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基于區(qū)間數(shù)TOPSIS方法的瀝青路面預(yù)防性養(yǎng)護(hù)決策研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-27 00:18
  隨著公路網(wǎng)漸趨完善,人們對(duì)路面路用性能的要求越來(lái)越高(于駕乘人員,即表現(xiàn)為舒適性),而不僅止于滿足從出發(fā)地到達(dá)目的地的運(yùn)送需求。瀝青路面是路面的主要類型之一,且在數(shù)量上占更大的比重,卻普遍存在早期破壞嚴(yán)重,實(shí)際使用壽命短于設(shè)計(jì)使用壽命的問(wèn)題。預(yù)防性養(yǎng)護(hù)能減緩路面性能衰減,延長(zhǎng)使用壽命,具有極好的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益,而落腳到實(shí)際項(xiàng)目,卻局限為單一措施的應(yīng)用,受決策者主觀因素影響較大,并且國(guó)內(nèi)尚沒(méi)有形成統(tǒng)一的、實(shí)用性強(qiáng)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。本文對(duì)預(yù)防性養(yǎng)護(hù)的概念——采用一系列的技術(shù)措施使路面保持良好的路用性能——進(jìn)行剖析,從因果層面對(duì)瀝青路面預(yù)防性養(yǎng)護(hù)涉及的領(lǐng)域進(jìn)行了分析與探討,包括路況評(píng)價(jià)、預(yù)養(yǎng)護(hù)需求判斷、常用預(yù)養(yǎng)護(hù)措施的適用性、預(yù)養(yǎng)護(hù)決策方法的對(duì)比及擇優(yōu)以及對(duì)于以上一系列工作的應(yīng)用論證等。首先,對(duì)比分析了現(xiàn)有路面技術(shù)狀況評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)的適用性,結(jié)合預(yù)防性養(yǎng)護(hù)的實(shí)質(zhì)——預(yù)防性但仍隸屬于養(yǎng)護(hù)的范疇,提出了適用于預(yù)防性養(yǎng)護(hù)需求判斷的指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn),引入考慮裂縫輕重程度的裂縫率作為單項(xiàng)指標(biāo)之一;通過(guò)廣泛查閱已有研究成果和文獻(xiàn)資料,并結(jié)合應(yīng)用現(xiàn)狀,對(duì)常用預(yù)防性養(yǎng)護(hù)措施進(jìn)行了適用性分析和效果評(píng)價(jià),為決策工作奠定了一... 

【文章來(lái)源】:重慶交通大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于區(qū)間數(shù)TOPSIS方法的瀝青路面預(yù)防性養(yǎng)護(hù)決策研究


圖1-4各級(jí)公路占比

矩陣圖,矩陣,極值,區(qū)間數(shù)


?重慶交通大學(xué)碩士學(xué)位論文???丄??當(dāng)及為成本型指標(biāo)。?C4-4)??E丄??a,丨??若%為區(qū)間數(shù),貝IJ:??[V丄??2>,/,??<?,=,,當(dāng)廣為效益型指標(biāo);?(4-5)??b??1/?m??!>,/.??、?/=i??v、土??<?'_l?i?",當(dāng)Z5,為成本型指標(biāo)。?(4-6)?? ̄"JT??ij?m?i??.??顯然有?/',<、[0,1]。??文獻(xiàn)[]22]指出,以上規(guī)范化方法因會(huì)改變?cè)仃嚨捻樞蜿P(guān)系存在其局限性。??例如,假設(shè)有列向量([1,2],[3,4],[4,5],[5,6])?T屬于效益性矩陣以,采用式(4-5)??將其規(guī)范化,結(jié)果為([0.059,0.丨82],[0.176,0.364],[0.235,0.455],[0.176,0.545])?T。前??者,區(qū)間數(shù)[3,4]是絕對(duì)優(yōu)于區(qū)間數(shù)[1,2];而后者區(qū)間數(shù)[0.176,0.364]卻并不總是比??區(qū)間數(shù)[0.059,0.182]好,如下圖4-1、圖4-2。在規(guī)范化過(guò)程中,幾乎所有的序列信??息都發(fā)生了改變,繼而對(duì)后續(xù)決策產(chǎn)生了不確定的影響。因此有必要提出一種新的??規(guī)范化方法使得原矩陣保持其順序信息。??01234?5?678??圖4-1原始矩陣??I??.?.?I?1?;?1?j:'i?|?;?:?S:匪!鐵鐵?,???0?0.1?0.2?0.3?0.4?0.5?0.6??圖4-2規(guī)范化矩陣??2)基于極值化方法的規(guī)范化公式??文獻(xiàn)[122]提出了如下式(4-7)、(4-8)規(guī)范化公式,并推導(dǎo)證明該二式可解決??34??

矩陣圖,指標(biāo),矩陣,步驟


?第5章預(yù)防性養(yǎng)護(hù)決策???取值/,??3〇圓??45?|??40?'?§?■上限值??35?|?陽(yáng)下限值??30?X?—得分為6??^?Mm?1;??1?2?3?4?5?1?2?3?4?5?1?2?3?4?5?12?3?4?5?1?2?3?4?5?1?2?3?4?5?12?3?45?方案??成本?耐久性行駛平順性抗滑性?防水?美觀?降噪指標(biāo)??圖5-7各方案指標(biāo)比較示意??2)步驟2:依據(jù)式(4-7)、(4-8)得到規(guī)范化矩陣,如下:??"[0.313,0.415]?[0.223,0.390]?[0.314,0.488]?[0.349,0.429]?[0.366,0.450]??[0.319,0.399]?[0.335,0.455]?[0.367,0.488]?[0.424,0.483]?[0.445,0.506]??A=?[0.512,0.767]?[0.251,0.390]?[0.236,0.366]?[0.337,0.402]?[0.353,0.422]??[0.482,0.665]?[0.447,0.651]?[0.419,0.609]?[0.449,0.536]?[0.366,0.450]??J0.154,0.181]?[0.558.0.651]?[0.524,0.609]?[0.499,0.536]?[0.523,0.563]??[0.375,0.538]?[0.410,0.593]"??[0.421.0.538]?[0.410,0.534]??[0.281,0.404]?[0.231,0.356]??[0.375,0.538]?[0.307,0.475]??|0.468,0.5


本文編號(hào):3365256

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