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多模式車位預(yù)約實時匹配算法研究

發(fā)布時間:2025-02-11 12:55
  隨著機(jī)動車保有量的增加,車位資源愈加緊張,停車共享系統(tǒng)系統(tǒng)應(yīng)運而生,然而停車共享系統(tǒng)為人們帶來便利的同時,也帶來了新的問題。停車共享系統(tǒng)預(yù)約分配設(shè)計不合理,熱點預(yù)約時間段資源緊張,以及客戶需求未細(xì)化導(dǎo)致退訂或反復(fù)預(yù)定等多方面問題,使得車位共享資源利用率低下。本研究提出多模式車位預(yù)約實時匹配算法,旨在優(yōu)化停車共享系統(tǒng)的匹配過程,提升停車場內(nèi)車位共享資源時空利用率。本研究的具體工作如下:(1)提出多模式預(yù)約策略。利用多模式預(yù)約策略細(xì)化用戶需求,從而減少因需求覆蓋問題導(dǎo)致的用戶退訂或反復(fù)預(yù)約,也在一定程度上提升了搜索效率。(2)提出時間碎片檢測算法。在車位匹配時,利用時間碎片檢測算法規(guī)避因分配不合理而導(dǎo)致的大量時間碎片,從而提升車位預(yù)約過程中停車場內(nèi)車位時空利用率。(3)提出時間重要度檢測算法。車位預(yù)約過程中,利用時間重要度檢測算法規(guī)避因分配不當(dāng)而導(dǎo)致的熱點時間附近的車位共享時間段搜索空間降低的問題,從而提升停車場內(nèi)車位時空利用率。本文設(shè)計了基于以上三種優(yōu)化的多模式車位預(yù)約實時匹配算法,并對其進(jìn)行實現(xiàn),對比不同實驗結(jié)果的碎片化程度、預(yù)約成功的訂單數(shù)等指標(biāo),其中碎片化程度指數(shù)降低1.28%,預(yù)約...

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1北京市機(jī)動車與私人機(jī)動車保有量發(fā)展圖??[3],心,一3.5??

圖1-1北京市機(jī)動車與私人機(jī)動車保有量發(fā)展圖??[3],心,一3.5??

1.1研究背景和意義??隨著機(jī)動車保有量的增加,停車難問題日益嚴(yán)峻。2018年北京交通發(fā)展年??報統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示[1],全市私人機(jī)動車保有量逐年上升,如圖1-1所示。居民對于??停車位的不斷增長的需求量也隨之而來。但是現(xiàn)有的城市停車規(guī)劃,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于??需求的增長,停車難的問題,己經(jīng)....


圖2-1區(qū)間數(shù)據(jù)??11??

圖2-1區(qū)間數(shù)據(jù)??11??

區(qū)間樹[39]?(intervaltree)是一種對區(qū)間數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)的紅黑樹,所以區(qū)間樹??具有紅黑樹的一些性質(zhì)。紅黑樹是一種自平衡二叉搜索樹。紅黑樹滿足以下紅黑??性質(zhì):??(1)每個節(jié)點或是紅色的,或是黑色的。??(2)根節(jié)點是黑色的。??(3)每個葉節(jié)點(nil)是黑色的。....


圖2-2區(qū)間樹??

圖2-2區(qū)間樹??

??圖2-1展示的是10個區(qū)間的集合,按照端點在坐標(biāo)系中的位置順序展示。??若此時搜索與區(qū)間i‘[16,20]重疊的所有區(qū)間數(shù)據(jù)的集合,則需要先按照左端點進(jìn)??行遍歷,然后將左端點在區(qū)間中的所有區(qū)間數(shù)據(jù)放到返回的結(jié)果集合中,再將??右端點在區(qū)間i'的所有區(qū)間數(shù)據(jù)放到返回的結(jié)果集合....


圖2-3平穩(wěn)序列??

圖2-3平穩(wěn)序列??

平穩(wěn)序列(stationary?series)是基本上不存在趨勢的序列,序列中的各觀察??值基本上在某個固定的水平上波動,在不同時間段波動程度不同,但不存在某種??規(guī)律,隨機(jī)波動。只有在平穩(wěn)序列上,才能建立起時間序列模型。圖2-3就是一??種平穩(wěn)序列,可以看到其坐標(biāo)為時間,縱坐標(biāo)....



本文編號:4033294

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