隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,機(jī)動(dòng)車(chē)保有量迅速增加,使得城市交通運(yùn)行壓力增大,交通安全問(wèn)題頻發(fā),交通事故屢見(jiàn)不鮮,嚴(yán)重地危害了人民的生命財(cái)產(chǎn)安全。交通安全研究不僅僅是為避免交通事故的發(fā)生,更是要預(yù)先采取措施,最大限度地降低交通事故的危害程度。道路交通事故的發(fā)生具有隨機(jī)性和偶然性,并且影響交通事故嚴(yán)重程度的因素有很多也很復(fù)雜。建立交通事故嚴(yán)重程度模型,分析交通事故影響因素是能夠有效地指導(dǎo)交通管理,能夠起到有的放矢地采取措施降低事故的嚴(yán)重程度的作用。本研究提出使用Scobit模型對(duì)事故嚴(yán)重程度進(jìn)行分析。該模型是在經(jīng)典Logit概率計(jì)算模型上增加一個(gè)大于0的指數(shù)參數(shù)α（偏斜參數(shù)）,得到了一種新形式的分布,稱之為Burr-10分布。Scobit模型可以考慮個(gè)體對(duì)于變量改變的敏感性,在根據(jù)個(gè)體對(duì)于偏斜參數(shù)是否異質(zhì)的基礎(chǔ)上,模型又可以分為同質(zhì)Scobit模型和異質(zhì)Scobit模型。根據(jù)某市的交通事故數(shù)據(jù),以交通事故人員受傷嚴(yán)重程度為因變量,考慮10個(gè)影響因素,分別運(yùn)用二項(xiàng)Logit模型、同質(zhì)Scobit模型和異質(zhì)Scobit模型,建立交通事故人員受傷嚴(yán)重程度模型,利用R語(yǔ)言對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)... 

【文章來(lái)源】：新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

交通事故人員的受傷嚴(yán)重程度比例

新疆大學(xué)碩士學(xué)位論文量設(shè)定及數(shù)據(jù)描述通過(guò)因變量和自變量的相關(guān)性分析對(duì)自變量進(jìn)行了前期的影響因素根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷選擇性剔除，最終篩選得到以下 性別、事故人員的年齡、事故人員的交通方式、事故發(fā)生在高峰時(shí)段、事故形態(tài)、路表情況、照明條件、路口路段型。人員性別：人員的性別分為男性和女性，其中，設(shè)定男性通事故數(shù)據(jù)中，男性人員所占比例很大，是女性人員的 4性人員占總?cè)藬?shù)比例分別為 82%和 18%。具體數(shù)據(jù)如圖

圖 4-3 交通事故人員的年齡比例的交通方式：在交通事故數(shù)據(jù)中，交通方式的種類很多，為 3 類，分別為駕駛機(jī)動(dòng)車(chē)、乘坐機(jī)動(dòng)車(chē)、行人和非機(jī)動(dòng)包括駕駛小型客車(chē)、駕駛重型貨車(chē)、駕駛普通摩托車(chē)等，客車(chē)、乘大中型汽車(chē)、乘普通貨車(chē)等，行人和非機(jī)動(dòng)車(chē)包交通事故數(shù)據(jù)中，駕駛機(jī)動(dòng)車(chē)的人員所占比例最大，約占機(jī)動(dòng)車(chē)，約占 24%，乘坐機(jī)動(dòng)車(chē)的人員所占比例最小，圖 4-4 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]道路環(huán)境對(duì)繞城高速公路交通事故嚴(yán)重程度影響分析[J]. 馮忠祥,雷葉維,張衛(wèi)華,王錕,韓松.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]城市道路交通事故嚴(yán)重程度影響因素分析[J]. 馬柱,陳雨人,張?zhí)m芳.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(01)
[3]基于Ordered Probit模型的交通事故受傷人數(shù)預(yù)測(cè)[J]. 宗芳,許洪國(guó),張慧永.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(07)
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[6]基于累積Logistic模型的交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)模型[J]. 李世民,孫明玲,關(guān)宏志.  交通標(biāo)準(zhǔn)化. 2009(Z1)

碩士論文
[1]基于Hybrid有限混合模型的交通事故嚴(yán)重程度分析[D]. 王觀.北京交通大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3065794