隨著我國高等級(jí)公路建設(shè)的快速發(fā)展,公路的檢測和維護(hù)工作在國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)以及民生建設(shè)中的作用受到越來越多的重視。目前,依靠人工進(jìn)行的路面病害檢測,已經(jīng)無法滿足公路養(yǎng)護(hù)需求。本文針對路面破損檢測系統(tǒng)中路面裂縫病害這一子系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)研究,并對算法中存在的熱點(diǎn)、難點(diǎn)進(jìn)行了重點(diǎn)研究,本文主要做了以下幾點(diǎn)工作:（1）對幾種路面裂縫病害圖像預(yù)處理方法進(jìn)行簡要的介紹。然后,通過直方圖均衡化,灰度非線性變換及灰度統(tǒng)計(jì)歸一化方法對路面裂縫圖像進(jìn)行灰度光照補(bǔ)償,經(jīng)過對比后采用對數(shù)變換和灰度統(tǒng)一歸一化復(fù)合灰度法對圖像處理效果明顯,利用自適應(yīng)拉伸增強(qiáng)的方法對路面裂縫圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,在對路面裂縫圖像進(jìn)行二值化處理中,并在這里提出了一種最大類內(nèi)方差Otsu二值化算法增強(qiáng)了裂縫部分細(xì)節(jié)信息。（2）提出了基于循環(huán)頻譜的路面裂縫的特征提取方法,該方法在信號(hào)頻率上利用頻譜相關(guān)函數(shù)提取二階特征計(jì)算頻譜相關(guān)函數(shù),首先從每個(gè)圖像像素中逐行和逐列獲得兩個(gè)一維信號(hào),在通過累積的傅里葉變換來計(jì)算每個(gè)信號(hào)的頻譜相關(guān)函數(shù),然后計(jì)算不同區(qū)域的光譜相關(guān)函數(shù)的能量和標(biāo)準(zhǔn)差,最后根據(jù)實(shí)驗(yàn)對比來證明其是有效的。（3）介紹了反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多層感知... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全國高速網(wǎng)據(jù)交通運(yùn)輸部公開數(shù)據(jù)顯示，到2017年末，中國境內(nèi)已建成公路的總里程為477.35萬公里，其中高速公路里程占比2.86%，國道與省道高等級(jí)公路里程占比14.40%，縣道

加拿大ARAN設(shè)備

圖 1.3 美國三維路面采集車 圖 1.4 Georglan Institutc of Technology 信息采集車.2.2 國內(nèi)研究狀況在路面檢測工作中，重要的部分是路面病害檢測，是維修和養(yǎng)護(hù)路面破損狀況的重

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多特征檢驗(yàn)的三維瀝青路面裂縫檢測[J]. 邱延峻,王國龍,陽恩慧,余孝麗,王郴平.  西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]公路隧道結(jié)構(gòu)快速檢測車綜述[J]. 楊俊,劉笑娣,劉新根,張平,彭飛.  華東交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]基于區(qū)域級(jí)和像素級(jí)特征的路面裂縫檢測方法[J]. 韓錕,韓洪飛.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2018(05)
[4]仿生物型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的探索與實(shí)現(xiàn)[J]. 王玉哲,許志恒,何虎.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(04)
[5]基于FPGA的直方圖均衡化實(shí)現(xiàn)[J]. 李成誠,喬?hào)|海.  電子世界. 2018(07)
[6]基于雙樹復(fù)小波的直方圖路面裂縫檢測算法[J]. 李鵬,趙芬芬,杜敏.  安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
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[9]圖像條帶噪聲的去除方法[J]. 陶勝.  洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[10]一種基于小波分量變換的人臉圖像光照歸一化算法[J]. 尹幫治,張星明.  北華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)

博士論文
[1]基于數(shù)字圖像處理的瀝青路面裂縫識(shí)別技術(shù)研究[D]. 孫波成.西南交通大學(xué) 2015
[2]基于多特征融合的路面破損圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究[D]. 徐志剛.長安大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于圖像處理的混凝土預(yù)制構(gòu)件裂縫檢測系統(tǒng)研究[D]. 劉鵬.西安建筑科技大學(xué) 2017
[2]基于計(jì)算機(jī)視覺的路面破損檢測與識(shí)別的研究[D]. 趙芬芬.南京信息工程大學(xué) 2017
[3]基于圖像處理的路面裂縫檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[D]. 周林.太原理工大學(xué) 2013
[4]路面裂縫圖像檢測和分類研究[D]. 高璐.河南科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3071621