交通違法行為是導(dǎo)致交通事故的重要原因,進(jìn)行交通違法行為態(tài)勢(shì)研判對(duì)預(yù)防交通事故有重要的指導(dǎo)意義。本文基于時(shí)空熱點(diǎn)分析方法對(duì)重點(diǎn)交通違法行為態(tài)勢(shì)進(jìn)行研究,旨在建立一個(gè)適用于重點(diǎn)交通違法行為態(tài)勢(shì)研判的時(shí)空冷熱點(diǎn)模式挖掘方法,為道路交通安全管理和決策提供參考。論文首先對(duì)城市交通違法自動(dòng)抓拍系統(tǒng)采集到的交通違法數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,分析了重點(diǎn)交通違法行為的空間、時(shí)間特性,檢驗(yàn)是否具有空間集聚性和時(shí)間集聚性;其次,建立時(shí)空核密度分析方法以三維視圖可視化地呈現(xiàn)了時(shí)空綜合維度下的重點(diǎn)交通違法行為的時(shí)空分布特征,驗(yàn)證了重點(diǎn)交通違法行為的時(shí)空集聚性,進(jìn)一步得到重點(diǎn)交通違法行為聚集的時(shí)空域;采用時(shí)空立方體模型實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)交通違法行為時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與表達(dá),基于Getis-Ord Gi^*熱點(diǎn)模型探測(cè)并識(shí)別重點(diǎn)交通違法行為時(shí)空分布中具有統(tǒng)計(jì)顯著性的冷熱點(diǎn),基于Mann-Kendall時(shí)間序列模型評(píng)估了長(zhǎng)時(shí)間尺度下時(shí)空冷熱點(diǎn)的變化趨勢(shì),對(duì)冷熱點(diǎn)的時(shí)空模式進(jìn)行分類(lèi),分辨出新增的、加強(qiáng)的、縮減的、連續(xù)的、震蕩的或者分散的等不同變化趨勢(shì)的冷熱點(diǎn)模式,甄別出重點(diǎn)交通違法行為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。最后,論文選取了蘇州市吳... 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：99 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線(xiàn)圖

第二章數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理方法9第二章數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理方法本章進(jìn)行本文相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取及預(yù)處理方法的介紹。首先介紹數(shù)據(jù)獲取途徑，包括交通違法數(shù)據(jù)、矢量路網(wǎng)數(shù)據(jù)以及城市POI數(shù)據(jù)。其次介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法，特別是針對(duì)交通違法數(shù)據(jù)地理位置坐標(biāo)的預(yù)處理方法，以及研究對(duì)象的篩選方法，作了相應(yīng)的說(shuō)明。為便于說(shuō)明數(shù)據(jù)處理方法，本章以真實(shí)的交通違法數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理方法的具體展示。2.1數(shù)據(jù)獲取方法2.1.1交通違法數(shù)據(jù)本文所使用的交通違法數(shù)據(jù)，來(lái)自于交通違法行為自動(dòng)抓拍設(shè)備采集的違法數(shù)據(jù)，每條記錄包含了違法編號(hào)、自定義抓拍設(shè)備編號(hào)、采集設(shè)備的類(lèi)型、違法車(chē)輛行車(chē)方向、違法發(fā)生的時(shí)間（年、月、日、時(shí)、分）、實(shí)測(cè)行車(chē)速度、限速標(biāo)準(zhǔn)、車(chē)牌號(hào)、違法行為編號(hào)、違法車(chē)輛所在車(chē)道、違法發(fā)生的地點(diǎn)等。以蘇州市吳江區(qū)交通違法抓拍設(shè)備采集的數(shù)據(jù)為例，源數(shù)據(jù)表如圖2-1所示。注：數(shù)據(jù)來(lái)源于吳江區(qū)公安局交通警察大隊(duì)圖2-1交通違法行為自動(dòng)抓拍設(shè)備采集的違法數(shù)據(jù)示例交通違法源數(shù)據(jù)表中包含的表頭信息及對(duì)應(yīng)的含義如表2-1所示。其中，“VIOLATION_TYPE”一項(xiàng)記錄的交通違法行為代碼是公安部對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)、行人通行發(fā)生的交通違法行為制定的編碼規(guī)定。

第二章數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理方法112.1.2矢量路網(wǎng)數(shù)據(jù)交通違法數(shù)據(jù)需與包含路網(wǎng)信息的電子地圖相匹配才能展現(xiàn)其地理信息，方便進(jìn)行后續(xù)的時(shí)空分析。利用OpenStreetMap獲取研究區(qū)域路網(wǎng)文件，具體操作步驟如下所示：步驟一：獲取城市邊界ID進(jìn)入OpenstreetMap(osm)官網(wǎng)（https://www.openstreetmap.org/），搜索需要研究的城市名，獲取城市邊界ID。如圖2-2所示搜索“蘇州市吳江區(qū)”，獲取城市邊界ID：4591879。圖2-2搜索結(jié)果示例步驟二：確認(rèn)城市邊界ID通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)OSMOverpassAPIquerypage（http://www.overpass-api.de/query_form.html），在打開(kāi)的“Query”框中輸入如下所示代碼，在代碼“name”處填入城市名稱(chēng)。<querytype="relation"><has-kvk="boundary"v="administrative"/><has-kvk="name"v="城市名"/></query><printmode="body"/>點(diǎn)擊界面右下角“Query”按鈕，得到名為“interpreter”的文件，以記事本方式打開(kāi)該文件，找到<relationid="城市邊界ID">，確認(rèn)城市邊界ID，如圖2-3所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于WebGIS的城市交通路況時(shí)空熱點(diǎn)分析及系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D]. 溫亮.遼寧師范大學(xué) 2018
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[3]案事件時(shí)空特征識(shí)別與可視分析[D]. 張永田.福州大學(xué) 2016
[4]基于道路網(wǎng)絡(luò)的犯罪時(shí)空分布特征與可視化研究[D]. 鄭滋椀.浙江大學(xué) 2016
[5]道路交通違法行為的研究[D]. 趙梨利.西南交通大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3090266