港口作為水路交通的集合點(diǎn)和樞紐,為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)和對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展提供了基礎(chǔ)性支撐,其重要性不言而喻。港口庫場(chǎng)的汽車裝卸作業(yè)是港口企業(yè)生產(chǎn)的重要作業(yè)內(nèi)容。而作業(yè)復(fù)雜的散雜貨港口庫場(chǎng)生產(chǎn)調(diào)度仍是以人工為主,以調(diào)度人員的經(jīng)驗(yàn)來選擇裝卸工藝和作業(yè)的流動(dòng)機(jī)械,調(diào)度效率低且缺乏優(yōu)化目標(biāo),嚴(yán)重阻礙了港口向現(xiàn)代化、信息化方向發(fā)展。在散雜貨港口庫場(chǎng)生產(chǎn)調(diào)度過程中,如何提高港口庫場(chǎng)的裝卸作業(yè)能力,合理考慮庫場(chǎng)流動(dòng)作業(yè)機(jī)械使用的優(yōu)先級(jí),使港口庫場(chǎng)有限的流動(dòng)作業(yè)機(jī)械資源能夠得到有效的利用,對(duì)降低港口運(yùn)營成本、提高港口的整體效益至關(guān)重要。本文深入研究了散雜貨港口庫場(chǎng)作業(yè)流動(dòng)機(jī)械優(yōu)化調(diào)度問題,提出構(gòu)建基于本體與人工蜂群算法的散雜貨港口庫場(chǎng)作業(yè)流動(dòng)機(jī)械的智能調(diào)度系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)流動(dòng)機(jī)械的智能調(diào)度,輔助調(diào)度人員決策,提高港口庫場(chǎng)的作業(yè)效率。論文的研究主要完成了四方面的工作:（1）深入分析港口流動(dòng)機(jī)械調(diào)度業(yè)務(wù)流程和特點(diǎn),構(gòu)建了以最小化提貨車輛總在港時(shí)間和流動(dòng)機(jī)械移動(dòng)總距離、最大化庫場(chǎng)作業(yè)匹配度為目標(biāo)的庫場(chǎng)流動(dòng)機(jī)械的多目標(biāo)優(yōu)化模型,并將流動(dòng)機(jī)械資源使用的優(yōu)先級(jí)應(yīng)用到模型中,提高了模型的實(shí)際應(yīng)用性。（2）建立了以流動(dòng)作業(yè)機(jī)械為主... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1兩個(gè)目標(biāo)解的分布

?ＩｌＤｉｓｊｏｉｉＴｔＵｍｏｎ?〇？０??？無ＫＳ？??圖３－２港口庫場(chǎng)領(lǐng)域本體槪念類??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?Ｐｏｒｔ?ｄｏｍａｉｎ?ｏｎｔｏｌｏｇｙ?ｃｏｎｃｅｐｔ?ｃｌａｓｓ??圖３－３是在Ｐｒｏｔ知６中建立的港口領(lǐng)域本體自定義關(guān)系

圖３－３是在Ｐｒｏｔ知６中建立的港口領(lǐng)域本體自定義關(guān)系，其包括庫場(chǎng)作業(yè)機(jī)械??與作業(yè)地點(diǎn)堆場(chǎng)的匹配關(guān)系和庫場(chǎng)作業(yè)機(jī)械與貨物的是否可裝載關(guān)系。??ｕｎｔｉｔｌｅｄ－ｏｎｔｏｌｏｇｙ－１５?（ｈｔｔｐｙ／ｗｗｗ．ｓｅｍａｎｔｉｃｗｅｂ．ｏｒｇ／ｍｚｙ／ｏｎｔｏｌｏｇｉｅｖ／２０１９／２／ｕｎｔｉｔｌ？ｄ－ｏｎｔｏｌｏｇｙ－１５）?：?（Ｄ：＼ｏｎｔｏｌｏｇｙ＼ｐｏｒｔ．ｏｗｌｌ??Ｆｉｌｅ?Ｅｄｉｔ?Ｖｉ？ｉ？?Ｒｅａｓｏｎｅｒ?Ｔｏｏｌｓ?Ｒｅｆａｃｔｏｒ?Ｗｉｎｄｏｗ?Ｈｅｌｐ??：＜｜?？?ｕｎｔｉｔｌｅｄ－ｏｎｔｏｌｏｇｙ－１５（ｈｔｔｐｙ／ｗｖｗ．ｓｅｍａｎｔｋｖｖ＾．ｗｇ／ｍ２ｙ／ｏｎｔｏｌｏｇｉ？／２０１９／２／ｕｎｔｉｔｔｅｄ－ｏｎｔｏＪｏｇｙ－１５｝??；Ａｃｔｉｖｅｐｒｔｏｌｏ＾?＾Ｅｎｔｒｔｉｅｓ?＊；Ｃｌａｓｓｅｓ?＊?Ｏｌ＾Ｐａｒｔｉｅｓ?＊??ＳＴａＳＢＩ?ｉ?Ａｎｎｏｔａｔｉｏｍ?Ｕｓａｇｅ??ｊＡ＾ｅｒｔｅｄ?＊?ＩＪ謹(jǐn)隱——??▼?■２２ｉｅｄＰｒ〇Ｐｅｔｙ?ｎｒ：繼。汜？??▼?ｍｓｓｓｎ??＿ｌｅｗ＿ｌＭｒｉ??雪?ｉ?Ｉ??Ｖ?ＭｉＮＭｌｄＭｆ??ＭＷＭｋ＿Ｍｌｄｌ??＿ｓｔｒＭ＊ａ＿Ｍｔｃｈ??一?■ＭｔＮＭｔｃｌｌ??Ｉ?＇?■??Ｉ?Ｉ?－??Ｎ??Ｕ?Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ?；?Ｅｑｗｖ？？ｎｉＴ〇＾??：□?ｉｎｖｅｒｓｅ?ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ?魏??ＳｕｆｃＰｉｃｐ？ｔ，－〇ｆ０??尤?Ｔｒａｎｓｉｔｉｖｅ??Ｃ?Ｓｙｍｍｅｔｒｉｃ?一?ｅ〇ｒ〇??ｉ￣?Ａｓｙｍｒｎ＾ｔｒｉｃ?Ｉ＾Ｅ５３Ｓ１２ＳＳ＾Ｅ３ｄＨＢ??Ｒｅｆｌｅｘｉｖｅ?？

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]集裝箱堆場(chǎng)箱位分配及多場(chǎng)橋調(diào)度協(xié)同優(yōu)化問題[J]. 范厚明,馬夢(mèng)知,姚茜,郭振峰.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(11)
[2]變鄰域改進(jìn)遺傳算法求解混合流水車間調(diào)度問題[J]. 崔琪,吳秀麗,余建軍.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(09)
[3]考慮潮汐影響的離散型泊位和岸橋集成調(diào)度[J]. 鄭紅星,尹昊,曹紅雷,石岳.  運(yùn)籌與管理. 2017(06)
[4]求解混合流水線調(diào)度問題的離散人工蜂群算法[J]. 李俊青,潘全科,王法濤.  運(yùn)籌與管理. 2015(01)
[5]多目標(biāo)優(yōu)化問題的研究概述[J]. 肖曉偉,肖迪,林錦國,肖玉峰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(03)
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[7]Jena推理機(jī)制及應(yīng)用研究[J]. 譚月輝,肖冰,陳建泗,齊京禮,李志勇.  河北省科學(xué)院學(xué)報(bào). 2009(04)
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[9]信息系統(tǒng)領(lǐng)域的本體模型研究[J]. 劉鳳華,朱欣娟.  西安工程科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2003(01)
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博士論文
[1]粒子群算法研究及其工程應(yīng)用案例[D]. 邵晴.吉林大學(xué) 2017
[2]人工蜂群混合優(yōu)化算法及應(yīng)用研究[D]. 張偉.浙江大學(xué) 2014
[3]基于本體和進(jìn)化算法的散雜貨港口堆場(chǎng)智能調(diào)度系統(tǒng)研究[D]. 宋昕.北京交通大學(xué) 2013
[4]基于多Agent和本體的散雜貨港口集團(tuán)船舶調(diào)度系統(tǒng)研究[D]. 宋巖.北京交通大學(xué) 2011

碩士論文
[1]散雜貨港口泊位與堆場(chǎng)協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)研究[D]. 周怡然.北京交通大學(xué) 2018
[2]多目標(biāo)人工蜂群算法求解混合流水車間調(diào)度問題[D]. 紀(jì)葉茗.大連交通大學(xué) 2017
[3]自適應(yīng)遺傳蜂群算法在集裝箱碼頭集卡路徑優(yōu)化中的應(yīng)用[D]. 石鑫.大連海事大學(xué) 2016
[4]基于GPS/GIS的港口流動(dòng)機(jī)械遠(yuǎn)程監(jiān)控調(diào)度系統(tǒng)的研究和設(shè)計(jì)[D]. 周志龍.武漢理工大學(xué) 2013
[5]粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)研究及其在碼頭調(diào)度中的應(yīng)用[D]. 梁曉磊.武漢理工大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3347328