傳統(tǒng)汽車的能源消耗和尾氣排放是造成能源匱乏與環(huán)境污染問(wèn)題的重要因素,電動(dòng)汽車作為解決該問(wèn)題的一種行之有效的方案,正在成為汽車工業(yè)新的發(fā)展方向。充電站作為電動(dòng)汽車的配套設(shè)施,其合理規(guī)劃是電動(dòng)汽車生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中的重要一環(huán)。隨著未來(lái)電動(dòng)車的大規(guī)模普及,大量充電負(fù)荷的接入將對(duì)電網(wǎng)的運(yùn)行產(chǎn)生重大影響。為了減輕電動(dòng)汽車充電負(fù)荷帶來(lái)的負(fù)面影響,通過(guò)設(shè)計(jì)合理的充電控制策略來(lái)引導(dǎo)電動(dòng)汽車用戶的充電行為是極其必要的。本論文針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題,具體展開了以下兩方面工作:電動(dòng)汽車充電控制策略設(shè)計(jì):1)為了充分考慮電動(dòng)汽車的時(shí)空特性,基于NHTS數(shù)據(jù)集,對(duì)電動(dòng)汽車的出行鏈進(jìn)行解耦和重構(gòu),建立電動(dòng)汽車出行鏈的時(shí)空間模型;2)基于電動(dòng)汽車的時(shí)空間模型,分析不同用戶的可調(diào)度充電區(qū)間;設(shè)計(jì)Mamdani型模糊控制器,利用模糊邏輯推理模擬電動(dòng)汽車用戶充電決策;最后結(jié)合電動(dòng)汽車電池充電特性,構(gòu)造電動(dòng)汽車的充電功率函數(shù);3)分析了電動(dòng)汽車充電負(fù)荷對(duì)電網(wǎng)的影響,在此基礎(chǔ)上選取合理的優(yōu)化目標(biāo)并建立基于峰值負(fù)荷轉(zhuǎn)移的優(yōu)化模型。通過(guò)引入多種群遺傳算法求解該模型,最終得到不同用戶的合理充電開始時(shí)間,實(shí)現(xiàn)充電負(fù)荷的調(diào)度。充電站的選址與定容...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２北京市公用充電設(shè)施數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺(tái)：（ａ）監(jiān)管服務(wù)平臺(tái)；（ｂ）考核獎(jiǎng)勵(lì)實(shí)施細(xì)??則??

圖１．２北京市公用充電設(shè)施數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺(tái)：（ａ）監(jiān)管服務(wù)平臺(tái)；（ｂ）考核獎(jiǎng)勵(lì)實(shí)施細(xì)??則??文獻(xiàn)［１０］公開了一種鋰／Ｍｎ０２?—次電池荷電狀態(tài)Ｓｔａｔｅ?ｏｆ?Ｃｈａｒｇｅ?（ＳＯＣ）評(píng)??估的新方法。該方法基于熱力學(xué)數(shù)據(jù)的測(cè)量和處理。在間歇放電過(guò)程中收集熵??和焓數(shù)據(jù)，并初....

圖２．１?Ｍａｍｄａｎｉ型模糊控制器原理框圖．??

眾多類型的模糊控制器中，目前應(yīng)用最廣泛的為Ｍａｍｄａｎｉ型和Ｔ－Ｓ型模糊??控制器，本文選�。停幔恚洌幔睿樾湍：刂破髯鳛槟M電動(dòng)汽車用戶充電決策工??具。圖２．１展示了?Ｍａｍｄａｎｉ型模糊控制器原理框圖。??２．１．１?Ｍａｍｄａｎｉ算法下的模糊推理??１９７４年，Ｍａｍｄａ....

圖２．２?ＭＰＧＡ原理圖．??點(diǎn)組成，其與盡的距離小于或等于其與任何其他的距離

圖２．２?ＭＰＧＡ原理圖．??點(diǎn)組成，其與盡的距離小于或等于其與任何其他的距離。每個(gè)這樣??的單元是從半空間的交點(diǎn)獲得的，因此它是凸多邊形。Ｖｏｒｏｎｏｉ圖的線段是平??面中與兩個(gè)最鄰近的站點(diǎn)等距的所有點(diǎn)。Ｖｏｒｏｎｏｉ頂點(diǎn)（節(jié)點(diǎn)）是與三個(gè)（或更??多）站點(diǎn)等距的點(diǎn)。??２、特征....

圖３．１不同出行目的下的車輛出行數(shù)量統(tǒng)計(jì)［７８〕．??３．１．１

?ＣＤ?＾??距離／英里??圖３．２家到工作地點(diǎn)距離．??出行距離的遠(yuǎn)近不僅影響通勤者的駕駛時(shí)間，還決定了電動(dòng)汽車的能耗，??而電動(dòng)汽車的充電需求也隨著能耗的變化而變化。顯然，通勤者的出行距離是??２２??

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