電動汽車作為一種綠色交通出行工具,可以緩解傳統(tǒng)燃油汽車對不可再生能源的嚴重消耗以及日益嚴重的環(huán)境污染問題。隨著大規(guī)模電動汽車的應(yīng)用,為了提升行駛模式下電動汽車用戶的出行與充電體驗、緩解大規(guī)模電動汽車的集體充電行為對電網(wǎng)負荷造成的影響,本文分別對行駛模式下電動汽車的充電調(diào)度策略和饋電調(diào)度策略進行了研究,并根據(jù)充電調(diào)度結(jié)果為電動汽車用戶規(guī)劃最短時間行駛路徑。為了對行駛模式下發(fā)起路徑規(guī)劃請求的電動汽車的充電行為進行統(tǒng)一調(diào)度管理,本文首先使用蒙特卡洛方法模擬充電站的充電負荷情況以估計電動汽車在充電站的排隊時間。接著本文提出了一種基于行駛計劃的單個電動汽車充電調(diào)度策略,并對模型進行求解。仿真結(jié)果表明在電動汽車數(shù)量較少時,該策略能夠有效減少電動汽車的出行充電耗時。但隨著電動汽車數(shù)量增多,由于該策略沒有考慮電動汽車充電對彼此的影響以及對電網(wǎng)負荷的影響,因此系統(tǒng)中電動汽車的平均出行時間持續(xù)增加且各充電站出現(xiàn)了嚴重的負荷不均衡的情況。針對該現(xiàn)象,本文接下來提出了一種基于充電站負荷均衡的電動汽車充電調(diào)度策略,并使用遺傳算法進行求解。仿真結(jié)果表明即使電動汽車數(shù)量較多時,該策略仍可以有效均衡各充電站負荷并且有... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 智能電網(wǎng)概述
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 電動汽車充電調(diào)度
        1.3.2 電動汽車路徑規(guī)劃
        1.3.3 電動汽車饋電匹配
    1.4 論文主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
    1.5 論文章節(jié)安排
第二章 電動汽車行駛相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 引言
    2.2 電動汽車充電方式
    2.3 充電定價機制
        2.3.1 基于時間的定價機制
        2.3.2 基于空間的定價機制
        2.3.3 饋電定價機制
    2.4 最短路算法概述
        2.4.1 地圖信息存儲
        2.4.2 Dijkstra算法概述
    2.5 電動汽車出行特性
        2.5.1 電動汽車日行駛特征
        2.5.2 基于蒙特卡洛的電動汽車充電負荷模型
    2.6 本章小節(jié)
第三章 基于V2G系統(tǒng)的電動汽車充饋電調(diào)度管理
    3.1 引言
    3.2 V2G系統(tǒng)架構(gòu)
        3.2.1 網(wǎng)元描述
        3.2.2 網(wǎng)元通信方式
        3.2.3 V2G系統(tǒng)架構(gòu)
    3.3 網(wǎng)元消息報文設(shè)計
        3.3.1 路徑規(guī)劃請求消息報文
        3.3.2 饋電廣播消息報文
        3.3.3 饋電請求消息報文
    3.4 EV路徑規(guī)劃與充饋電調(diào)度管理系統(tǒng)設(shè)計
        3.4.1 系統(tǒng)框架
        3.4.2 EV路徑規(guī)劃請求管理系統(tǒng)設(shè)計
        3.4.3 EV饋電調(diào)度管理系統(tǒng)設(shè)計
    3.5 本章小結(jié)
第四章 電動汽車充電調(diào)度與路徑規(guī)劃協(xié)同策略
    4.1 引言
    4.2 路徑規(guī)劃請求
    4.3 基于行駛計劃的單個EV充電調(diào)度策略
        4.3.1 可達充電站集合
        4.3.2 充電站排隊時間
        4.3.3 數(shù)學模型
        4.3.4 模型求解過程
    4.4 基于充電站負荷均衡的多EV充電調(diào)度策略
        4.4.1 充電站負荷
        4.4.2 數(shù)學模型
    4.5 模型求解算法
        4.5.1 遺傳算法簡介
        4.5.2 基于遺傳算法的模型求解過程
    4.6 算例仿真及結(jié)果分析
        4.6.1 仿真場景及參數(shù)設(shè)置
        4.6.2 仿真結(jié)果及分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 基于行駛計劃的電動汽車饋電匹配策略
    5.1 引言
    5.2 充饋電請求
    5.3 基于最短距離的饋電匹配策略
        5.3.1 數(shù)學模型
        5.3.2 模型求解過程
    5.4 基于行駛計劃的饋電匹配策略
        5.4.1 電動汽車行駛計劃
        5.4.2 饋電位置選擇
        5.4.3 饋電收益
        5.4.4 數(shù)學模型
    5.5 模型求解算法
        5.5.1 匹配理論簡介
        5.5.2 基于改進GS算法的模型求解過程
    5.6 算例仿真及結(jié)果分析
        5.6.1 仿真場景及參數(shù)設(shè)置
        5.6.2 仿真結(jié)果及分析
    5.7 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的成果



本文編號：3104668