隨著城市規(guī)模發(fā)展擴(kuò)大,城市公共交通的規(guī)劃發(fā)展面臨新的挑戰(zhàn)和任務(wù)。傳統(tǒng)的以機(jī)動化為目標(biāo)的交通發(fā)展規(guī)劃已不能滿足城市發(fā)展需求,以可達(dá)性為導(dǎo)向的規(guī)劃思路更適合解決現(xiàn)代城市交通發(fā)展面臨的困境。本文首先根據(jù)多模式公交網(wǎng)絡(luò)的組成對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析,基于多模式公交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),提出多模式公交網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性的概念并分析其主要特征及影響因素;接著基于經(jīng)典的可達(dá)性模型,結(jié)合效用最大化理論構(gòu)建以效用模型為主體結(jié)合空間相互作用模型的可達(dá)性測算組合模型,考慮多模式公交網(wǎng)絡(luò)下居民出行特征及出行模式多樣性提出組合模型變量指標(biāo)及計(jì)算方法;以城市多模式公交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源為基礎(chǔ),利用可達(dá)性測算組合模型計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中各區(qū)域的可達(dá)性水平,實(shí)現(xiàn)對組合模型的合理性驗(yàn)證和應(yīng)用。為提高多模式公交網(wǎng)絡(luò)的可達(dá)性水平,結(jié)合現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法,本文提出對多模式網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分層優(yōu)化,通過站點(diǎn)可達(dá)性指標(biāo)對其進(jìn)行等級劃分,并根據(jù)站點(diǎn)等級對線網(wǎng)進(jìn)行分層,結(jié)合各層次線網(wǎng)的運(yùn)行特征和銜接關(guān)系,以提高可達(dá)性為原則,提出干線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化目標(biāo)為降低出行負(fù)效用,支線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化目標(biāo)為增加線網(wǎng)覆蓋率,以提高多模式公交線網(wǎng)的吸引力,并針對各層線網(wǎng)的優(yōu)化模型提出相關(guān)約束條件;最后,結(jié)... 

【文章來源】：長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

公交網(wǎng)路換乘基本方式示意圖

第三章 多模式公交網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性測算模型的構(gòu)建括站點(diǎn)類型、站點(diǎn)位置、站點(diǎn)所屬公交線路等數(shù)據(jù)。（4）周邊環(huán)境數(shù)據(jù)：周邊環(huán)境數(shù)據(jù)主要指城市區(qū)域劃分、土地利用布局、與居民出行相關(guān)數(shù)據(jù)。本文通過 Python 程序從網(wǎng)頁獲取多模式公交線路和站點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)，城市道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和周邊環(huán)境數(shù)據(jù)則通過數(shù)字地圖及相關(guān)年鑒及報(bào)告中獲取。

圖 3.11 公交出行路徑分析代碼另外，需要線路和站點(diǎn)的屬性數(shù)據(jù)對出行路徑的直達(dá)與否進(jìn)行判斷，為可達(dá)性模型中乘車時(shí)間及換乘附加時(shí)間的測算做準(zhǔn)備。具體過程如下：由站點(diǎn)屬性數(shù)據(jù)確定每一條路徑所經(jīng)過的站點(diǎn)所屬的公交線路，通過對比公交線路的 ID 判斷該條出行路徑是否有換乘，若路徑上所有站點(diǎn)都具有相同的線路 ID,則表示該條路徑有直達(dá)公交，若沒有共同的線路 ID 則要對各站點(diǎn)之間的所在線路 ID 進(jìn)行逐一對比，并記錄無共同線路 ID 的站點(diǎn)之間的距離作為換乘步行距離。對出行路徑換乘性測算通過 Python 編程實(shí)現(xiàn)，測算代碼見附錄 A，得到各出行路徑上的出行階段，從而計(jì)算換乘時(shí)間及乘車時(shí)間，結(jié)果如下表：表 3.15 換乘及乘車時(shí)間測算結(jié)果小區(qū) ID A B C D E F G H I J K L M N O P換乘次數(shù) 23 12 18 12 15 19 17 17 11 23 18 18 18 23 23 10換乘距離 1.92 2.4 2.4 2.4 2.28 2.16 2.04 1.56 1.8 1.44 1.8 2.04 1.68 2.88 1.92 1.92


本文編號：3365341