智能網(wǎng)聯(lián)汽車軌跡數(shù)據(jù)對(duì)于車輛交通管理、商業(yè)位置服務(wù)應(yīng)用都具有相當(dāng)重要的價(jià)值,車輛以及移動(dòng)用戶軌跡數(shù)據(jù)的發(fā)布與處理將極大的方便人們的日常生活與出行。然而,如果將未經(jīng)隱私保護(hù)處理的車輛以及移動(dòng)用戶個(gè)人軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行直接發(fā)布將會(huì)有可能造成用戶的個(gè)人敏感信息泄露。軌跡數(shù)據(jù)的隱私泄露問(wèn)題已成為當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題,而伴隨著實(shí)時(shí)應(yīng)用的需求,實(shí)時(shí)軌跡數(shù)據(jù)的發(fā)布也為用戶的個(gè)人隱私帶來(lái)了更大的安全挑戰(zhàn)。研究者們針對(duì)軌跡數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)問(wèn)題提出了基于k匿名、抑制法、隨機(jī)擾動(dòng)等的隱私保護(hù)方法,根據(jù)對(duì)現(xiàn)有隱私保護(hù)處理辦法進(jìn)行研究與對(duì)比分析,本文最終采用了差分隱私的方法對(duì)于實(shí)時(shí)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)處理。在前人工作的理論基礎(chǔ)下,針對(duì)實(shí)時(shí)軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布可能造成的隱私問(wèn)題,本文在前人所提出的w-event差分隱私需求與采樣濾波處理方法的前提下做出了擴(kuò)展與改進(jìn),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種實(shí)時(shí)軌跡數(shù)據(jù)差分隱私保護(hù)機(jī)制,對(duì)軌跡數(shù)據(jù)的可用性與隱私性進(jìn)行了平衡。針對(duì)現(xiàn)有的實(shí)時(shí)軌跡數(shù)據(jù)差分隱私保護(hù)方法中所存在的相關(guān)問(wèn)題,本文實(shí)現(xiàn)了一種基于采樣與濾波方式并滿足w-event差分隱私需求的實(shí)時(shí)軌跡數(shù)據(jù)差分隱私保護(hù)機(jī)制。首先,為了保證數(shù)據(jù)的可用性并降低... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２地圖劃分示例??

圖２．５實(shí)時(shí)差分隱私處理模型??

圖３．１差分査詢??攻擊者可以通過(guò)對(duì)如圖２．３（ａ）的軌跡數(shù)據(jù)集進(jìn)行差分查詢已獲得某個(gè)用戶的位??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]混合交通實(shí)時(shí)檢測(cè)及軌跡分析技術(shù)研究[D]. 趙文華.北方工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3124548