發(fā)布時間：2021-04-11 00:55

　　交通信號燈優(yōu)化配時方案直接影響到智能交通信號燈控制系統(tǒng)的效果,不僅涉及到交通擁堵問題,還涉及到人民群眾的交通安全問題,是重大的民生問題。近年來,智能交通相關研究成為了“兩會”的主要議題,引起了政府、企業(yè)和公眾的廣泛關注,智能交通信號燈相關研究作為智能交通研究的子課題,也得到社會各方的高度重視。作為緩解交通擁堵的一種有效手段,如何有效的對智能交通信號燈進行優(yōu)化配時,尋找更加合理準確的預測方法成為研究的重點。本文針對此研究,對傳統(tǒng)的信號配時方法進行了梳理,討論了這些方法存在的缺點:傳統(tǒng)方法模型都是建立在一些基礎假設之上,得到的結果與真實情況存在較大偏差。本文從這些假設進行著手研究,尋找可以不需要做任何假設的配時模型,通過將非參量分析方法運用到信號燈優(yōu)化配時研究中,構建了基于歐式距離匹配搜索的核回歸預測算法,結合湖北省武漢市東西湖區(qū)東吳大道與四明路的十字交叉路口真實交通量進行實證分析,然后對優(yōu)化后的配時方案進行評價,得出車輛在優(yōu)化后的配時方案下通過交叉路口的平均延誤時間比在原有方案下降低40.85%,平均排隊長度比原有方案降低48%,道路通行能力提升11.84%。最后選取了2018年12月1... 

【文章來源】：江漢大學湖北省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

近三年全國主要城市24小時擁堵趨勢

江漢大學碩士研究生學位論文 第 24 頁（2）停車次數(shù)停車次數(shù)是衡量道路通行能力的另一個重要指標，也是檢驗信號燈配時是否合理的指標。在路口，停車次數(shù)越多，一定程度上代表著道路通行能力越差，信號燈時間設置越不合理，反之亦然。停車次數(shù)指的是車輛在經(jīng)過路口時，由于信號燈顏色變換、前車行車動態(tài)等因素導致暫�；蛘邷p速的次數(shù)[86]。這里車輛停車并不是指車輛速度完全減為零，也包含了車輛只進行了部分減速的過程。通常把速度減為零的過程叫做完全停車，而只進行了部分減速的過程叫做不完全停車。有以下三種情況:

離得遠的具有更小的：C =,選擇尤為重要，直接影響了預測結圓形的性狀未知，三角形和正方形圖中可以看出圓形周邊的 3 個形狀狀為三角形的性狀。若設置K = 5，，那么求得的圓形性狀為正方形的性完全不同，于是引出了核回歸。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于虛擬儀器的智能交通信號燈系統(tǒng)[J]. 武世豪,符宗略,獨秀,張紅潔.  電子測量技術. 2019(01)
[2]基于多路口預測與實時配時合作的交通控制系統(tǒng)設計[J]. 楊乾坤,王曉紅.  計算機測量與控制. 2018(12)
[3]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的智能交通信號控制設計[J]. 潘晶瑩.  微型電腦應用. 2018(12)
[4]基于云計算的城市智能交通控制系統(tǒng)的構建與應用[J]. 王剛,王春霖,戴嘉鵬,李燕煒,張素貞,黃翔.  科技與創(chuàng)新. 2018(23)
[5]非參數(shù)下貝葉斯判別與聚類分析的信用指標篩選模型[J]. 劉雨萌,李戰(zhàn)江,尹偉.  統(tǒng)計與決策. 2018(22)
[6]基于無線傳感器網(wǎng)絡的混合型道路快速公交信號優(yōu)先系統(tǒng)設計與應用[J]. 應世杰,鳳鵬飛,梁子君.  唐山學院學報. 2018(06)
[7]交通流動態(tài)擾動下的區(qū)域交通信號協(xié)調(diào)控制[J]. 魏永濤,高原,孫文義,王秀蒙.  自動化學報. 2019(10)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡與非參數(shù)核方法CPI的ARMA預測與非線性改進[J]. 孫冠華.  統(tǒng)計與決策. 2018(16)
[9]城市交通信號燈配時控制研究與設計[J]. 張武.  科技資訊. 2018(22)
[10]我國信號燈存在的問題及其相關建議[J]. 閆鵬,張林,馮智蕓.  華北理工大學學報(自然科學版). 2018(03)

博士論文
[1]城市交通信號燈的仿真優(yōu)化研究[D]. 陳丹.武漢理工大學 2011

碩士論文
[1]城市道路安全背景下的交通投影信號燈研究[D]. 何方.湖北工業(yè)大學 2015
[2]基于Agent的自適應交通信號協(xié)同控制方法研究[D]. 崔琳娜.廈門理工學院 2015



本文編號：3130647