發(fā)布時間：2021-08-20 06:19

　　隨著人們生活節(jié)奏的加快和生活品質(zhì)的提升,飲食健康這一方面的問題格外引起人民大眾的關(guān)心與重視,隨著冷鏈物流這一新興產(chǎn)業(yè)逐漸進(jìn)入人們的視野,農(nóng)產(chǎn)品作為日常生活中不可或缺的一部分,其食品質(zhì)量更加受到人們的高度關(guān)注。但生鮮農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)廠商生產(chǎn)出來直至銷售出去的過程中,有幾乎四分之三以上的時間是消耗在運輸配送上面。配送運輸已經(jīng)逐步成為生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流各項環(huán)節(jié)中的一個重要組成部分,從配送中心運輸?shù)礁鱾�銷售點的城市配送屬于最容易被忽視的環(huán)節(jié),可是,正是這最容易被忽視的環(huán)節(jié),卻成為制約整個城市冷鏈物流配送發(fā)展的瓶頸,成為保障服務(wù)和食品安全中的最重要一個環(huán)節(jié)。因此設(shè)計合理的車輛配送方案,可以更加有效的降低配送成本和保障食品安全。本文以城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化作為論文的研究課題,主要包括以下內(nèi)容:（1）本文通過大量閱讀國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),在國內(nèi)外生鮮農(nóng)產(chǎn)品運輸車輛路徑問題研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,總結(jié)了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流特殊性以及城市農(nóng)產(chǎn)品配送基本模式,整理了冷鏈物流車輛路徑問題的分類和構(gòu)成要素以及算法求解等相關(guān)理論,分析了冷鏈物流配送路徑優(yōu)化的必要性從而為模型的建立奠定基礎(chǔ)。（2）在城市路網(wǎng)配送中,由于道路擁堵... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

銷售點和配送中心位置示意圖

城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究-36-圖5.2銷售點16至銷售點17車輛行駛時間概率分布圖表5.3各點之間行駛時間的概率分布（部分）01234500N(0.32,0.06)N(0.47,0.02)N(0.38,0.15)N(0.26,0.1)N(0.67,0.26)1N(0.32,0.05)0N(0.28,0.23)N(0.19,0.09)N(0.14,0.21)N(0.36,0.28)2N(0.51,0.01)N(0.32,0.22)0N(0.32,0.26)N(0.33,0.33)N(0.51,0.06)3N(0.37,0.13)N(0.18,0.08)N(0.29,0.26)0N(0.18,0.05)N(0.34,0.08)4N(0.32,0.08)N(0.2,0.21)N(0.38,0.33)N(0.26,0.03)0N(0.23,0.03)5N(0.59,0.26)N(0.36,0.28)N(0.4,0.06)N(0.28,0.07)N(0.26,0.02)0表5.4遺傳算法參數(shù)算法參數(shù)名稱參數(shù)值種規(guī)模100交叉率自適應(yīng)策略調(diào)整變異率自適應(yīng)策略調(diào)整最大代數(shù)200爬山操作次數(shù)5

城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究-40-圖5.6混合遺傳算法路徑圖5.4結(jié)果分析通過比較遺傳算法和混合遺傳算法的求解結(jié)果，種群進(jìn)化過程如圖5.7所示。圖5.7兩種算法迭代對比圖從圖5.7可以看出，混合遺傳算法比傳統(tǒng)遺傳算法的目標(biāo)函數(shù)值小，均在迭代200次得到最優(yōu)的目標(biāo)函數(shù)值。在進(jìn)化過程中可以看出混合遺傳算法的收斂速度高于傳統(tǒng)遺傳算法，這表明對遺傳算法地不足進(jìn)行改進(jìn)，引用爬山算法增強遺傳算法的局部搜索能


本文編號：3352983