發(fā)布時間：2021-01-23 08:08

　　隨著城市公共交通系統(tǒng)的不斷豐富和完善,有軌電車線路和常規(guī)公交線路的彼此交匯使得線網(wǎng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,一旦發(fā)生突發(fā)事故將會對整個交通系統(tǒng)造成巨大的影響。脆弱性是衡量突發(fā)事故對網(wǎng)絡(luò)影響程度的指標(biāo),現(xiàn)有對脆弱性研究中往往忽略了不同交通網(wǎng)絡(luò)的層間聯(lián)系,并且無論是從結(jié)構(gòu)失效模式還是評價指標(biāo)方面對脆弱性的研究角度都較為單一。本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建了有軌電車-公交復(fù)合網(wǎng)絡(luò)模型,對網(wǎng)絡(luò)的中心性進行分析,基于中心性提出脆弱性評價模型,對復(fù)合網(wǎng)絡(luò)及其子網(wǎng)絡(luò)的脆弱性進行分析,然后基于脆弱性對復(fù)合網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和連邊重要性進行評估。主要研究內(nèi)容包括:（1）以北京亦莊地區(qū)公共交通網(wǎng)絡(luò)為例,將有軌電車和常規(guī)公交線網(wǎng)抽象為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),基于Space L模型構(gòu)建了有軌電車-公交復(fù)合網(wǎng)絡(luò)模型,對復(fù)合網(wǎng)絡(luò)及子網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜性進行了全面分析,得到復(fù)合網(wǎng)絡(luò)是具有無標(biāo)度特性的小世界網(wǎng)絡(luò),公交子網(wǎng)絡(luò)復(fù)合有軌電車子網(wǎng)絡(luò)后網(wǎng)絡(luò)效率提高了 17.81%,表明有軌電車線路對沿線的公交線路存在一定的整合匯聚作用。（2）研究分析了有軌電車-公交復(fù)合網(wǎng)絡(luò)及子網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)中心性特征,并從結(jié)構(gòu)中心性角度對復(fù)合網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點進行了比較分析,同時基于中心性指... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：123 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１七橋問題實際圖和簡化圖??Ｆｉｇ．２－１?Ａｃｔｕａｌ?ａｎｄ?ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ?ｄｉａｇｒａｍｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｓｅｖｅｎ?Ｂｒｉｄｇｅｓ?ｐｒｏｂｌｅｍ??

（２）隨機網(wǎng)絡(luò)??隨機網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則網(wǎng)絡(luò)正好相反，隨機網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間按照完全隨機的方式進??行連接。若節(jié)點間按照某種自組織原則方式進行連接，將演化成各種不同網(wǎng)絡(luò)。??在隨機網(wǎng)絡(luò)模型中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)固定為網(wǎng)絡(luò)中最多有ＪＵｌ條，連線的概??２??率為Ｐ，不同ｐ值下的隨機網(wǎng)絡(luò)模型如圖２－３所示。??〇？？??（ａ）?ｐ＝０?（ｂ）?ｐ＝０．２?（ｃ）?ｐ＝＼??圖２－３隨機網(wǎng)絡(luò)模型（；Ｖ＝２０）??Ｆｉｇ．２－３?Ｒａｎｄｏｍ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｍｏｄｅｌ?（Ａ＾＝２０）??

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【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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[2]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析與客流協(xié)同控制研究[D]. 葉青.西南交通大學(xué) 2016
[3]城市軌道交通系統(tǒng)脆弱性研究[D]. 袁朋偉.北京交通大學(xué) 2016
[4]城市地鐵網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)物理脆弱性的評價及控制研究[D]. 鄧勇亮.東南大學(xué) 2016
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碩士論文
[1]城市公交復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點重要性及穩(wěn)定性研究[D]. 王東方.長安大學(xué) 2018
[2]基于多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性研究[D]. 畢京浩.濟南大學(xué) 2016
[3]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市地鐵網(wǎng)脆弱性研究[D]. 李大愚.煙臺大學(xué) 2016



本文編號：2994872