山區(qū)雙車道公路駕駛視覺負荷狀態(tài)的突變性研究
發(fā)布時間:2021-04-14 09:37
駕駛?cè)说囊曈X感官承受著實時動態(tài)的駕駛負荷,從這種意義上來講,駕駛?cè)怂幍墓ぷ鳡顟B(tài),可以用駕駛視覺負荷來表征。當(dāng)視覺負荷處于較低水平時,駕駛工作較為輕松,限制較小,但容易造成疏忽大意;當(dāng)處于較高水平時,駕駛工作沉重,駕駛?cè)穗y以集中精力;只有處于適當(dāng)?shù)囊曈X負荷范圍內(nèi)時,才能保證行車的安全。在駕駛過程中,駕駛?cè)藢Χ鄠參數(shù)都采集到視覺信息,這個視覺信息采集的過程是連續(xù)的,但從行車安全的角度,視覺信息引起的視覺負荷具有突變性。本文選取合適的山區(qū)雙車道公路,進行實車實驗,然后對用于突變理論的多參數(shù)進行篩選確定,同時對駕駛視覺負荷狀態(tài)進行劃分,從而建立起駕駛視覺負荷的多參數(shù)突變理論,形成相應(yīng)的理論應(yīng)用成果,其研究的主要內(nèi)容具體如下:(1)在人眼視覺感知理論及行車實驗的基礎(chǔ)上,通過對多個駕駛?cè)藰颖镜囊曈X心生理指標(biāo)的分析對比,找出在山區(qū)雙車道公路行駛環(huán)境下,駕駛視覺的動態(tài)特征,為本項目提供初步的分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ),并最終確定本文所采用的實驗指標(biāo)。(2)根據(jù)突變理論的基本概述,對突變理論的應(yīng)用方式及領(lǐng)域進行了討論,并說明突變理論目前面臨的應(yīng)用前景。最后分析了突變理論在駕駛員視覺負荷中應(yīng)用的可行性,得出駕駛員視覺...
【文章來源】:重慶交通大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Varioport生理記
實驗
第二章基于駕駛?cè)艘曈X負荷的山區(qū)雙車道行車實驗13半徑、大縱坡路段,沿線交通工程設(shè)施齊全,綠化資源豐富,路域景觀類型多樣,具有典型的山區(qū)公路特征,實驗路段的基本信息如表2.1所示。表2.1實驗路段概況指標(biāo)名稱單位公路等級二級公路設(shè)計速度km/h60平曲線最小半徑(一般/極限)m200/150路拱橫坡%2不設(shè)超高的平曲線最小半徑m1500停車視距m75最大縱坡%6最小坡長m150凸型豎曲線最小半徑(一般/極限)m2000/1400凹型豎曲線最小半徑(一般/極限)m1500/1000車道寬度m3.75路基寬度m8.5駕駛?cè)说倪x擇具有代表性,共選擇對實驗路段不熟悉的駕駛?cè)斯?0名,均為男性,矯正視力均在5.0以上,年齡均在25~35歲之間,實驗前保持正常的身體狀態(tài),最大化消除駕駛?cè)藗體差異對實驗數(shù)據(jù)的影響,實驗路段如圖2-3所示。圖2-3實驗路段路線圖(1)試驗前查閱地圖,收集相關(guān)資料,劃分并標(biāo)記實驗路段中不同空間類型的路段,為行車實驗時準(zhǔn)確記錄實驗數(shù)據(jù)做好基矗
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于尖點突變理論的高速公路交通流狀態(tài)判別方法[J]. 胡建榮,何磊. 中國公路學(xué)報. 2017(10)
[2]基于數(shù)碼照相機的亮度測量中漸暈系數(shù)研究[J]. 陳鏡伯,馮平,易斌,龍燕,唐宏. 燈與照明. 2016(03)
[3]基于路面色彩信息的駕駛員視覺心理效應(yīng)分析[J]. 徐良杰,鐵文君,奚少新. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版). 2016(04)
[4]視覺心理在高速公路景觀設(shè)計中的應(yīng)用研究[J]. 翟翼暢,杜守帥. 美與時代(城市版). 2015(11)
[5]基于尖點突變理論模型的交通事故檢測[J]. 龍瓊,胡列格,張謹帆,周昭明. 土木工程學(xué)報. 2015(09)
[6]山區(qū)高速公路彎道路段駕駛員視點分布特征研究[J]. 陳芳,周智海,楊運興. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(05)
[7]考慮突變理論的順層巖質(zhì)邊坡失穩(wěn)研究[J]. 夏開宗,劉秀敏,陳從新,宋婭芬,歐哲,龍毅. 巖土力學(xué). 2015(02)
[8]駕駛員視覺注意對危險識別的影響及作用機制[J]. 孫龍,常若松,高遠,馬伶. 心理科學(xué)進展. 2014(11)
[9]草原公路直線段路側(cè)景觀對駕駛員視覺特性的影響[J]. 解松芳,朱守林,戚春華,楊鋒. 科技導(dǎo)報. 2014(21)
[10]生物科學(xué)中的突變理論應(yīng)用[J]. 馬立華,林優(yōu)興. 才智. 2013(32)
博士論文
[1]基于突變理論的海上交通風(fēng)險預(yù)測研究[D]. 齊跡.大連海事大學(xué) 2014
[2]公路路面警示耦合仿生研究[D]. 趙巖.長安大學(xué) 2013
碩士論文
[1]偶發(fā)性擁擠下城市道路交通流控制研究[D]. 張多加.西安工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于突變理論的城市路網(wǎng)交通狀態(tài)判別與預(yù)警研究[D]. 賀新光.重慶交通大學(xué) 2016
[3]基于突變理論的高速公路交通安全風(fēng)險耦合研究[D]. 孫鑫.北京交通大學(xué) 2015
[4]基于燕尾突變的車輛脫軌研究[D]. 劉文輝.西南交通大學(xué) 2014
[5]基于交通安全的公路景觀設(shè)計與評價[D]. 趙宏彧.長安大學(xué) 2011
[6]城市道路駕駛員注視區(qū)域熵率值研究[D]. 高翠翠.長安大學(xué) 2010
[7]山區(qū)高速公路隧道路段對駕駛?cè)松硇睦碛绊懷芯縖D]. 何操.長安大學(xué) 2009
[8]可持續(xù)發(fā)展視野下的福建省高速公路交通安全研究[D]. 陳仁友.福建師范大學(xué) 2009
[9]基于突變理論的船舶非線性橫搖運動分析[D]. 丁慶華.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[10]基于突變理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制器設(shè)計[D]. 趙國超.哈爾濱工程大學(xué) 2009
本文編號:3137104
【文章來源】:重慶交通大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Varioport生理記
實驗
第二章基于駕駛?cè)艘曈X負荷的山區(qū)雙車道行車實驗13半徑、大縱坡路段,沿線交通工程設(shè)施齊全,綠化資源豐富,路域景觀類型多樣,具有典型的山區(qū)公路特征,實驗路段的基本信息如表2.1所示。表2.1實驗路段概況指標(biāo)名稱單位公路等級二級公路設(shè)計速度km/h60平曲線最小半徑(一般/極限)m200/150路拱橫坡%2不設(shè)超高的平曲線最小半徑m1500停車視距m75最大縱坡%6最小坡長m150凸型豎曲線最小半徑(一般/極限)m2000/1400凹型豎曲線最小半徑(一般/極限)m1500/1000車道寬度m3.75路基寬度m8.5駕駛?cè)说倪x擇具有代表性,共選擇對實驗路段不熟悉的駕駛?cè)斯?0名,均為男性,矯正視力均在5.0以上,年齡均在25~35歲之間,實驗前保持正常的身體狀態(tài),最大化消除駕駛?cè)藗體差異對實驗數(shù)據(jù)的影響,實驗路段如圖2-3所示。圖2-3實驗路段路線圖(1)試驗前查閱地圖,收集相關(guān)資料,劃分并標(biāo)記實驗路段中不同空間類型的路段,為行車實驗時準(zhǔn)確記錄實驗數(shù)據(jù)做好基矗
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于尖點突變理論的高速公路交通流狀態(tài)判別方法[J]. 胡建榮,何磊. 中國公路學(xué)報. 2017(10)
[2]基于數(shù)碼照相機的亮度測量中漸暈系數(shù)研究[J]. 陳鏡伯,馮平,易斌,龍燕,唐宏. 燈與照明. 2016(03)
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[4]視覺心理在高速公路景觀設(shè)計中的應(yīng)用研究[J]. 翟翼暢,杜守帥. 美與時代(城市版). 2015(11)
[5]基于尖點突變理論模型的交通事故檢測[J]. 龍瓊,胡列格,張謹帆,周昭明. 土木工程學(xué)報. 2015(09)
[6]山區(qū)高速公路彎道路段駕駛員視點分布特征研究[J]. 陳芳,周智海,楊運興. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(05)
[7]考慮突變理論的順層巖質(zhì)邊坡失穩(wěn)研究[J]. 夏開宗,劉秀敏,陳從新,宋婭芬,歐哲,龍毅. 巖土力學(xué). 2015(02)
[8]駕駛員視覺注意對危險識別的影響及作用機制[J]. 孫龍,常若松,高遠,馬伶. 心理科學(xué)進展. 2014(11)
[9]草原公路直線段路側(cè)景觀對駕駛員視覺特性的影響[J]. 解松芳,朱守林,戚春華,楊鋒. 科技導(dǎo)報. 2014(21)
[10]生物科學(xué)中的突變理論應(yīng)用[J]. 馬立華,林優(yōu)興. 才智. 2013(32)
博士論文
[1]基于突變理論的海上交通風(fēng)險預(yù)測研究[D]. 齊跡.大連海事大學(xué) 2014
[2]公路路面警示耦合仿生研究[D]. 趙巖.長安大學(xué) 2013
碩士論文
[1]偶發(fā)性擁擠下城市道路交通流控制研究[D]. 張多加.西安工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于突變理論的城市路網(wǎng)交通狀態(tài)判別與預(yù)警研究[D]. 賀新光.重慶交通大學(xué) 2016
[3]基于突變理論的高速公路交通安全風(fēng)險耦合研究[D]. 孫鑫.北京交通大學(xué) 2015
[4]基于燕尾突變的車輛脫軌研究[D]. 劉文輝.西南交通大學(xué) 2014
[5]基于交通安全的公路景觀設(shè)計與評價[D]. 趙宏彧.長安大學(xué) 2011
[6]城市道路駕駛員注視區(qū)域熵率值研究[D]. 高翠翠.長安大學(xué) 2010
[7]山區(qū)高速公路隧道路段對駕駛?cè)松硇睦碛绊懷芯縖D]. 何操.長安大學(xué) 2009
[8]可持續(xù)發(fā)展視野下的福建省高速公路交通安全研究[D]. 陳仁友.福建師范大學(xué) 2009
[9]基于突變理論的船舶非線性橫搖運動分析[D]. 丁慶華.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[10]基于突變理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制器設(shè)計[D]. 趙國超.哈爾濱工程大學(xué) 2009
本文編號:3137104
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