發(fā)布時間：2021-06-21 17:22

　　互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展改變了消費者的行為習(xí)慣,線上消費與用戶評論成為消費者的普遍行為。線上用戶評論海量增長,用戶通過評論表達對事物的看法和自身的情感,這為自然語言處理的發(fā)展提供了肥沃的土壤。隨著自然語言處理的不斷發(fā)展,評論挖掘技術(shù)日益成熟。為挖掘用戶評論情感,明確用戶消費側(cè)重點,亟需對用戶在線評論進行分析與挖掘。用戶在線評論涉及領(lǐng)域全面,覆蓋面廣,其中旅游領(lǐng)域較為特殊,不同于其他有形產(chǎn)品,旅游屬于服務(wù)產(chǎn)品。尤其是郵輪旅游,消費群體小,面向中高端人群,其用戶評價通過調(diào)查法等原始方法較難獲取,故其用戶線上評價就顯得彌足珍貴。因此,本文梳理在線評論挖掘方法,構(gòu)建了在線評論挖掘模型,并將其應(yīng)用于郵輪旅游領(lǐng)域,以明確郵輪旅游領(lǐng)域用戶評價情感,在理論方法和應(yīng)用實踐方面都有重要意義。本文基于領(lǐng)域本體構(gòu)建郵輪旅游在線評論挖掘模型,首先進行領(lǐng)域本體的構(gòu)建以明確研究領(lǐng)域范圍,并提高最終情感分析結(jié)果的準確率。采用七步法構(gòu)建領(lǐng)域本體,確定領(lǐng)域范疇和復(fù)用可能性、明確領(lǐng)域概念詞和術(shù)語、定義類及層次結(jié)構(gòu)、定義屬性及其分面和確定實例,最終得到領(lǐng)域本體層級結(jié)構(gòu)圖以及類和實例。其次進行情感詞典的構(gòu)建,情感詞典分為三個部分,分別... 

【文章來源】：河南工業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

部分分詞結(jié)果

232.3.5創(chuàng)建實例在上述環(huán)節(jié)中創(chuàng)建了領(lǐng)域本體中的概念層和關(guān)系層，繼續(xù)進行實例的添加。在概念層中，每個概念都擁有多個實例，如娛樂設(shè)施有棋牌室、史皮卡購物大道、SPA中心、蝴蝶夫人廣嘗游泳池、會議室、尤文圖斯俱樂部場所、網(wǎng)絡(luò)圖書館等；娛樂表演有卡魯索大劇院、雜技等。添加實例后，郵輪旅游領(lǐng)域本體架構(gòu)構(gòu)建完成，現(xiàn)采用protege4.0.1對郵輪旅游領(lǐng)域本體進行構(gòu)建。本體概念樹結(jié)構(gòu)如圖所示�；谔卣鞯泥]輪旅游領(lǐng)域本體構(gòu)建完畢。圖8部分本體概念樹結(jié)構(gòu)2.4本章小結(jié)本章運用七步法構(gòu)建了郵輪旅游領(lǐng)域本體，首先確定本體的專業(yè)領(lǐng)域和范疇，其次考查復(fù)用現(xiàn)有本體的可能性，接著通過借鑒《中國分類主題詞表》和攜程網(wǎng)詳情頁列出本體中重要術(shù)語，隨后定義類及其等級體系、定義類的屬性和定義屬性的分面，最后創(chuàng)建實例。最終得到領(lǐng)域本體層次結(jié)構(gòu)圖與相關(guān)類和實例，并通過protege4.0.1領(lǐng)域本體的可視化。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向微博商品評論的情感標簽抽取研究[J]. 李博誠,張云秋,楊鎧西.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(09)
[2]基于深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的領(lǐng)域自適應(yīng)中文分詞[J]. 成于思,施云濤.  中文信息學(xué)報. 2019(09)
[3]中國郵輪游客的出游限制與行為意向研究[J]. 孫曉東,徐美華,侯雅婷.  旅游科學(xué). 2019(04)
[4]面向智能應(yīng)用的領(lǐng)域本體構(gòu)建研究——以反電話詐騙領(lǐng)域為例[J]. 鄧詩琦,洪亮.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(07)
[5]基于Python語言的中文分詞技術(shù)的研究[J]. 祝永志,荊靜.  通信技術(shù). 2019(07)
[6]基于詞間距和點互信息的影評情感詞庫構(gòu)建[J]. 王僑云,朱廣麗,張順香.  阜陽師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[7]面向用戶評論的關(guān)鍵詞抽取研究——以美團為例[J]. 張震,曾金.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(03)
[8]基于京東商城評價數(shù)據(jù)的在線商品好評、中評、差評比較研究[J]. 楊東紅,吳邦安,陳天鵬,薛紅燕.  情報科學(xué). 2019(02)
[9]在線評論中基于動態(tài)窗口提取特征觀點對的產(chǎn)品推薦模型[J]. 郝玫,馬建峰.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(09)
[10]基于本體的全域旅游信息平臺[J]. 李艷,趙玉霞.  系統(tǒng)仿真技術(shù). 2018(03)

碩士論文
[1]基于改進情感詞典的在線旅游評論文本情感分類研究[D]. 毛超群.浙江工商大學(xué) 2018
[2]基于體驗視角的我國郵輪旅游產(chǎn)品開發(fā)策略研究[D]. 畢雯娟.山東師范大學(xué) 2017
[3]基于情感分析的評論挖掘技術(shù)研究[D]. 雷小惠.東南大學(xué) 2017
[4]基于特征本體和情感詞典的微博產(chǎn)品評論情感分析[D]. 蘭玉婷.武漢大學(xué) 2017
[5]B2C網(wǎng)站商品評論挖掘技術(shù)的研究[D]. 李杏杏.北京交通大學(xué) 2014



本文編號：3241089