隨著城市機(jī)動車數(shù)量的快速增加,城市交通問題也變得越來越嚴(yán)重。出租車作為一種重要的公共交通工具,具有運行路線和時間完全由乘客決定且軌跡數(shù)據(jù)具有實時性的特征。因此,出租車的軌跡數(shù)據(jù)能更好地反映居民出行時空規(guī)律和城市交通狀態(tài)。利用出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)來研究城市交通問題也已經(jīng)成為國內(nèi)外的研究熱點�；诖�,本文將利用出租車軌跡數(shù)據(jù)來研究城市居民出行規(guī)律、城市路網(wǎng)中的重要節(jié)點和城市熱點區(qū)域,主要內(nèi)容體現(xiàn)在以下幾個方面:（1）從居民出行長度、行程時間、日出行總量和各個時段出行量等方面統(tǒng)計分析蘭州市居民的出行行為規(guī)律。結(jié)果表明,城市居民偏向短距離出行,且星期天的載客量明顯少于星期一到星期六�；趽矶卤确治隽顺鞘薪煌顟B(tài),結(jié)果表明工作日和休息日的交通狀態(tài)有明顯差別。（2）結(jié)合城市路網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征和交通流特性,建立基于有向加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市交通網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點識別模型,并用DWNodeRank算法識別路網(wǎng)重要十字路口。從試驗結(jié)果表明,該算法能合理識別路網(wǎng)重要節(jié)點。（3）采用基于有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的新對偶算法建立城市交通網(wǎng)絡(luò)時空模型。根據(jù)路網(wǎng)拓?fù)浜拖噜徛范伍g交通狀態(tài)的影響程度,給出基于混合影響力的重要路段識別算法。... 

【文章來源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

重要十字路口可視化圖星期一7:00

重要十字路口可視化圖星期一18:00進(jìn)一步地，以小時為時間粒度，綜合分析連續(xù)7天的路口重要性數(shù)據(jù)，選取每組數(shù)據(jù)排名前50的節(jié)點，可得50*24*7個節(jié)點

基于混合影響力算法的重要路段可視化星期一7:00

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于軌跡大數(shù)據(jù)的城市交通感知和路網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別[J]. 馮慧芳,柏鳳山,徐有基.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(03)
[2]突發(fā)環(huán)境下城市道路網(wǎng)關(guān)鍵路段集識別[J]. 李彥瑾,羅霞.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(02)
[3]基于出租車軌跡數(shù)據(jù)的城市熱點出行區(qū)域挖掘[J]. 鄭林江,趙欣,蔣朝輝,鄧建國,夏冬,劉衛(wèi)寧.  計算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(01)
[4]基于時空相關(guān)性的城市交通路網(wǎng)關(guān)鍵路段識別[J]. 蘇飛,董宏輝,賈利民,孫璇.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(03)
[5]時空軌跡分類研究進(jìn)展[J]. 趙竹珺,吉根林.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[6]基于多重影響力矩陣的有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性評估方法[J]. 王雨,郭進(jìn)利.  物理學(xué)報. 2017(05)
[7]Outflow of traffic from the national capital Kuala Lumpur to the north,south and east coast highways using flow,speed and density relationships[J]. Nik Hashim Nik Mustapha,Nik Nur Wahidah Nik Hashim.  Journal of Traffic and Transportation Engineering（English Edition）. 2016(06)
[8]軌跡大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 高強,張鳳荔,王瑞錦,周帆.  軟件學(xué)報. 2017(04)
[9]基于模擬通行能力退化的關(guān)鍵路段識別——以烏魯木齊市為例[J]. 左志,潘曉鋒,王濤,劉鍇.  大連交通大學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[10]基于局部路網(wǎng)交通流重分配的路段關(guān)鍵度計算[J]. 張建旭,蔣燕.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(01)

博士論文
[1]基于軌跡聚類的城市熱點區(qū)域提取與分析方法研究[D]. 趙鵬祥.武漢大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于軌跡聚類的交通熱點分析[D]. 程智源.電子科技大學(xué) 2018
[2]城市路網(wǎng)節(jié)點重要度測算方法研究[D]. 宋康.北京交通大學(xué) 2018
[3]城市路網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點和路段的識別研究[D]. 王琳璨.吉林大學(xué) 2017
[4]基于出租車GPS數(shù)據(jù)的居民出行時空規(guī)律和出行熱點區(qū)域研究[D]. 陳紅麗.云南大學(xué) 2016
[5]基于出租車軌跡點的居民出行熱點區(qū)域與時空特征研究[D]. 馬云飛.南京師范大學(xué) 2014
[6]基于熱點載客區(qū)域的出租車應(yīng)急調(diào)度方案研究[D]. 溫雅靜.北京交通大學(xué) 2014
[7]路網(wǎng)中關(guān)鍵節(jié)點和重要路段的分析研究[D]. 鐘茹.北京郵電大學(xué) 2013
[8]基于出租車GPS數(shù)據(jù)的居民出行行為分析[D]. 童曉君.中南大學(xué) 2012



本文編號：3404268