鐵路提速和行車密度增大造成設(shè)備維修作業(yè)量不斷增加、預(yù)留的維修時間難以滿足目前普速鐵路的維修需求。針對目前現(xiàn)場作業(yè)防護(hù)中人工瞭望方法效率低、基于雷達(dá)預(yù)警誤警率高和基于全球定位系統(tǒng)預(yù)警受限于環(huán)境條件等問題,為實(shí)現(xiàn)鐵路現(xiàn)場作業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實(shí)時性,提出一種基于視頻實(shí)時檢測的軌旁作業(yè)列車接近預(yù)警方法,利用對稱差分法簡單快捷的優(yōu)勢,先對檢測場景進(jìn)行運(yùn)動區(qū)域提取,再對運(yùn)動區(qū)域計(jì)算其光流場,從而進(jìn)行列車接近檢測,具體內(nèi)容如下:(1)分析普速鐵路中軌旁作業(yè)預(yù)警的特點(diǎn)、現(xiàn)有預(yù)警設(shè)備的缺陷以及鐵路作業(yè)現(xiàn)場的環(huán)境狀況,簡述國內(nèi)外鐵路預(yù)警的現(xiàn)狀以及不同國家的相應(yīng)措施。結(jié)合視頻實(shí)時檢測算法與軌旁作業(yè)的防護(hù)背景,提出利用視頻實(shí)時檢測的方法來提高軌旁作業(yè)防護(hù)預(yù)警系統(tǒng)可靠性的設(shè)計(jì)構(gòu)想。(2)針對視頻序列幀圖像中運(yùn)動目標(biāo)檢測算法的相關(guān)理論基礎(chǔ)進(jìn)行描述,首先介紹圖像預(yù)處理的三個關(guān)鍵部分,分別為圖像灰度化、圖像濾波及形態(tài)學(xué)處理;然后對目前比較主流的幀間差分法、背景差分法、光流法以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法這四種運(yùn)動目標(biāo)檢測算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析,最后比較各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)并結(jié)合目前軌旁作業(yè)防護(hù)現(xiàn)狀,確定本文預(yù)警系統(tǒng)所設(shè)計(jì)算法的優(yōu)越性...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

圖3.4實(shí)際測量列車圖像

圖5.3光流

圖5.4結(jié)合

圖5.5現(xiàn)場非列車

本文編號：3883939