作為一種新興的交通方式,共乘出行具有節(jié)約費(fèi)用和乘車便利的優(yōu)勢(shì)。由于共乘出行策略的實(shí)施往往需要提前部署軟硬件設(shè)施,且其效果需對(duì)大規(guī)模車輛的長期運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這使得難以在真實(shí)交通環(huán)境下快速有效地驗(yàn)證該策略的可行性。因此,搭建共乘出行仿真系統(tǒng)有助于評(píng)估共乘出行策略在解決交通擁堵、環(huán)境污染等問題的可用性。本文對(duì)共乘出行活動(dòng)進(jìn)行了深入的研究,并對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)仿真建模,這樣有助于評(píng)估共乘出行策略的實(shí)施影響,降低現(xiàn)實(shí)中部署共乘出行系統(tǒng)的成本消耗。本文提出了基于多Agent協(xié)同交互的共乘出行模型,研究了共乘出行的主要活動(dòng)。在基于多Agent共乘出行的匹配活動(dòng)和協(xié)商活動(dòng)中,分別提出了匹配模型、協(xié)商模型,并給出了協(xié)議屬性。在此基礎(chǔ)上,本文研究了匹配算法、最短路徑算法及最優(yōu)相遇點(diǎn)算法。本文的主要工作內(nèi)容及結(jié)論:(1)在共乘出行背景下,提出了多Agent協(xié)同交互的共乘出行模型,并且在此基礎(chǔ)上,研究了共乘出行的主要活動(dòng)。(2)在共乘出行過程中,給出了司機(jī)和乘客代理的匹配活動(dòng)和協(xié)商活動(dòng)。在匹配活動(dòng)中,基于路徑相似理論,提出了匹配模型。同時(shí),在協(xié)商活動(dòng)中,提出了協(xié)商模型及其屬性。(3)本文提出了三類共乘出行算法:...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 共乘出行的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 Agent技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵技術(shù)研究
    2.1 Agent的相關(guān)技術(shù)
        2.1.1 Agent定義
        2.1.2 適用共乘出行的Agent技術(shù)
        2.1.3 Agent匹配方法
        2.1.4 Agent的活動(dòng)規(guī)則
        2.1.5 基于Agent的仿真測(cè)試
    2.2 共乘匹配技術(shù)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于多Agent協(xié)同交互的共乘出行模型
    3.1 共乘出行框架的構(gòu)造
        3.1.1 共乘的定義
        3.1.2 基于Agent的建模
        3.1.3 基于JADE的共乘出行框架
    3.2 匹配活動(dòng)
        3.2.1 路徑相似性
        3.2.2 匹配模型
    3.3 協(xié)商活動(dòng)
        3.3.1 協(xié)商模型
        3.3.2 協(xié)議屬性
    3.4 本章小結(jié)
第四章 共乘出行算法的研究與實(shí)現(xiàn)
    4.1 問題描述
    4.2 匹配算法
        4.2.1 算法設(shè)計(jì)
        4.2.2 算法實(shí)現(xiàn)
    4.3 最短路徑算法
        4.3.1 算法設(shè)計(jì)
        4.3.2 算法實(shí)現(xiàn)
    4.4 最優(yōu)相遇點(diǎn)算法
        4.4.1 算法設(shè)計(jì)
        4.4.2 算法實(shí)現(xiàn)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 模型測(cè)試分析與系統(tǒng)仿真
    5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集描述
    5.2 模型性能分析
        5.2.1 數(shù)據(jù)的分析與處理
        5.2.2 測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.3 系統(tǒng)仿真實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3885858