隨著我國經(jīng)濟的持續(xù)高速發(fā)展和信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,物流業(yè)正在加速變革,逐漸成為我國經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)。以長江流域為代表的水路運輸在物流運輸行業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。在大數(shù)據(jù)背景下,長江船聯(lián)網(wǎng)的興建將船、貨、港等基本信息互聯(lián)互通,極大提高了水路運輸效率,降低了運輸成本,同時也衍生出許多新問題。本文主要分析了當(dāng)前長江流域水路運輸?shù)陌l(fā)展現(xiàn)狀,研究船主在掌握貨物訂單信息條件下的訂單選擇問題。同時,鑒于影響加油成本的港口油價以及船舶耗油率具有不確定性,為了控制經(jīng)營成本,本文還考慮了航行速度和加油策略優(yōu)化問題。針對單船調(diào)度和多船調(diào)度兩種場景,分別構(gòu)建了訂單選擇、航速控制、加油策略集成優(yōu)化模型,并分別設(shè)計了遺傳-粒子群算法進行求解。具體的研究工作如下:(1)單船訂單選擇、航速控制、加油策略選擇優(yōu)化模型:研究船主僅擁有一艘貨船的情況下,如何在水路物流信息平臺上進行訂單選擇,同時根據(jù)已選擇的訂單決定該船在不同港口間的最優(yōu)航行速度以及加油策略。(2)多船訂單選擇、航速控制、加油策略選擇優(yōu)化模型:研究船主同時擁有多艘貨船的情況下,如何選擇訂單并根據(jù)不同貨船的運力對訂單進行分配,同時優(yōu)化多艘貨船的速度和加油策...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 訂單選擇
        1.2.2 加油策略
        1.2.3 航速優(yōu)化
    1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
    1.4 研究框架
第二章 單船訂單選擇、加油決策與航速優(yōu)化模型
    2.1 問題背景
    2.2 符號系統(tǒng)
    2.3 油價不確定性的處理
        2.3.1 隨機油價
        2.3.2 耗油量的計算
    2.4 模型建立
        2.4.1 目標函數(shù)
        2.4.2 約束條件
        2.4.3 集成優(yōu)化模型
第三章 多船訂單選擇、加油決策與航速優(yōu)化模型
    3.1 問題背景
    3.2 符號系統(tǒng)
    3.3 模型建立
        3.3.1 目標函數(shù)
        3.3.2 約束條件
        3.3.3 集成優(yōu)化模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 遺傳-粒子群算法
    4.1 算法基本原理
        4.1.1 遺傳算法
        4.1.2 粒子群算法
    4.2 單船遺傳-粒子群算法
        4.2.1 單船訂單選擇模型遺傳算法
        4.2.2 單船訂單選擇模型粒子群算法
            4.2.2.1 航速控制和加油策略優(yōu)化模型
            4.2.2.2 粒子群算法
    4.3 多船遺傳-粒子群算法
        4.3.1 多船訂單選擇模型遺傳算法
        4.3.2 多船訂單選擇模型粒子群算法
            4.3.2.1 航速控制和加油決策優(yōu)化模型
            4.3.2.2 粒子群算法
    4.4 本章小結(jié)
第五章 數(shù)值算例
    5.1 單船模型數(shù)值算例
    5.2 多船模型數(shù)值算例
    5.3 江船算例分析
第六章 結(jié)論與展望
參考文獻
致謝
研究成果
作者及導(dǎo)師簡介
附件



本文編號：4036049