G公司管理會(huì)計(jì)信息化建設(shè)中XBRL的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-24 04:17
隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展與科技的不斷進(jìn)步,世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已逐步向著信息化方向轉(zhuǎn)變。作為財(cái)務(wù)信息交換技術(shù)之一的XBRL(可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語言)由美國注冊(cè)會(huì)計(jì)師查爾斯·霍夫曼在1998年首次提出。由于其具有能夠提供標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化、結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的功能優(yōu)勢(shì),很快便受到上市企業(yè)的青睞,并在全球范圍內(nèi)得到推廣應(yīng)用。我國在本世紀(jì)初期開始引入此項(xiàng)技術(shù),在財(cái)政部等相關(guān)部門的牽頭推動(dòng)下,上海證券交易所與深證證券交易所先后建立了XBRL報(bào)送平臺(tái),并實(shí)現(xiàn)了上市公司網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)報(bào)告的報(bào)送。但XBRL在我國仍處于發(fā)展的探索階段,無論是理論研究還是在實(shí)踐應(yīng)用方面都存在著較為明顯的不足,均未能充分展現(xiàn)XBRL的技術(shù)功能。在這一發(fā)展前提下,只有結(jié)合我國財(cái)務(wù)工作的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢(shì),不斷實(shí)踐、不斷總結(jié)才能充分發(fā)揮XBRL的技術(shù)優(yōu)勢(shì),使其在財(cái)務(wù)方面的應(yīng)用得到進(jìn)一步延伸,成為推動(dòng)我國管理會(huì)計(jì)信息化水平提高的有效手段之一。本文通過對(duì)國內(nèi)外有關(guān)XBRL和管理會(huì)計(jì)信息化的相關(guān)文獻(xiàn)和理論基礎(chǔ)進(jìn)行全面梳理、分析,選取G公司為案例,全面論述XBRL對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息化進(jìn)程發(fā)展的影響。文章結(jié)合G公司的實(shí)際發(fā)展情況,運(yùn)用案例研究與實(shí)證分析...
【文章來源】:哈爾濱商業(yè)大學(xué)黑龍江省
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
上交所XBRL平臺(tái)通過XBRL平臺(tái)展示的內(nèi)容,我們可以直觀的看到G公司的詳細(xì)財(cái)務(wù)報(bào)告信息
哈爾濱商業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文-26-CAR=ΣNR。如圖4-1繪制了歷年G公司披露XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告前后[-1,1]區(qū)間內(nèi)CAR的大小,由圖可知,在7次財(cái)務(wù)報(bào)告披露中,CAR的數(shù)值由最初幾年的負(fù)值逐漸轉(zhuǎn)換成正值,呈現(xiàn)出一個(gè)上升態(tài)勢(shì),這表明XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告的披露的前幾年還未得到信息使用者的青睞,未發(fā)揮其全部利用價(jià)值,而起整體爬升趨勢(shì)可以從經(jīng)濟(jì)意義上表明XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告顯著提升了財(cái)務(wù)信息質(zhì)量,能夠更好地為管理會(huì)計(jì)人員分析決策使用,接下來我們將通過選取更多的樣本進(jìn)行更深一步的統(tǒng)計(jì)推斷。圖4-12012-2018CAR數(shù)值結(jié)果(3)超額收益率(AR)計(jì)算表4-2報(bào)告了G公司在XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露前后AR的統(tǒng)計(jì)特征,由結(jié)果可知在披露前AR平均值為-0.087,而披露后的AR平均值達(dá)到了0.1214,增幅達(dá)近0.2個(gè)百分點(diǎn),這在一定程度上表明XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露后個(gè)股的異常收益率呈現(xiàn)了較大幅度的提升,因此XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告的披露確實(shí)帶來了AR的提升。表4-2XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露前后AR統(tǒng)計(jì)特征(%)項(xiàng)目XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露前XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露后平均值標(biāo)準(zhǔn)差平均值標(biāo)準(zhǔn)差G公司7期-0.086910.9787310.1213771.7310774.1.6相關(guān)結(jié)論在以上內(nèi)容中,文章采用事件研究法的實(shí)證分析框架定量分析了G公司2012~2018年間歷次披露XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告前后CAR和AR的大小及變動(dòng),CAR的變動(dòng)趨勢(shì)能夠表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]制造業(yè)管理會(huì)計(jì)信息化的舉措分析[J]. 賀然. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2020(05)
[2]基于財(cái)務(wù)共享的管理會(huì)計(jì)信息化體系構(gòu)建探討[J]. 胡悅. 中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì). 2020(01)
[3]淺析如何推進(jìn)我國管理會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展[J]. 王靈慧. 現(xiàn)代商業(yè). 2019(35)
[4]XBRL的數(shù)據(jù)解鎖功能[J]. 饒艷超,冷冰,李超. 新理財(cái)(政府理財(cái)). 2019(12)
[5]管理會(huì)計(jì)信息化存在的問題與思考[J]. 李牧陽. 會(huì)計(jì)師. 2019(21)
[6]XBRL標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用能有效提升分析師盈余預(yù)測(cè)質(zhì)量嗎?——基于成本粘性的分析視角[J]. 惠麗麗,謝獲寶,魏其芳. 證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào). 2019(04)
[7]XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告的實(shí)施效果研究——基于股價(jià)信息含量的考量[J]. 張杰民. 財(cái)會(huì)通訊. 2019(08)
[8]大型集團(tuán)公司XBRL與ERP的整合與效果分析[J]. 李永波. 財(cái)會(huì)通訊. 2019(08)
[9]基于信息供應(yīng)鏈視角的XBRL研究評(píng)述[J]. 張藝馨,曾令會(huì). 社會(huì)科學(xué)輯刊. 2019(02)
[10]財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)信息化的有效融合[J]. 侯明翰. 中國集體經(jīng)濟(jì). 2019(05)
本文編號(hào):2934964
【文章來源】:哈爾濱商業(yè)大學(xué)黑龍江省
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
上交所XBRL平臺(tái)通過XBRL平臺(tái)展示的內(nèi)容,我們可以直觀的看到G公司的詳細(xì)財(cái)務(wù)報(bào)告信息
哈爾濱商業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文-26-CAR=ΣNR。如圖4-1繪制了歷年G公司披露XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告前后[-1,1]區(qū)間內(nèi)CAR的大小,由圖可知,在7次財(cái)務(wù)報(bào)告披露中,CAR的數(shù)值由最初幾年的負(fù)值逐漸轉(zhuǎn)換成正值,呈現(xiàn)出一個(gè)上升態(tài)勢(shì),這表明XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告的披露的前幾年還未得到信息使用者的青睞,未發(fā)揮其全部利用價(jià)值,而起整體爬升趨勢(shì)可以從經(jīng)濟(jì)意義上表明XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告顯著提升了財(cái)務(wù)信息質(zhì)量,能夠更好地為管理會(huì)計(jì)人員分析決策使用,接下來我們將通過選取更多的樣本進(jìn)行更深一步的統(tǒng)計(jì)推斷。圖4-12012-2018CAR數(shù)值結(jié)果(3)超額收益率(AR)計(jì)算表4-2報(bào)告了G公司在XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露前后AR的統(tǒng)計(jì)特征,由結(jié)果可知在披露前AR平均值為-0.087,而披露后的AR平均值達(dá)到了0.1214,增幅達(dá)近0.2個(gè)百分點(diǎn),這在一定程度上表明XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露后個(gè)股的異常收益率呈現(xiàn)了較大幅度的提升,因此XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告的披露確實(shí)帶來了AR的提升。表4-2XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露前后AR統(tǒng)計(jì)特征(%)項(xiàng)目XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露前XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告披露后平均值標(biāo)準(zhǔn)差平均值標(biāo)準(zhǔn)差G公司7期-0.086910.9787310.1213771.7310774.1.6相關(guān)結(jié)論在以上內(nèi)容中,文章采用事件研究法的實(shí)證分析框架定量分析了G公司2012~2018年間歷次披露XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告前后CAR和AR的大小及變動(dòng),CAR的變動(dòng)趨勢(shì)能夠表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]制造業(yè)管理會(huì)計(jì)信息化的舉措分析[J]. 賀然. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2020(05)
[2]基于財(cái)務(wù)共享的管理會(huì)計(jì)信息化體系構(gòu)建探討[J]. 胡悅. 中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì). 2020(01)
[3]淺析如何推進(jìn)我國管理會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展[J]. 王靈慧. 現(xiàn)代商業(yè). 2019(35)
[4]XBRL的數(shù)據(jù)解鎖功能[J]. 饒艷超,冷冰,李超. 新理財(cái)(政府理財(cái)). 2019(12)
[5]管理會(huì)計(jì)信息化存在的問題與思考[J]. 李牧陽. 會(huì)計(jì)師. 2019(21)
[6]XBRL標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用能有效提升分析師盈余預(yù)測(cè)質(zhì)量嗎?——基于成本粘性的分析視角[J]. 惠麗麗,謝獲寶,魏其芳. 證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào). 2019(04)
[7]XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告的實(shí)施效果研究——基于股價(jià)信息含量的考量[J]. 張杰民. 財(cái)會(huì)通訊. 2019(08)
[8]大型集團(tuán)公司XBRL與ERP的整合與效果分析[J]. 李永波. 財(cái)會(huì)通訊. 2019(08)
[9]基于信息供應(yīng)鏈視角的XBRL研究評(píng)述[J]. 張藝馨,曾令會(huì). 社會(huì)科學(xué)輯刊. 2019(02)
[10]財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)信息化的有效融合[J]. 侯明翰. 中國集體經(jīng)濟(jì). 2019(05)
本文編號(hào):2934964
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