隨著城市公共交通系統(tǒng)的不斷豐富和完善,有軌電車線路和常規(guī)公交線路的彼此交匯使得線網(wǎng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,一旦發(fā)生突發(fā)事故將會(huì)對(duì)整個(gè)交通系統(tǒng)造成巨大的影響。脆弱性是衡量突發(fā)事故對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響程度的指標(biāo),現(xiàn)有對(duì)脆弱性研究中往往忽略了不同交通網(wǎng)絡(luò)的層間聯(lián)系,并且無論是從結(jié)構(gòu)失效模式還是評(píng)價(jià)指標(biāo)方面對(duì)脆弱性的研究角度都較為單一。本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建了有軌電車-公交復(fù)合網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的中心性進(jìn)行分析,基于中心性提出脆弱性評(píng)價(jià)模型,對(duì)復(fù)合網(wǎng)絡(luò)及其子網(wǎng)絡(luò)的脆弱性進(jìn)行分析,然后基于脆弱性對(duì)復(fù)合網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和連邊重要性進(jìn)行評(píng)估。主要研究內(nèi)容包括:（1）以北京亦莊地區(qū)公共交通網(wǎng)絡(luò)為例,將有軌電車和常規(guī)公交線網(wǎng)抽象為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),基于Space L模型構(gòu)建了有軌電車-公交復(fù)合網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)復(fù)合網(wǎng)絡(luò)及子網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜性進(jìn)行了全面分析,得到復(fù)合網(wǎng)絡(luò)是具有無標(biāo)度特性的小世界網(wǎng)絡(luò),公交子網(wǎng)絡(luò)復(fù)合有軌電車子網(wǎng)絡(luò)后網(wǎng)絡(luò)效率提高了 17.81%,表明有軌電車線路對(duì)沿線的公交線路存在一定的整合匯聚作用。（2）研究分析了有軌電車-公交復(fù)合網(wǎng)絡(luò)及子網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)中心性特征,并從結(jié)構(gòu)中心性角度對(duì)復(fù)合網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了比較分析,同時(shí)基于中心性指... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：123 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１七橋問題實(shí)際圖和簡化圖??Ｆｉｇ．２－１?Ａｃｔｕａｌ?ａｎｄ?ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ?ｄｉａｇｒａｍｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｓｅｖｅｎ?Ｂｒｉｄｇｅｓ?ｐｒｏｂｌｅｍ??

（２）隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)??隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則網(wǎng)絡(luò)正好相反，隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間按照完全隨機(jī)的方式進(jìn)??行連接。若節(jié)點(diǎn)間按照某種自組織原則方式進(jìn)行連接，將演化成各種不同網(wǎng)絡(luò)。??在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)固定為網(wǎng)絡(luò)中最多有ＪＵｌ條，連線的概??２??率為Ｐ，不同ｐ值下的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型如圖２－３所示。??〇？？??（ａ）?ｐ＝０?（ｂ）?ｐ＝０．２?（ｃ）?ｐ＝＼??圖２－３隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型（；Ｖ＝２０）??Ｆｉｇ．２－３?Ｒａｎｄｏｍ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｍｏｄｅｌ?（Ａ＾＝２０）??

除：頌丨?＾?，、．?；?‘?？??丨?Ｖ?＼十＇．ｒ?．??？？？＞．■，?？?ｖ、?／．?？、．－ｃ??＊?．?．＞：：?＼／＼?ｊ?．?■＊??＿■?ｒ＇?＼?＜?．?／＂－?？＞?＂Ｖ．．??＇．Ｗ：．：＞５：Ｕ：商／／?，?．＼??－?＊＼＇?＼?．?■／？－?Ｘ?＼?＼！／?＼：?？＇、？？?�。�?＊??Ｗ?：?ｙ?：？淨(jìng)’?、‘?，?４??、〈冬??、?＇??（ａ）全局＾合網(wǎng)絡(luò)?（ｂ）最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)?（ｃ）星型耦合網(wǎng)絡(luò)??（ａ）?Ｇｌｏｂａｌｌｙ?ｃｏｕｐｌｅｄ?ｎｅｔｗｏｒｋ?（ｂ）?Ｎｅａｒｅｓｔ?ｎｅｉｇｈｂｏｒ?ｃｏｕｐｌｅｄ?（ｃ）?Ｓｔａｒ?ｃｏｕｐｌｅｄ?ｎｅｔｗｏｒｋ??ｎｅｔｗｏｒｋ??圖２－２規(guī)則網(wǎng)絡(luò)模型（；Ｖ＝２０）??Ｆｉｇ．２－２?Ｒｅｇｕｌａｒ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｍｏｄｅｌ?（Ｎ＝２０）??（２）隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)??隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則網(wǎng)絡(luò)正好相反，隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間按照完全隨機(jī)的方式進(jìn)??行連接。若節(jié)點(diǎn)間按照某種自組織原則方式進(jìn)行連接，將演化成各種不同網(wǎng)絡(luò)。??在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)固定為網(wǎng)絡(luò)中最多有ＪＵｌ條，連線的概??２??率為Ｐ，不同ｐ值下的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型如圖２－３所示。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于區(qū)域攻擊的城市公共交通互補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析[J]. 肖明輝.  信息通信. 2018(08)
[2]南京城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析[J]. 王萌,張建華,鄒培棟,肇燾熠.  中國科技論文. 2017(19)
[3]城市群城際鐵路站點(diǎn)空間網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 鄧良凱,石亞靈,張弘,王亞風(fēng).  城市發(fā)展研究. 2017(08)
[4]交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性及其相關(guān)問題的研究[J]. 王麗娟.  科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2017(21)
[5]公交—地鐵復(fù)合網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及網(wǎng)絡(luò)特性分析[J]. 羅藝,錢大琳.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(05)
[6]基于攻擊策略的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性研究[J]. 袁若岑,王麗瓊,溫志偉.  城市軌道交通研究. 2015(08)
[7]科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)的中心性分析[J]. 朱麗波.  圖書館學(xué)研究. 2015(03)
[8]公交網(wǎng)絡(luò)中心化及節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估研究[J]. 蔣雄,胡德歡.  市政技術(shù). 2014(03)
[9]基于特征向量中心性的社交信息超網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)的評(píng)判[J]. 武澎,王恒山.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2014(05)
[10]不同攻擊模式下城市公交網(wǎng)絡(luò)抗毀性分析[J]. 胡萍,范文禮.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(11)

博士論文
[1]公共交通系統(tǒng)的脆弱性評(píng)估與控制策略研究[D]. 閆永澤.華中科技大學(xué) 2017
[2]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析與客流協(xié)同控制研究[D]. 葉青.西南交通大學(xué) 2016
[3]城市軌道交通系統(tǒng)脆弱性研究[D]. 袁朋偉.北京交通大學(xué) 2016
[4]城市地鐵網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)物理脆弱性的評(píng)價(jià)及控制研究[D]. 鄧勇亮.東南大學(xué) 2016
[5]城市軌道交通線網(wǎng)結(jié)構(gòu)特性研究[D]. 張晉.北京交通大學(xué) 2014

碩士論文
[1]城市公交復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)重要性及穩(wěn)定性研究[D]. 王東方.長安大學(xué) 2018
[2]基于多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性研究[D]. 畢京浩.濟(jì)南大學(xué) 2016
[3]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市地鐵網(wǎng)脆弱性研究[D]. 李大愚.煙臺(tái)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2994872