG)等

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊幫華;顏國正;鄢波;;基于離散小波變換提取腦機(jī)接口中腦電特征[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào);2006年05期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王攀;沈繼忠;施錦河;;想象左右手運(yùn)動的腦電特征提取[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2010年09期

2 張旭秀;陳堅(jiān);;基于Fisher距離的新型腦機(jī)接口分類器[J];大連交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

3 崔東文;;多重組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在湖庫總磷預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];長江流域資源與環(huán)境;2014年02期

4 楊簡;潘賀;李太浩;段云鵬;石瑩;王鑫;尹瑩瑩;;基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蛋品新鮮度無損檢測的研究[J];中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào);2014年01期

5 王江榮;;基于卡爾曼濾波和粒子群優(yōu)化算法的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型[J];電氣自動化;2014年01期

6 田亞娟;劉燁;馬微;程國建;;基于PCA-ANFIS的油井注水有效周期預(yù)測研究[J];紡織高校基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

7 姚志昌;靳曉艷;侯世松;段瑞云;;支撐點(diǎn)·影響力·強(qiáng)刊路——以Ei Compendex收錄的中國礦業(yè)大學(xué)主辦的科技期刊為例[J];編輯學(xué)報(bào);2014年01期

8 臧卓;林輝;楊敏華;;利用PCA算法進(jìn)行喬木樹種高光譜數(shù)據(jù)降維與分類[J];測繪科學(xué);2014年02期

9 崔亞;任明煒;;基于多重分類器模型的微網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2014年01期

10 楊藝;虎恩典;;基于S函數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器及Simulink仿真[J];電子設(shè)計(jì)工程;2014年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 佘杰;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤巖圖像分類識別[A];第23屆全國煤礦自動化與信息化學(xué)術(shù)會議暨第5屆中國煤礦信息化與自動化高層論壇論文集[C];2013年

2 朱海婷;楊寧;王博;;一種新型人工智能算法對風(fēng)電功率預(yù)測的優(yōu)化[A];智能化電站技術(shù)發(fā)展研討暨電站自動化2013年會論文集[C];2013年

3 崔東文;;改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在小康水利綜合評價(jià)中的應(yīng)用[A];云南省水利學(xué)會2013年度學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2013年

4 郭榮;;基于幾種參數(shù)優(yōu)化的支持量機(jī)在徑流預(yù)報(bào)中的比較分析[A];云南省水利學(xué)會2013年度學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2013年

5 單雄宇;黃磊;段金肖;潘日佩;田大新;王云鵬;;基于出租車軌跡挖掘的乘客候車時間預(yù)測模型[A];2014第九屆中國智能交通年會大會論文集[C];2014年

6 周榮興;劉建敏;陳中;;基于EMD和SVM的柴油機(jī)故障診斷研究[A];2011中國汽車工程學(xué)會年會論文集[C];2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙海濱;腦—機(jī)接口的特征提取和分類方法研究[D];東北大學(xué);2009年

2 葉檸;基于腦電信號的腦—機(jī)接口的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)驗(yàn)研究[D];東北大學(xué);2010年

3 伍亞舟;基于想象左右手運(yùn)動思維腦電BCI實(shí)驗(yàn)及識別分類研究[D];第三軍醫(yī)大學(xué);2007年

4 王永軒;事件相關(guān)腦電信號單導(dǎo)少次提取與分類算法[D];大連理工大學(xué);2013年

5 杜勇;基于面部信息的駕駛者疲勞狀態(tài)分類方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

6 楊博;長時間持續(xù)警戒任務(wù)下腦力疲勞對前注意和注意加工能力影響的ERP研究[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2013年

7 胡立偉;公路交通設(shè)施駕駛?cè)蒎e能力分析方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

8 尚倩;基于心理負(fù)荷的生產(chǎn)效率研究[D];浙江大學(xué);2013年

9 張偉;基于機(jī)器視覺的駕駛?cè)似跔顟B(tài)識別關(guān)鍵問題研究[D];清華大學(xué);2011年

10 趙煜;基于電子舌和幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的金魚養(yǎng)殖水檢測研究[D];浙江大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王攀;基于小波變換和多域融合的腦電信號特征提取[D];浙江大學(xué);2011年

2 王光芒;蔬菜農(nóng)藥殘留電子鼻檢測中特征提取方法研究[D];河南科技大學(xué);2009年

3 王艷景;基于運(yùn)動想象的腦—機(jī)接口關(guān)鍵技術(shù)研究[D];山西大學(xué);2011年

4 蔡瓊;基于小波變換的EEG分析[D];長沙理工大學(xué);2007年

5 李，

本文編號：695251