轉向架軸承是車輛走行部的重要部件,在列車行進途中,軸承內外圈表面材料受到高接觸應力的反復作用,表面或亞表面容易出現(xiàn)缺陷。存在的表面缺陷不被及時發(fā)現(xiàn)就會導致軸承最終失效,進一步引發(fā)車輛燃切軸等嚴重事故。本文針對轉向架廠修、段修滾動軸承內外圈常見缺陷,通過對軸承缺陷圖像進行圖像預處理、特征提取及分層次識別,實現(xiàn)了對缺陷種類的自動識別及定級,對車輛檢修具有現(xiàn)實指導意義。具體工作如下:(1)研究了車輛軸承常見表面缺陷的形態(tài)特征、產生部位、形成原因以及損傷等級判定標準;分析了缺陷識別自動分類的難點,并建立了識別系統(tǒng)整體框架。(2)對缺陷圖像進行預處理。針對圖像濾波,對比研究了均值、中值、高斯和維納濾波對缺陷圖像的去噪處理效果,以峰值信噪比為評價標準確定采用高斯濾波作為濾波方法。其次利用直方圖均衡化對圖像進行對比度增強。最后在對比研究了Sobel、Roberts、Prewitt和Canny算子對軸承缺陷圖像進行邊緣檢測的效果,選定Canny算子為本文的邊緣檢測工具。(3)實現(xiàn)快速準確地缺陷類別識別,選擇設計恰當?shù)娜毕輬D像特征是關鍵。針對經過預處理后的缺陷圖像,根據(jù)各類缺陷所表現(xiàn)出的差異化圖像特征,...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

圖2.1剝離缺陷

圖2.2剝離缺陷

圖2.3擦傷缺陷

圖2.4擦傷缺陷

本文編號：3884703