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基于決策樹的居民出行方式選擇影響因素研究

發(fā)布時間:2021-03-25 04:10
  隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市居民交通出行問題成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。根據(jù)居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)分析、總結(jié)居民的出行行為是城市交通規(guī)劃建設(shè)中不可或缺的工作,也可為相關(guān)部門制定交通管理政策提供參考依據(jù)。目前,國內(nèi)外關(guān)于居民出行行為的研究主要基于非集計模型展開,而應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進(jìn)行居民出行行為分析的研究較少。因此,本文提出運(yùn)用決策樹的方法對居民出行數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,以分析影響城市居民出行行為的關(guān)鍵影響因素和作用機(jī)理。本文首先對居民出行方式影響因素進(jìn)行了研究,然后對常用居民出行方式選擇行為分析模型進(jìn)行了理論對比,探索從數(shù)據(jù)挖掘的角度,利用決策樹模型以出行和簡單出行鏈為研究對象對居民出行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在對比決策樹模型的基礎(chǔ)上,選擇有代表性的Exhaustive CHAID模型和C5.0的模型進(jìn)行了居民出行影響因素模型構(gòu)建。同時對模型進(jìn)行了參數(shù)優(yōu)化,比如設(shè)定了基于“綠色出行”的成本矩陣等。通過基于出行和基于出行鏈的居民出行方式選擇影響因素對比分析表明:(1)二者總體影響因素相近,作用規(guī)律類似。小汽車擁有量、職業(yè)、出行時間等是影響居民出行選擇的關(guān)鍵因素。同時也挖掘出該市居民由步行出行方式向其他方式轉(zhuǎn)移的時... 

【文章來源】:大連交通大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于決策樹的居民出行方式選擇影響因素研究


圖3.1簡單結(jié)構(gòu)方程模型??Fig.?3.1?Simple?structural?equation?model??基于結(jié)構(gòu)方程的出行行為的研宄,主要是利用結(jié)構(gòu)方程模型,以個人、家庭的社會??

示意圖,決策樹,示意圖


?第三章居民出行方式選擇影響因素的模型構(gòu)建???擁有小??^?\W??小汽車出行?行時??,XX?,??小于40分鐘?|大于40分鐘|??XX??步行出行I?I公交出行??圖3.2決策樹示意圖??Fig.?3.2?Diagram?of?the?decision?tree??自上而下的遞歸是決策樹的構(gòu)造方法,是“分而治之”的過程。其使用的貪婪模型??是自頂向下的,如圖3.3決策樹生長過程所示,在每個結(jié)點(diǎn)選擇分類效果最佳的決策屬??性,然后對樣本集進(jìn)行劃分,遞歸的執(zhí)行這一操作[411,直到這棵樹能夠準(zhǔn)確地分類樣本??集為止。如何選擇出分類效果最佳的決策屬性,是決策樹方法最重要的問題,常見的決??策屬性有:信息增益及其改進(jìn)增益率、基尼系數(shù)、卡方檢驗等。使用信息增益的模型有??ID3,使用增益率的模型有C4.5,使用基尼系數(shù)的模型有CART,使用卡方檢驗的模型??有CHAID。在實(shí)驗中,如果決策樹樹形過于復(fù)雜,會導(dǎo)致決策樹是難以理解的,同時??對應(yīng)的決策樹的分類規(guī)則就出現(xiàn)冗余,將導(dǎo)致應(yīng)用效果不佳。同時樣本集中有可能存在??著異常數(shù)據(jù),會導(dǎo)致一些異常分支的產(chǎn)生,這些都需要我們對生成的決策樹模型進(jìn)行剪??枝處理。??①預(yù)剪枝??在模型應(yīng)用之前,指定某一相關(guān)閾值,一旦達(dá)到指定閾值,樹的生長就會停止。預(yù)??剪枝方法因為相對簡單,效率也很高,因此適合于解決大規(guī)模問題,但是這種方法的缺??點(diǎn)是不容易確定相應(yīng)的閾值[42]。因此,大部分學(xué)者們會以分類正確率作為閾值進(jìn)行預(yù)剪??枝控制,通過隨閾值變化決定樹的復(fù)雜度。??17??

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?大連交通大學(xué)全日制專業(yè)碩士學(xué)位論文???確定根節(jié)點(diǎn)分支準(zhǔn)則??長出一層枝??是?????在某枝中重新確定分??支準(zhǔn)則???差異下降顯著??否??????達(dá)到葉節(jié)點(diǎn)??是???I???決策樹生長完成??圖3.3決策樹生長過程??Fig.?3.3?Decision?tree?growth?process??②后剪枝??后剪枝技術(shù)是指在形成的決策樹的基礎(chǔ)上,剪除不具備代表性的子樹,生成葉節(jié)點(diǎn),??從而形成小規(guī)模的新樹。C4.5、CART等主要采用后剪枝技術(shù)。后剪枝操作同時會邊修??剪邊檢驗。??18??

【參考文獻(xiàn)】:
碩士論文
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[8]基于出行者特性的出行行為研究[D]. 徐奧林.北京交通大學(xué) 2014
[9]基于離散選擇模型的城市軌道交通站點(diǎn)慢行交通吸引特性研究[D]. 趙鑫.蘭州交通大學(xué) 2014
[10]數(shù)據(jù)挖掘在計算機(jī)等級考試管理中的應(yīng)用研究[D]. 鄭秀月.福州大學(xué) 2014



本文編號:3098998

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