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基于微信小程序的地下停車場智能停車系統(tǒng)設計

發(fā)布時間:2024-04-11 02:24
  我國機動車數(shù)量極速增長,引發(fā)了停車難的問題。盡管每個城市都修建了很多大型地下停車場,但因這些停車場布局結構復雜、停車效率低下,還是不能夠滿足停車需求。駕駛員駛至目的地后,對附近停車場的車位分布情況不熟悉,不但會出現(xiàn)因車位搶占引發(fā)的“先到后!钡膯栴},還可能出現(xiàn)由于目標停車位不明確,車輛在停車場內甚至在道路上巡游找車位的現(xiàn)象。這不僅會浪費駕駛員的時間、降低停車場的停車效率,甚至會影響停車場附近道路的通暢程度。針對傳統(tǒng)停車場信息數(shù)據(jù)隔離、停車效率低下的問題,本文設計了一套基于微信小程序的智能停車系統(tǒng),該小程序了實現(xiàn)了停車場查詢導航、短時空位數(shù)預測、停車位預定、停車位推薦、反向尋車、在線支付等功能。為了完成本系統(tǒng)的設計,本文主要做了以下工作:(1)借助問卷調查收集了停車者停車行為數(shù)據(jù),分析了停車者選擇停車場的影響因素,其中停車后的步行距離、停車費用、停車場空泊位數(shù)是較顯著的影響因素,為系統(tǒng)的功能設計奠定了需求基礎。(2)根據(jù)停車場泊位占有率和歷史數(shù)據(jù)之間的關系,推斷數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)律,利用BP神經網絡進行短時泊位占用率預測,再計算空泊位數(shù)量。通過輸入真實數(shù)據(jù)訓練模型,最終達到較好的預測效果,為本...

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-2停車位需求輛與停車位數(shù)量預測

圖1-2停車位需求輛與停車位數(shù)量預測

圖1-2停車位需求輛與停車位數(shù)量預測igure1-2PredictionofParkingSpaceDemandVehicleandParkingSpaceQuantity速增長的小汽車保有量以及不能與之匹配的管理手段和基礎設施供應,使逐漸患上“現(xiàn)代城市病....


圖1-4WiFi定位技術Figure1-4WiFiLocationtechnology同時WiFi定位技術能覆蓋支持的功能很多,不僅可以用于在移動端誘導用

圖1-4WiFi定位技術Figure1-4WiFiLocationtechnology同時WiFi定位技術能覆蓋支持的功能很多,不僅可以用于在移動端誘導用

圖1-4WiFi定位技術Figure1-4WiFiLocationtechnologyiFi定位技術能覆蓋支持的功能很多,不僅可以用于在移動端位,而且可以進行反向尋車。而且硬件設備的通訊技術也可以局域網,無論是車鎖位置標定還是安全監(jiān)測,都可以利用該技,選取W....


圖1一5技術路線

圖1一5技術路線

本文設計了一款基于WiFi近場通訊技術的智能地鎖,可以滿足車位狀態(tài)檢測、防止非法車輛占用、車位位置標識等需求。車位管理模塊主要的數(shù)據(jù)收集渠道來自于硬件設備-智能地鎖,后文將對本設計進行重點講解。(6)在線支付模塊智能停車系統(tǒng)中涉及的支付模塊主要是停車位的預付定金和停車費用兩....


圖3-1總體技術框架

圖3-1總體技術框架

工程碩士專業(yè)學位論文3系統(tǒng)總體設計3ConstructionandAlgorithmsofParkingGuidanceModel3.1系統(tǒng)總體框架(SelectionProbabilityModelofRegionalParking)系統(tǒng)總體設計是對需求....



本文編號:3950730

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