隨著我國城市化進程的不斷推進,機動車保有量迅速增加,交通擁堵和環(huán)境污染問題不斷加重。引導城市居民減少個體機動化出行,使用大容量的公共交通出行,成為緩解擁堵、控制污染排放的重要手段。本文關注個體在出行方式選擇過程中的心理因素,研究個體從小汽車出行轉移至運量大、資源利用率高的公共交通出行方式出行的行為轉移機理。本文將個體機動化出行向公共交通出行方式轉移看成是一個系統(tǒng)、動態(tài)的過程,探究了在環(huán)境污染信息和個人運動信息情境下心理因素對個體機動化出行向公共交通出行方式轉移的影響作用。首先,基于社會心理學理論,從小汽車出行的推力作用、公共交通出行的拉力作用、轉移的錨定力作用和信息情境的調節(jié)力作用出發(fā),選取了心理變量和信息情境變量;其次,基于PPM模型框架,構建了個體機動化出行向公共交通出行方式轉移意愿模型;借鑒成熟量表設計了調查問卷,并提出了數(shù)據收集和分析方法;基于PLS-SEM算法,在模型探索階段完成對模型的修訂,調整了感知風險和環(huán)境態(tài)度心理變量測量項,對信息情境變量的調節(jié)效果進行了判斷;在模型驗證階段,對探索階段的模型檢驗結果做出進一步驗證,完成假設檢驗;最后,探討了模型的意義及應用價值。本文構... 

【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

我國民用汽車和私人汽車擁有量情況

第一章緒論1第一章緒論1.1研究背景與意義隨著我國經濟的持續(xù)穩(wěn)定增長、城鎮(zhèn)化進程的不斷提升，大中城市規(guī)模持續(xù)擴張，機動車保有量持續(xù)增加。截至2018年底，全國機動車保有量達3.27億輛,其中小型載客汽車2.01億輛，私家車占94%以上，達1.89億輛[1]。個體機動化出行占居民出行方式的比重日益增大，由此帶來的交通擁堵問題日益嚴重。我國近五年小型載客汽車和私人小汽車保有量情況如圖1-1所示[2]。同時，大量的機動化交通也使污染物排放量特別是碳排放量持續(xù)增長。2018年我國因能源使用產生的CO2排放量達94.81億噸，比2017年增長了2.5%[3]。圖1-2展示了南京市“十二五”期間碳排放量的變化趨勢[4]，可以看出，南京市碳排放量呈逐年增長趨勢，其中交通運輸業(yè)的碳排放量位于前三名。根據國際能源署（IEA）的預測，至2030年，交通行業(yè)的碳排放量將占全球總量的41%[5]。在當前生態(tài)環(huán)境日益惡化的背景下，綠色低碳化出行受到了越來越多的重視。圖1-1我國民用汽車和私人汽車擁有量情況圖1-2南京市“十二五”期間碳排放情況

歉鎏迥誆刻?缺淞亢屯獠殼榫騁蛩毓餐?饔玫慕峁??渲?態(tài)度包含信念、個人規(guī)范、價值觀等因素，情境包含價格、社會規(guī)范、獎勵、制度、機會渠道等。Guagnano等[95]通過對居民生活垃圾回收行為的研究，進一步證實了該理論，并認為情境因素在環(huán)境態(tài)度和環(huán)境行為之間具有調節(jié)作用，即個體環(huán)境態(tài)度與情境因素對于環(huán)境行為的影響是互相依賴、此消彼長的關系。當外部環(huán)境條件效應微弱時，環(huán)境行為主要受環(huán)境態(tài)度的影響，當情境因素十分有利或不利時，會促進或阻礙環(huán)境行為的發(fā)生，這時態(tài)度的影響作用被大大減弱。ABC模型可概括為如圖2-3所示的結構。圖2-3態(tài)度-行為-情境理論模型2.3.2情境變量情境是在環(huán)境因素基礎上，加入人的主觀情感和認知后形成的一種特殊環(huán)境。不同領域的研究對情境變量的選取方式不同，在從心理角度進行個體決策行為分析的文章中，情境變量多為與認知、價值、信息、政策等相關的影響因素。隨著心理學、社會學、行

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]旅游地產消費意愿的影響因素——基于“推-拉-阻”模型[J]. 蔣志勇,李君.  開發(fā)研究. 2018(06)
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[5]推拉理論視角下公眾電子支付轉移行為的動力機制研究[J]. 李思齊,曾忠平.  電子商務. 2019(03)
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博士論文
[1]中國文化背景下消費者價值觀對綠色消費意愿影響機制研究[D]. 張?zhí)焓?吉林大學 2017
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[3]城市居民綠色出行行為的驅動機理與政策研究[D]. 楊冉冉.中國礦業(yè)大學 2016
[4]多元出行信息影響下的交通選擇行為研究[D]. 唐立.西南交通大學 2015
[5]小汽車通勤出行方式向公共交通轉移模型研究[D]. 楊露萍.北京交通大學 2014
[6]理解博客用戶向微博的轉移[D]. 曹雄飛.中國科學技術大學 2014

碩士論文
[1]綠色出行意愿的影響因素[D]. 李樂.浙江財經大學 2019
[2]電子商務用戶從PC端向移動端轉移行為的影響因素研究[D]. 施亦菲.南京理工大學 2018
[3]基于結構方程模型的我國居民環(huán)境行為影響因素分析[D]. 劉夢情.東北財經大學 2017
[4]大中小城市電動自行車出行需求和方式轉移研究[D]. 章茵.東南大學 2017
[5]圖書館讀者轉移因素及成本分析研究[D]. 蔣祥婧.西南大學 2017
[6]基于出行者效用的城市通勤方式轉移模型研究[D]. 呂向茹.蘭州交通大學 2017
[7]生鮮農產品購買渠道從線下到線上遷徙意愿的實證研究[D]. 楊波.浙江財經大學 2017
[8]北京市通勤者公共自行車選擇意向影響因素研究[D]. 黃鑫.北京交通大學 2016
[9]雙渠道環(huán)境下消費者渠道遷徙行為的影響因素實證分析[D]. 陳霞.江西師范大學 2016
[10]移動支付用戶的轉移意愿及其影響因素研究[D]. 衛(wèi)瀟.蘇州大學 2016



本文編號：2935238