運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是智能交通的重要組成部分,可以對(duì)路況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控及分析。傳統(tǒng)車流量檢測(cè)系統(tǒng)多是采用PC或者ARM架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),但其存在著功率大、便攜性差等缺陷。本文設(shè)計(jì)了一種基于ARM+FPGA的車流量檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)選用Xilinx公司推出的新型SOC芯片ZYNQ-7000為平臺(tái),ZYNQ系列芯片的內(nèi)部嵌入一個(gè)雙核Cortex-A9處理器和FPGA可編程邏輯。處理系統(tǒng)（Processing System,PS）部分用于設(shè)計(jì)車輛跟蹤統(tǒng)計(jì)等應(yīng)用程序設(shè)計(jì)。利用可編程邏輯（Programmable Logic,PL）部分高度并行特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行硬件加速。設(shè)計(jì)了CMOS攝像頭高速采集、基于HLS實(shí)現(xiàn)改進(jìn)幀間差分法的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、VDMA緩存和顯示驅(qū)動(dòng)。本文主要完成以下工作:（1）詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、Vivado HLS設(shè)計(jì)工具及其設(shè)計(jì)流程、HLS圖像預(yù)處理算法中的各個(gè)子算法和改進(jìn)的幀間差分法。（2）系統(tǒng)的硬件部分設(shè)計(jì)。介紹了車流量檢測(cè)系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、CMOS攝像頭驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、AXI接口設(shè)計(jì)、VDMA緩存設(shè)計(jì)、HLS圖像預(yù)處理IP設(shè)計(jì)和整體硬件電路的搭建和驗(yàn)證。（3）系統(tǒng)的軟件部分設(shè)計(jì)。包括本系統(tǒng)... 

【文章來(lái)源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

ZYNQ平臺(tái)的件架構(gòu)

DDR3連接圖

像頭接口原理圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Zynq與Qt的視頻采集與圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 寧效龍,何子力,張昕昱,徐景宏,劉文.  信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2019(02)
[2]基于ZYNQ-7000開(kāi)發(fā)板的攝像頭采集與處理系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 倪宏超,欒峰,丁山,佘黎煌,張立立.  計(jì)算機(jī)教育. 2018(04)
[3]基于均值背景與三幀差分的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[J]. 亢潔,李曉靜.  陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]智能交通系統(tǒng)技術(shù)動(dòng)態(tài)及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 趙婉嘉.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2017(29)
[5]基于Zynq的AXI總線數(shù)據(jù)傳輸軟件優(yōu)化[J]. 吳汶泰,詹璨銘.  通信技術(shù). 2017(07)
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[7]Zynq-7000最小系統(tǒng)設(shè)計(jì)及無(wú)DDR3固化運(yùn)行方法[J]. 樊穩(wěn)茹,孟武亮,范達(dá).  信息與電腦(理論版). 2017(07)
[8]基于ZYNQ的HDMI顯示端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 褚亭強(qiáng).  電視技術(shù). 2017(02)
[9]Zynq-7000平臺(tái)上的MIMO系統(tǒng)的時(shí)頻同步[J]. 詹胤,周淵平,張健.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(02)
[10]基于DSP的單車道車流量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)算法[J]. 楊婷,李博,石雯婧,張成飛.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(02)

碩士論文
[1]基于視覺(jué)的車載行人檢測(cè)系統(tǒng)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)[D]. 徐杭.廣西師范大學(xué) 2018
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 田丹蘭.廣西師范大學(xué) 2018
[3]基于ZYNQ的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 鄧裕彬.南京理工大學(xué) 2018
[4]基于ZYNQ-7000全可編程平臺(tái)的多串口控制器設(shè)計(jì)[D]. 印琪駿.云南大學(xué) 2016
[5]基于ARM的視覺(jué)跟蹤運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D]. 趙攀.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[6]基于固定攝像頭的車流量檢測(cè)技術(shù)算法研究[D]. 梁艷磊.吉林大學(xué) 2015
[7]基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像預(yù)處理技術(shù)[D]. 楊勇.太原科技大學(xué) 2015
[8]基于ARM的車流量視頻檢測(cè)技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 范越宇.吉林大學(xué) 2014
[9]基于FPGA的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 姜宇.大連海事大學(xué) 2012
[10]基于視頻的車流量檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 吳志偉.華南理工大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3362056