由于交通事故頻發(fā),深入分析其影響因素并揭示影響機(jī)理成為當(dāng)前交通安全研究工作重點(diǎn)之一。然而傳統(tǒng)分析方法難以實(shí)現(xiàn)面對(duì)海量事故數(shù)據(jù),深層次探索多維影響因素之間潛在關(guān)聯(lián)規(guī)律。另一方面,隨著交通規(guī)劃層面的要素逐漸被納入事故安全分析的范疇,出現(xiàn)了基于交通小區(qū)的影響因素分析方法,但受諸多不確定因素影響,事故在空間上存在自相關(guān)性,如果忽略這種空間相關(guān),將會(huì)影響事故安全分析的準(zhǔn)確性和魯棒性。因此,本文基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和空間自相關(guān)對(duì)事故影響因素進(jìn)行研究。基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的事故影響因素分析,旨在挖掘影響因素之間潛在關(guān)聯(lián)規(guī)律,深入剖析事故致因,為事故預(yù)防提供參考�；诳臻g自相關(guān)對(duì)事故影響因素建模研究,旨在考慮事故空間自相關(guān)性,識(shí)別影響事故頻率的關(guān)鍵宏觀規(guī)劃因素,為交通安全規(guī)劃提供決策依據(jù)。論文主要工作如下:(1)基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法探索交通事故的分布規(guī)律和特征,并對(duì)事故相關(guān)影響因素進(jìn)行初步分析。首先從時(shí)空角度分析了事故分布規(guī)律,其次從事故等級(jí)、形態(tài)和原因角度分析了事故總體特征,最后基于事故數(shù)據(jù)從人員、車(chē)輛、道路和環(huán)境四個(gè)方面對(duì)事故影響因素進(jìn)行了初步分析。(2)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析事故影響因素之間關(guān)聯(lián)關(guān)系。首先提出了基于多...

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1在研究技術(shù)路線

１．５?本章小結(jié)??本章闡述了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和空間自相關(guān)的交通事故影響因素研宄的背景和意??義，從交通事故影響因素、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法和影響因素建模三方面綜述了相關(guān)??研宄現(xiàn)狀，基于現(xiàn)有研究不足，提出論文的主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線。??９??

圖２－１事故按月份分布??Ｆｉｇ．２－１?Ｍｏｎｔｈｌｙ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ａｃｃｉｄｅｎｔｓ??

２．２．１事故時(shí)間分布規(guī)律??（１）按月份分布??根據(jù)清洗后的深圳市道路交通事故數(shù)據(jù)，分別按月份統(tǒng)計(jì)全部事故、故和傷亡事故數(shù)量，并對(duì)其進(jìn)行對(duì)比分析，如圖２－１所示。從總體上看，三類(lèi)型的事故數(shù)量按月份變化趨勢(shì)基本一致，事故高發(fā)期主要集中在１月、４月、６月和７月，事故總數(shù)占４８％，分....

圖２－３事故按小時(shí)分布??Ｆｉｇ．２－３?Ｈｏｕｒｌｙ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ａｃｃｉｄｅｎｔｓ??

０?２?４?６?８?１０?１２?１４?１６??占一周全部事故比（％）??圖２－２事故按星期分布??Ｆｉｇ．２－２?Ｗｅｅｋｌｙ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ａｃｃｉｄｅｎｔｓ??（３）按小時(shí)分布??按小時(shí)對(duì)事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如圖２－３所示，事故在小時(shí)分布上有三個(gè)峰值，分別??是８....

圖２－２事故按星期分布??Ｆｉｇ．２－２?Ｗｅｅｋｌｙ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ａｃｃｉｄｅｎｔｓ??

Ｆｉｇ．２－２?Ｗｅｅｋｌｙ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ａｃｃｉｄｅｎｔｓ??（３）按小時(shí)分布??按小時(shí)對(duì)事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如圖２－３所示，事故在小時(shí)分布上有三個(gè)峰值，分別??是８－９時(shí)、１１－１２時(shí)和１７－１８時(shí)，這與城市交通運(yùn)行狀態(tài)的高峰時(shí)段基本一致。事??故數(shù)在早高峰開(kāi)始....

本文編號(hào)：3936119