如今隨著世界經(jīng)濟的不斷進步,這加速了國內(nèi)外交通行業(yè)的生產(chǎn),運輸水平,城區(qū)的機動車數(shù)量不斷提高,交通流不斷增加,這導(dǎo)致出現(xiàn)了很多交通安全問題。如果能夠使城市公共交通的線網(wǎng)速度預(yù)測能力提升,將一定程度緩解交通壓力。這也是當(dāng)前很多學(xué)者的研究重點,國內(nèi)外對此都有很多開創(chuàng)性的成果。然而,實現(xiàn)公交線網(wǎng)速度的精確預(yù)測并不容易,這是因為:(1)多種因素結(jié)合造成的影響,僅天氣一個影響因素就有數(shù)種變化趨勢;(2)公交系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)量相當(dāng)龐大,維度較高;所以如果僅僅運用傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行處理,很難對各個維度的數(shù)據(jù)進行有效的分析,從而降低預(yù)測精度。本文研究基于大數(shù)據(jù)的分析技術(shù),對公交線網(wǎng)速度進行預(yù)測,主要研究包括以下幾個方面:首先,本文研究了國內(nèi)外對公交線網(wǎng)速度預(yù)測的方法或者算法的優(yōu)勢和劣勢,同時研究了當(dāng)前機器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用情況,為本文應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供思路和啟發(fā);對公交線網(wǎng)速度預(yù)測的影響因素做了全面的分析,針對公交車輛運行過程中的重點的影響因素,對數(shù)據(jù)進行數(shù)理統(tǒng)計,對時間數(shù)據(jù)計算最大值、最小值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計,這將對影響因素進行分類,對后續(xù)的數(shù)據(jù)處理提供理論依據(jù);根據(jù)采集到的GPS信息數(shù)據(jù),...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3一1(a)周一的公交車距離一時間圖

北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文?公交線網(wǎng)速度預(yù)測的影響因素定義??點至９點出發(fā)的同一條線路的公交車，由于數(shù)據(jù)量龐大，作為趨勢的觀察，選取??了一周的周一到周日的數(shù)據(jù)。分別作為１－７號數(shù)據(jù)集；分圖如３－ｌ（ａ）至３－ｌ（ｇ）所示。??６８００???６８００?－１?????６３１４?－?６....

圖3一l(b)周二的公交車距離一時間圖

北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文?公交線網(wǎng)速度預(yù)測的影響因素定義??點至９點出發(fā)的同一條線路的公交車，由于數(shù)據(jù)量龐大，作為趨勢的觀察，選取??了一周的周一到周日的數(shù)據(jù)。分別作為１－７號數(shù)據(jù)集；分圖如３－ｌ（ａ）至３－ｌ（ｇ）所示。??６８００???６８００?－１?????６３１４?－?６....

圖３－ｌ（ｅ）周五的公交車距離－時間圖

圖３－ｌ（ｅ）周五的公交車距離－時間圖?圖３－ｌ（ｆ）周六的公交車距離－時間圖??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１（ｅ）?Ｐｏｓｉｔｉｏｎ－Ｔｉｍｅ?ｉｎ?Ｆｒｉｄａｙ．?Ｆｉｇｕｒｅ?３－１（ｆ）?Ｐｏｓｉｔｉｏｎ－Ｔｉｍｅ?ｉｎ?Ｓａｔｕｒｄａｙ．??６８００?－ｊ???６３１４－??５....

圖３－ｌ（ｇ；？周曰的公交車距離－時間圖??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１（ｇ）?Ｐｏｓｉｔｉｏｎ－Ｔｉｍｅ?ｉｎ?Ｓｕｎｄａｙ．??由這七張圖的分布，我們不難發(fā)現(xiàn)圖中有幾個特點：??

碩士學(xué)位論文?公交線網(wǎng)速度預(yù)?６８００?－Ｉ６３１４?－??，?５８２９?？??５３４３?？??＾?４８５７?－??￥?４３７１?－??＾?（獅．??Ｉ?｜跡Ｋ?２９１４?■??２４２９?■??１９４３?？??１４５７?■??９７１－?ｆ０００＾??４８６?？?＾??１?１?．?....

本文編號：4036413