發(fā)布時(shí)間：2021-01-18 11:41

　　隨著機(jī)動(dòng)車使用量的增長(zhǎng),人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失不斷增加。根據(jù)年度統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,道路交通事故數(shù)量,死亡和受傷人數(shù)有所下降。然而,每起事故的死亡和受傷人數(shù)都在增加。交通事故致因統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,情緒是引發(fā)交通事故的主要原因之一。因此,分析駕駛員情緒對(duì)駕駛行為的影響,對(duì)其危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行預(yù)警,對(duì)提高道路交通安全具有重要意義。本文首先在對(duì)國內(nèi)外既有研究評(píng)述的基礎(chǔ)上,明確提出把本研究中的試驗(yàn)設(shè)計(jì)、情緒識(shí)別、情緒對(duì)駕駛行為的影響分析和駕駛行為預(yù)測(cè)等問題作為研究重點(diǎn)。其次,設(shè)計(jì)情緒模擬駕駛試驗(yàn),采集被試者的生理信號(hào)和駕駛行為數(shù)據(jù)。然后對(duì)生理信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取,基于二叉樹的SVM分類算法對(duì)駕駛員的情緒識(shí)別。在情緒識(shí)別的基礎(chǔ)上,分析高興、悲傷、恐懼、憤怒情緒狀態(tài)下駕駛行為特征。然后,通過一個(gè)三層因果分解（駕駛員神經(jīng)興奮--駕駛員原始反應(yīng)--車輛狀態(tài)）探討情緒對(duì)駕駛行為的影響機(jī)理。采用基線信號(hào)消除方法,分析駕駛員心電間期、轉(zhuǎn)向角和最大車道偏離在不同情緒下的變化值,深入分析情緒效價(jià)和喚醒度對(duì)駕駛行為的影響。最后,基于競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)算法建立情緒與駕駛行為模型,根據(jù)問題的數(shù)學(xué)描述,建立融合駕駛員情緒變化的駕駛行為模... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

皮膚電反應(yīng)信號(hào)波形圖

是情緒測(cè)量中常用的測(cè)量指標(biāo)。情緒的變化能明顯得到了研究者的普遍認(rèn)同[39-40]。當(dāng)情緒強(qiáng)度很強(qiáng)時(shí)弱時(shí)，其皮膚電阻變化不明顯。因此皮電信號(hào)成為過不同情緒狀態(tài)下皮電信號(hào)的特征量達(dá)到情緒識(shí)別的圖 2-1 皮膚電反應(yīng)信號(hào)波形圖號(hào)（ECG）信號(hào)的情緒狀態(tài)識(shí)別中，心電信號(hào)由于其與情緒狀究數(shù)據(jù)之一。典型的心電信號(hào)，如圖 2-2 所示。它們較窄但是變化快的 QRS 波群（第一個(gè)向下的波是后是迅速下降的 S 波），最后一個(gè)緩慢的小波是 T 波

圖 2-3 肌電信號(hào)波形圖駕駛行為的影響，首先需要解決的問題是如何誘發(fā)緒激發(fā)與否對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)是否有效起著決定性的作用回憶與形象、視覺刺激、聽覺刺激。本次試驗(yàn)采用主要通過讓被試者觀看能激發(fā)某種情緒的視頻片段導(dǎo)被試者產(chǎn)生相對(duì)應(yīng)的情緒，從而采集到被試者的生駕駛之前，通過試驗(yàn)的方式，選取不同情緒對(duì)應(yīng)的誘相關(guān)的情緒誘發(fā)素材，進(jìn)行情緒誘發(fā)[43]；此過程基于生理信號(hào)，判斷對(duì)比各誘發(fā)素材是否能夠誘發(fā)通過填寫主觀的情緒量表的方式對(duì)自己的情緒狀態(tài)果和被試者情緒自主測(cè)評(píng)結(jié)果對(duì)比，選擇誘發(fā)效果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]攻擊性駕駛行為的綜合模型[J]. 李曉晨,常若松,馬錦飛.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2019(04)
[2]基于GDBN網(wǎng)絡(luò)的文本情感傾向分類算法[J]. 陳穎熙,廖曉東,蘇例月,陶狀.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(01)
[3]多層深度特征的目標(biāo)跟蹤算法研究[J]. 胡昭華,鈕夢(mèng)宇,邵曉雯,卞飛飛,王玨.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(01)
[4]不同音樂條件下駕駛員注意廣度對(duì)危險(xiǎn)知覺的影響[J]. 王煥博,常若松,馬錦飛.  中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[5]基于情感心電信號(hào)的去趨勢(shì)波動(dòng)分析研究[J]. 程靜,劉光遠(yuǎn).  西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[6]基于生理大數(shù)據(jù)的情緒識(shí)別研究進(jìn)展[J]. 趙國朕,宋金晶,葛燕,劉永進(jìn),姚林,文濤.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(01)
[7]基于生理信號(hào)的情緒識(shí)別研究進(jìn)展[J]. 張迪,萬柏坤,明東.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2015(01)
[8]基于皮膚電導(dǎo)的非線性情感特征提取研究[J]. 程靜,劉光遠(yuǎn).  西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(06)
[9]情緒測(cè)量方法的研究進(jìn)展[J]. 謝晶,方平,姜媛.  心理科學(xué). 2011(02)
[10]肌電生物反饋療法對(duì)腦梗死患者情緒障礙的影響[J]. 曾艷芳,姜莉,周健,杜會(huì)山.  中國老年學(xué)雜志. 2010(03)

碩士論文
[1]音樂情感對(duì)駕駛情緒的影響機(jī)理及其應(yīng)用研究[D]. 林燕.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[2]城市交通危險(xiǎn)駕駛行為及影響因素研究[D]. 周曉霞.合肥工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2984885