在橋梁運營模態(tài)參數(shù)識別研究中,環(huán)境干擾、模型簡化、測試誤差、識別算法等因素會引入不確定性,使得橋梁模態(tài)參數(shù)識別值與真實值之間不可避免地存在偏差。為了提高橋梁模態(tài)參數(shù)識別結(jié)果的可信性與魯棒性,有必要對橋梁模態(tài)參數(shù)不確定性識別進行研究。常用的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)不確定性識別方法有兩大類,經(jīng)典頻次方法和貝葉斯方法。因具有理論完善和運算高效的特點,貝葉斯方法中的FB-FFT法逐漸得到推廣應用。然而,大跨復雜橋梁具有模態(tài)密集、響應信噪比低、響應非平穩(wěn)的特性,這將直接限制FBFFT法的應用。針對大跨復雜橋梁模態(tài)參數(shù)不確定性識別研究中的不足,采用理論與應用相結(jié)合的研究思路,對FB-FFT法與基于FB-FFT的抽樣法展開了對比研究。分別使用這兩種方法對簡支梁橋有限元模型和大跨斜拉橋?qū)崢蜻M行模態(tài)參數(shù)不確定性識別,并對識別結(jié)果進行對比分析。完成的主要工作有以下幾點:（1）基于廣泛的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)不確定性識別相關(guān)文獻閱讀,介紹了相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,總結(jié)了目前研究中存在的不足,擬定了本文的研究內(nèi)容與研究思路。（2）介紹了與結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)不確定性識別相關(guān)的測試數(shù)據(jù)質(zhì)量評判、結(jié)構(gòu)頻譜查看、不確定性識別等理論與方法,為克服FB... 

【文章來源】：西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和研究意義
    1.2 橋梁運營模態(tài)參數(shù)不確定性識別相關(guān)問題研究現(xiàn)狀
        1.2.1 環(huán)境激勵下模態(tài)參數(shù)識別研究現(xiàn)狀
        1.2.2 模態(tài)參數(shù)不確定性研究現(xiàn)狀
    1.3 現(xiàn)有研究存在的問題
    1.4 本文研究目標和研究內(nèi)容
        1.4.1 研究目標
        1.4.2 研究內(nèi)容
第2章 模態(tài)參數(shù)不確定性識別相關(guān)理論和方法
    2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評判
    2.2 頻譜查看
    2.3 經(jīng)典頻次方法
    2.4 貝葉斯方法
        2.4.1 貝葉斯基本理論
        2.4.2 FB-FFT法
        2.4.3 FB-FFT算法流程
    2.5 基于FB-FFT的抽樣法
    2.6 本章小結(jié)
第3章 簡支梁橋模態(tài)參數(shù)不確定性識別
    3.1 簡支梁橋數(shù)值模型
        3.1.1 模型概況
        3.1.2 響應模擬
    3.2 不同噪聲水平下的識別與對比
        3.2.1 數(shù)據(jù)準備及質(zhì)量評判
        3.2.2 頻譜查看
        3.2.3 模態(tài)參數(shù)不確定性識別
        3.2.4 對比分析
    3.3 不同結(jié)構(gòu)特性下的識別與對比
        3.3.1 數(shù)據(jù)準備及質(zhì)量評判
        3.3.2 頻譜查看
        3.3.3 模態(tài)參數(shù)不確定性識別
        3.3.4 對比分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 斜拉橋模態(tài)參數(shù)不確定性識別
    4.1 工程概況
    4.2 豎橋向模態(tài)參數(shù)識別與對比
        4.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評判
        4.2.2 頻譜查看
        4.2.3 模態(tài)參數(shù)不確定性識別
        4.2.4 對比分析
    4.3 橫橋向模態(tài)參數(shù)識別與對比
        4.3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評判
        4.3.2 頻譜查看
        4.3.3 模態(tài)參數(shù)不確定性識別
        4.3.4 對比分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論及展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及參與的科研項目



本文編號：3158695