過街行人數(shù)量與道路風(fēng)險(xiǎn)對(duì)大學(xué)生闖紅燈行為影響的眼動(dòng)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-19 01:12
我國在信號(hào)交叉口從眾過街的現(xiàn)象突出,中國式闖紅燈是最為常見和多發(fā)的城市交通違規(guī)行為。當(dāng)今對(duì)于闖紅燈行為的影響因素研究大多是基于行人的個(gè)人特性、交通狀況和道路環(huán)境等,而針對(duì)行人的數(shù)量對(duì)過街行為影響的研究很少。據(jù)此本文選取大連市典型信號(hào)交叉口拍攝視頻材料,探討行人數(shù)量對(duì)大學(xué)生闖紅燈行為的影響。研究分為兩個(gè)部分:研究1:本研究目的在于探討行人的數(shù)量對(duì)大學(xué)生闖紅燈行為的影響,采用2×4的被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),組內(nèi)自變量為風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段(低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段,高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段),視頻材料中行人數(shù)量(無人、單人、2-5人、五人以上),因變量為紅燈情況下的闖紅燈次數(shù)和闖紅燈預(yù)留安全時(shí)間,分別以按鍵點(diǎn)擊率和反應(yīng)時(shí)為指標(biāo)。結(jié)果表明:行人數(shù)量與風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段對(duì)大學(xué)生闖紅燈行為有交互作用,在低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段內(nèi),不同行人數(shù)量下大學(xué)生闖紅燈率有顯著差異,五人以上條件下闖紅燈率最高,單人條件下闖紅燈率最低。在高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段內(nèi),行人數(shù)量有顯著差異,單人條件下闖紅燈率最高。違法行為與闖紅燈率呈正相關(guān)。研究2:研究2試圖進(jìn)一步探討不同行人數(shù)量,不同風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段下,大學(xué)生闖紅燈行為的視覺注意機(jī)制。實(shí)驗(yàn)采用2×2被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和2×3×3的三因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)...
【文章來源】:遼寧師范大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:40 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段Fig3.1Highriskperiod
遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文9為),0.64(攻擊行為),0.61(失誤行為)。(3)由tobii公司制造的tobiistudio軟件,用于記錄實(shí)驗(yàn)過程中被試點(diǎn)擊率和反應(yīng)時(shí)的數(shù)據(jù)記錄和導(dǎo)出。3.4研究設(shè)計(jì)本實(shí)驗(yàn)采用2×4的被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),組內(nèi)變量為風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段(低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段,高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段),行人數(shù)量(無人,單人,二至五人,五人以上)。低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段是指過街相對(duì)較為安全,道路上沒有車輛或車輛距離斑馬線200米以上。高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段是指過街相對(duì)較為危險(xiǎn),道路上有車輛正駛近斑馬線,車距不足100米。如圖3.1,圖3.2。因變量為大學(xué)生闖紅燈率和闖紅燈預(yù)留安全時(shí)間,以紅燈下的點(diǎn)擊率作為闖紅燈率的指標(biāo),以反應(yīng)時(shí)作為闖紅燈預(yù)留安全時(shí)間。闖紅燈預(yù)留安全時(shí)間被定義為:大學(xué)生點(diǎn)擊鼠標(biāo)后,視頻中第一輛車行駛至行人過街地點(diǎn)所需的時(shí)間差,通過計(jì)算車輛行駛到達(dá)過街地點(diǎn)時(shí)間與大學(xué)生鼠標(biāo)點(diǎn)擊時(shí)間的差值得到數(shù)據(jù),這個(gè)差值越大,說明大學(xué)生過街決策時(shí)給自己預(yù)留的安全過街時(shí)間越多,過街行為越安全。由于闖紅燈行為是種違法行為,為了避免違法行為傾向的差異造成混淆干擾效應(yīng),以違法行為傾向?yàn)閰f(xié)變量。圖3.1高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段圖3.2低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段Fig3.1HighriskperiodFig3.1Lowriskperiod3.5研究結(jié)果3.5.1闖紅燈率的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差表3.1闖紅燈率的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差(s)行人數(shù)量風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段(60)高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段(60)
遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文15蹤;視頻采用27寸顯示器播放,屏幕分辨率為1920*1080。視頻編輯與眼動(dòng)數(shù)據(jù)收集由TobiiStudio3.0軟件實(shí)現(xiàn)。本文搜集了大學(xué)生總注視時(shí)間作為眼動(dòng)行為指標(biāo),具體定義如下:總注視時(shí)間(totalfixationduration,單位:秒)統(tǒng)計(jì)的是興趣區(qū)(或所有屬于興趣區(qū)組中的興趣區(qū))中的所有注視點(diǎn)的持續(xù)時(shí)間之和。4.4研究設(shè)計(jì)本研究把無人情況和單人,二至五人,五人以上情況分成兩部分展開討論。本研究包括2×2和2×3×3兩個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。2×2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),組內(nèi)變量為興趣區(qū)間(車輛,信號(hào)燈)和風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段(低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段,高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段),因變量為大學(xué)生闖紅燈過程中視野中各個(gè)興趣區(qū)的總注視時(shí)間。2×3×3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),組內(nèi)變量為行人數(shù)量(單人,二至五人,五人以上),興趣區(qū)間(車輛,信號(hào)燈,行人),風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段(低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段,高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段)。因變量為大學(xué)生闖紅燈時(shí)視野中各個(gè)興趣區(qū)的總注視時(shí)間。4.4.1興趣區(qū)間的劃分本研究結(jié)合對(duì)大學(xué)生的眼動(dòng)熱點(diǎn)圖(見圖4.1),并且按照視覺搜索區(qū)域?qū)⒋髮W(xué)生的眼動(dòng)興趣區(qū)劃分為三個(gè)部分:車輛,信號(hào)燈,行人。興趣區(qū)間覆蓋前方視覺掃描中心區(qū)域,如圖4.2所示,整個(gè)場(chǎng)景面積為889×515像素,每個(gè)興趣區(qū)間面積相等,均為140×162像素。圖4.1道路熱點(diǎn)圖圖4.2道路興趣區(qū)Fig4.1RoadhotspotmapFig4.2Roadinterestarea4.5研究程序基本程序同研究一,在正式實(shí)驗(yàn)過程中采集被試的眼動(dòng)指標(biāo)。4.6統(tǒng)計(jì)分析工具本研究采用的統(tǒng)計(jì)分析工具是IBMSPSS19.0,分析方法為重復(fù)測(cè)量方差分
本文編號(hào):2924963
【文章來源】:遼寧師范大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:40 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段Fig3.1Highriskperiod
遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文9為),0.64(攻擊行為),0.61(失誤行為)。(3)由tobii公司制造的tobiistudio軟件,用于記錄實(shí)驗(yàn)過程中被試點(diǎn)擊率和反應(yīng)時(shí)的數(shù)據(jù)記錄和導(dǎo)出。3.4研究設(shè)計(jì)本實(shí)驗(yàn)采用2×4的被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),組內(nèi)變量為風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段(低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段,高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段),行人數(shù)量(無人,單人,二至五人,五人以上)。低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段是指過街相對(duì)較為安全,道路上沒有車輛或車輛距離斑馬線200米以上。高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段是指過街相對(duì)較為危險(xiǎn),道路上有車輛正駛近斑馬線,車距不足100米。如圖3.1,圖3.2。因變量為大學(xué)生闖紅燈率和闖紅燈預(yù)留安全時(shí)間,以紅燈下的點(diǎn)擊率作為闖紅燈率的指標(biāo),以反應(yīng)時(shí)作為闖紅燈預(yù)留安全時(shí)間。闖紅燈預(yù)留安全時(shí)間被定義為:大學(xué)生點(diǎn)擊鼠標(biāo)后,視頻中第一輛車行駛至行人過街地點(diǎn)所需的時(shí)間差,通過計(jì)算車輛行駛到達(dá)過街地點(diǎn)時(shí)間與大學(xué)生鼠標(biāo)點(diǎn)擊時(shí)間的差值得到數(shù)據(jù),這個(gè)差值越大,說明大學(xué)生過街決策時(shí)給自己預(yù)留的安全過街時(shí)間越多,過街行為越安全。由于闖紅燈行為是種違法行為,為了避免違法行為傾向的差異造成混淆干擾效應(yīng),以違法行為傾向?yàn)閰f(xié)變量。圖3.1高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段圖3.2低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段Fig3.1HighriskperiodFig3.1Lowriskperiod3.5研究結(jié)果3.5.1闖紅燈率的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差表3.1闖紅燈率的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差(s)行人數(shù)量風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段(60)高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段(60)
遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文15蹤;視頻采用27寸顯示器播放,屏幕分辨率為1920*1080。視頻編輯與眼動(dòng)數(shù)據(jù)收集由TobiiStudio3.0軟件實(shí)現(xiàn)。本文搜集了大學(xué)生總注視時(shí)間作為眼動(dòng)行為指標(biāo),具體定義如下:總注視時(shí)間(totalfixationduration,單位:秒)統(tǒng)計(jì)的是興趣區(qū)(或所有屬于興趣區(qū)組中的興趣區(qū))中的所有注視點(diǎn)的持續(xù)時(shí)間之和。4.4研究設(shè)計(jì)本研究把無人情況和單人,二至五人,五人以上情況分成兩部分展開討論。本研究包括2×2和2×3×3兩個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。2×2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),組內(nèi)變量為興趣區(qū)間(車輛,信號(hào)燈)和風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段(低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段,高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段),因變量為大學(xué)生闖紅燈過程中視野中各個(gè)興趣區(qū)的總注視時(shí)間。2×3×3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),組內(nèi)變量為行人數(shù)量(單人,二至五人,五人以上),興趣區(qū)間(車輛,信號(hào)燈,行人),風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段(低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段,高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間段)。因變量為大學(xué)生闖紅燈時(shí)視野中各個(gè)興趣區(qū)的總注視時(shí)間。4.4.1興趣區(qū)間的劃分本研究結(jié)合對(duì)大學(xué)生的眼動(dòng)熱點(diǎn)圖(見圖4.1),并且按照視覺搜索區(qū)域?qū)⒋髮W(xué)生的眼動(dòng)興趣區(qū)劃分為三個(gè)部分:車輛,信號(hào)燈,行人。興趣區(qū)間覆蓋前方視覺掃描中心區(qū)域,如圖4.2所示,整個(gè)場(chǎng)景面積為889×515像素,每個(gè)興趣區(qū)間面積相等,均為140×162像素。圖4.1道路熱點(diǎn)圖圖4.2道路興趣區(qū)Fig4.1RoadhotspotmapFig4.2Roadinterestarea4.5研究程序基本程序同研究一,在正式實(shí)驗(yàn)過程中采集被試的眼動(dòng)指標(biāo)。4.6統(tǒng)計(jì)分析工具本研究采用的統(tǒng)計(jì)分析工具是IBMSPSS19.0,分析方法為重復(fù)測(cè)量方差分
本文編號(hào):2924963
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/2924963.html
最近更新
教材專著