針對橋梁經(jīng)常性安全檢查效率低、準(zhǔn)確性差、缺乏量化科學(xué)依據(jù)的問題,利用數(shù)字圖像進(jìn)行高精度結(jié)構(gòu)形變檢測,是當(dāng)前橋梁健康監(jiān)測的發(fā)展前景。由于橋梁場景范圍大,直接獲取橋梁全局圖像很難有效提高圖像分辨率和檢測精度,為了實(shí)現(xiàn)對橋梁形變的圖像檢測,本文依托導(dǎo)師主持的國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于影像輪廓線疊差分析獲取橋梁全息變形及結(jié)構(gòu)狀態(tài)演繹方法探索（51778094）”,在室內(nèi)對鋼桁-砼組合試驗(yàn)梁開展基于序列圖像特征匹配的橋梁輪廓線變形獲取方法研究。其主要研究內(nèi)容如下:1.為研究利用序列圖像特征匹配來獲取橋梁輪廓線的方法的可行性,探索采用數(shù)字圖像學(xué)和圖像處理技術(shù)的橋梁結(jié)構(gòu)檢測新方法,在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)對計(jì)算跨徑為7.0m的鋼桁-砼組合試驗(yàn)梁開展多種損傷狀況下的移動攝影序列圖像信息采集和傳統(tǒng)百分表的位移數(shù)據(jù)采集試驗(yàn)。2.針對損傷工況下的梁體序列圖像數(shù)據(jù),結(jié)合圖像拼接算法的相關(guān)理論知識,通過將基于基本點(diǎn)和基本方向的改進(jìn)的SURF算法與基于相位相關(guān)法的圖像序列自動排序方法相結(jié)合,將采集的序列圖像進(jìn)行拼接構(gòu)成全息形態(tài)圖像。3.根據(jù)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)以及圖像信息學(xué)相關(guān)理論,運(yùn)用Matlab軟件對全息形態(tài)圖像進(jìn)行邊緣提取,結(jié)... 

【文章來源】：重慶交通大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

橋梁安全事故

第2頁共68頁發(fā)生大暴雨和橋梁本身已經(jīng)使用50年致使結(jié)構(gòu)已發(fā)生了變化所導(dǎo)致。事故發(fā)生前，進(jìn)行了人工橋檢，僅僅通過長期以來的經(jīng)驗(yàn)和少量相關(guān)的檢測知識來判斷橋梁的安全健康狀態(tài)，主要依賴肉眼判斷，監(jiān)測效率低下，沒有具體的量化標(biāo)準(zhǔn)與指標(biāo)，明顯是不科學(xué)不可靠的。因此，為了能夠非常正確地識別橋梁的健康狀態(tài)，防止各種事故的發(fā)生，尋找一種相比常規(guī)的人工安全檢查效率更高、檢測結(jié)果更可靠和可量化的測檢手段，是橋檢中亟待解決的問題。1.2橋梁檢測方法概況1.2.1常規(guī)檢測方法常規(guī)的橋檢是橋梁安全的保障，其中比較常見的橋檢方法有采用人工的常規(guī)性檢測和利用橋檢車與橋梁安全健康監(jiān)測系統(tǒng)的檢測。通過及時(shí)了解橋梁不正常的結(jié)構(gòu)缺陷位置發(fā)展程度與趨勢，進(jìn)行橋梁健康狀況分析，使得能夠估計(jì)當(dāng)前存在的缺陷對橋梁正常通行的影響，并為后期橋梁檢修加固提供了可依靠的證據(jù)。(1)采用人工橋檢采用人工的橋檢是橋檢人員利用緊密水準(zhǔn)儀、回彈儀、裂縫觀測儀等儀器對橋梁進(jìn)行常規(guī)性檢查，如圖1-2所示。另外在山區(qū)經(jīng)濟(jì)水平低下，檢測人員利用肉眼對橋梁裂縫進(jìn)行識別，結(jié)合自身的多年經(jīng)驗(yàn)和已有的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，對橋梁進(jìn)行健康診斷。這種采用人工的常規(guī)性測檢是當(dāng)前社會中最常見的橋梁測檢方法，其中采用儀器對橋梁的重要位置進(jìn)行變形量測，數(shù)據(jù)結(jié)果準(zhǔn)確度不低，但是針對量大面廣的山區(qū)中小型橋梁，由于檢測人員的數(shù)量、素質(zhì)、維修經(jīng)費(fèi)及檢測手段的限制，常常不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)橋梁本身存在的結(jié)構(gòu)損傷。存在的主要問題是：①檢測人員過于依賴自身多年的監(jiān)測經(jīng)驗(yàn)，其結(jié)果因人而存在差異和區(qū)別；②缺乏量化的科學(xué)依據(jù)，定性化的進(jìn)行評估，不同時(shí)期定性結(jié)果不可靠；③依靠人力的方式，效率低下，不能實(shí)時(shí)測檢。圖1-2采用人工的常規(guī)橋檢

利用橋檢車的檢測


本文編號：3132515