近年來,我國高速公路的建設(shè)處于快速發(fā)展時(shí)期,1988年,我國第一條高速公路,滬嘉高速建成通車,發(fā)展30多年以來,我國高速公路建成通車的總里程數(shù)突破了 13萬公里,躍居為世界第一。龐大的高速公路運(yùn)營里程給其運(yùn)營管理帶來了嚴(yán)重的挑戰(zhàn),公路管理者需要每年拿出高額的修復(fù)費(fèi)用來維持交通網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行,傳統(tǒng)的修復(fù)方案選擇方法,沒有考慮交通網(wǎng)絡(luò)的整體性能,忽視了對(duì)路段通行能力的提升,顯然并不能使得有限的修復(fù)資金發(fā)揮最大的效益。針對(duì)上述問題,本文提出了一種以網(wǎng)絡(luò)可靠度為評(píng)價(jià)指標(biāo)的公路修復(fù)方案選擇方法。從公路管理者的角度出發(fā),首先對(duì)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,提出了以往關(guān)于公路網(wǎng)絡(luò)修復(fù)方案研究問題的不足,明確了本文的研究問題和解決方法;其次分析了考慮交通網(wǎng)絡(luò)性能情況下的修復(fù)方案決策影響因素和決策優(yōu)化目標(biāo);然后分析了公路修復(fù)方案對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響機(jī)理,詳細(xì)剖析了路段路齡對(duì)路段通行能力和修復(fù)費(fèi)用的影響,定義了本文的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo),考慮交通網(wǎng)絡(luò)在意外狀況下的維持其服務(wù)水平的能力,采用了網(wǎng)絡(luò)可靠度來評(píng)價(jià)交通網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)性能,同時(shí)考慮用戶的出行行為選擇,利用雙層規(guī)劃模型得出最優(yōu)的修復(fù)方案。最后給出計(jì)算結(jié)果,并對(duì)相關(guān)模型參數(shù)... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖５．?４方案一．下Ｍ值頻次分布圖

圖５．６不同交通需求下的網(wǎng)絡(luò)可靠度??Ｆｉｇ．５．６?Ｎｅｔｗｏｒｋ?ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ?ｕｎｄｅｒ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｔｒａｆｆｉｃ?ｄｅｍａｎｄｓ??

圖５．?８大連市高速公路網(wǎng)絡(luò)圖??Ｆｉｇ．５．８?Ｄａｌｉａｎ?ｃｉｔｙ?ｈｉｇｈｗａｙ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｍａｐ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]不確定與損毀情景下可靠性設(shè)施選址魯棒優(yōu)化模型與算法研究[J]. 于冬梅,高雷阜,趙世杰.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(02)
[2]高速公路信息化30年回顧與發(fā)展展望[J]. 彭剛,張海亮,宋赤陽.  中國交通信息化. 2019(02)
[3]用戶均衡模型（UE）與隨機(jī)用戶均衡模型（SUE）在交通流分配階段的適用性分析[J]. 王曉璠.  科技與創(chuàng)新. 2019(03)
[4]高速公路養(yǎng)護(hù)成本問題分析及對(duì)策[J]. 郄艷香.  山西建筑. 2018(35)
[5]縣鄉(xiāng)道路網(wǎng)養(yǎng)護(hù)修復(fù)資金分配的優(yōu)化分析[J]. 蘇衛(wèi)國,郭博,莊旭青.  筑路機(jī)械與施工機(jī)械化. 2018(09)
[6]京港澳高速公路劉江黃河特大橋火災(zāi)后修復(fù)技術(shù)[J]. 劉琛,陳代海.  施工技術(shù). 2018(16)
[7]基于模擬退火的自適應(yīng)離散型布谷鳥算法求解旅行商問題[J]. 張子成,韓偉,毛波.  電子學(xué)報(bào). 2018(08)
[8]高速公路路基沉陷修復(fù)中靜壓灌漿技術(shù)的應(yīng)用[J]. 王志超.  華東公路. 2018(01)
[9]城市道路修復(fù)水泥混凝土路面的施工技術(shù)[J]. 賈愛麗.  山西建筑. 2018(05)
[10]遼寧省近年高速公路造價(jià)狀況分析[J]. 張波.  北方交通. 2017(05)

博士論文
[1]基于可靠性的城市交通網(wǎng)絡(luò)分析[D]. 況愛武.長沙理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于魯棒性的道路交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問題研究[D]. 張秋香.西南交通大學(xué) 2018
[2]考慮行程時(shí)間可靠性的機(jī)場巴士網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[D]. 王一添.大連海事大學(xué) 2018
[3]基于蟻群算法的集裝箱港口海鐵聯(lián)運(yùn)班列服務(wù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[D]. 王夢楠.大連海事大學(xué) 2018
[4]基于路網(wǎng)連通可靠性的小區(qū)開放方案優(yōu)化研究[D]. 齊濤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[5]基于改進(jìn)粒子群算法求解雙層規(guī)劃模型的研究[D]. 張雁茹.廣西大學(xué) 2016
[6]基于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的內(nèi)陸鐵路集裝箱場站多期選址優(yōu)化[D]. 宋姍.大連海事大學(xué) 2017
[7]基于遺傳算法的城市區(qū)域交通信號(hào)優(yōu)化控制[D]. 趙宇航.大連交通大學(xué) 2016
[8]基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流預(yù)測算法研究[D]. 季雪美.青島大學(xué) 2016
[9]群島型組團(tuán)城市的交通網(wǎng)絡(luò)分期決策優(yōu)化研究[D]. 余坤.大連海事大學(xué) 2013
[10]基于道路服務(wù)水平的交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問題研究[D]. 王皎.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3079132