現(xiàn)今,許多城市已經(jīng)將發(fā)展公共交通作為改善交通問(wèn)題的重要手段之一,同時(shí),保護(hù)環(huán)境、綠色發(fā)展長(zhǎng)久以來(lái)都是我國(guó)在發(fā)展進(jìn)程中必須堅(jiān)持的理念。據(jù)此,本文以交叉口為研究對(duì)象,將公交優(yōu)先和綠色交通思想融入單點(diǎn)交叉口信號(hào)配時(shí)優(yōu)化方法和干線(xiàn)信號(hào)協(xié)調(diào)優(yōu)化方法當(dāng)中,分別建立了求解各相位有效綠燈時(shí)間的單點(diǎn)多目標(biāo)信號(hào)配時(shí)優(yōu)化模型,和求解干線(xiàn)相位差的干線(xiàn)優(yōu)化模型,并通過(guò)實(shí)際交叉口案例來(lái)驗(yàn)證模型的有效性。具體工作內(nèi)容如下:首先,建立了單點(diǎn)信號(hào)配時(shí)優(yōu)化模型。在單點(diǎn)交叉口信號(hào)研究中,本文以各相位有效綠燈時(shí)間為自變量,以人均延誤、人均排放和停車(chē)次數(shù)作為優(yōu)化指標(biāo),建立了考慮公交優(yōu)先和環(huán)境因素的單點(diǎn)交叉口多目標(biāo)信號(hào)配時(shí)優(yōu)化模型。探索性使用模糊折中規(guī)劃方法處理量綱,將各優(yōu)化指標(biāo)轉(zhuǎn)化為取值在(0,1)之間的隸屬度函數(shù),使用模糊偏好思想處理權(quán)重,將多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)化為易于求解的單目標(biāo)模型。最后以北京市平安里西大街與趙登禹路交叉口為實(shí)際案例,基于Matlab軟件平臺(tái)進(jìn)行模型求解,對(duì)比分析優(yōu)化前后指標(biāo)變化值,驗(yàn)證模型的優(yōu)化效果。其次,優(yōu)化了傳統(tǒng)粒子群算法。為實(shí)現(xiàn)搜索距離和追蹤效果的最優(yōu)化,本文結(jié)合自適應(yīng)慣性權(quán)重和異步學(xué)習(xí)因子兩種優(yōu)化方法，提出二者相結(jié)合的優(yōu)化粒子群算法,為模型的精準(zhǔn)求解提供更好的支撐。再次,建立了干線(xiàn)相位差優(yōu)化模型。在干線(xiàn)相位差模型的研究中,本文剖析了車(chē)隊(duì)到達(dá)下游交叉口的四種到達(dá)情況,即車(chē)隊(duì)“頭尾受阻”、“頭阻尾過(guò)”、“頭過(guò)尾阻”和“頭尾通過(guò)”�；谶@四種到達(dá)情況分析干線(xiàn)相位差的七種取值區(qū)間,根據(jù)上下行相位差的計(jì)算關(guān)系,提出以上行相位差為自變量,以雙向車(chē)隊(duì)人均延誤和周期停車(chē)次數(shù)為優(yōu)化指標(biāo)的干線(xiàn)相位差優(yōu)化模型。最后,仿真驗(yàn)證了干線(xiàn)優(yōu)化模型。本文選取密云縣四個(gè)相鄰的信控交叉口作為實(shí)例交叉口,通過(guò)實(shí)地調(diào)研獲取交通數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)處理后分別帶入單點(diǎn)信號(hào)配時(shí)優(yōu)化模型、干線(xiàn)相位差優(yōu)化模型和傳統(tǒng)相位差數(shù)解法當(dāng)中,計(jì)算得到優(yōu)化后的綠信比、系統(tǒng)周期與相位差。然后,運(yùn)用Vissim仿真軟件,搭建實(shí)例交叉口的仿真平臺(tái),通過(guò)仿真的輸出結(jié)果驗(yàn)證了本文提出模型的有效性。
【學(xué)位單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：U491.54
【部分圖文】：

Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?Ｆｌｏｗ?ｏｆ?Ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ?ＰＳＯ??（３）?基于Ｍａｔｌａｂ的程序代碼??本文基于Ｍａｔｌａｂ軟件源語(yǔ)言編寫(xiě)的兩種優(yōu)化方法的程序代碼如圖３－２所示。???＜？＇??ｆＯＴ，ｔ＝ｌ：Ｍ＾??ｃｌ?＝ｃｌｍａｘ＾（ｃｌｍｉｎ－ｃｌｍａｘ）＊ｔ％ｔ?％線(xiàn)性變化的學(xué)習(xí)因子?Ｐ??ｃ２?＝?ｃ２ｍｉｎ十（ｃ２ｍａｘ?－?％線(xiàn)性變化的學(xué)習(xí)因子??ｆ＾）?＝?ｆｉｔｎｅｓｓ（ｘ（ｊｓ：））＞＞??ｅｎｄ？－＇??￡ｊａ５＝ｓｕｍ｛ｆｘ）／Ｎ；?％適應(yīng)虔平均值一??ｆ＾＝ｍｉｎ（ｆ＾；）；?％適應(yīng)度最小值一??ｆｏｒｐｌｉＮ－＊－＇??ｉｆ￡＾＜＝ｆ＾?％自適應(yīng)權(quán)重計(jì)算公式＊??ｗ?＝?Ｓｃｃｕａ?＋?（＆）？￡＆？）＊??ｅｌｓｅ＾??ｅｎｄ＾???４－！??圖３－２優(yōu)化粒子群算法代碼??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?Ｃｏｄｅ?ｏｆ?Ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ?ＰＳＯ??２５??

Ｆｉｇｕｒｅ?４－１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?Ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ??據(jù)處理與分析??平安里西大街與趙登禹路交叉口的調(diào)研，獲知了其平峰與晚、交通流量與信號(hào)配時(shí)，相位圖如圖４－２所示，處理后的交通圖別如表４－１、４－２和圖４－３、４－４所示，其中社會(huì)車(chē)輛與公交為標(biāo)準(zhǔn)小汽車(chē)交通量。???？?ｍ??“?Ｘ??－—－—＾?｜?Ｉ??相位１?相位２?相位３?相位４??圖４－２交叉口相位圖??Ｆｉｇｕｒｅ?４－２?Ｐｈａｓｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ??

南進(jìn)口?４５２?２０?３４９?１?２６３?０??北進(jìn)口?４７９?１７?２２８?０?１９７?０???Ｇ｜＝５５ｓ?Ａｉ＝４ｓ??東西直行??Ａ２＝４ｓ＾＝４ｓ?Ｉ??東西左轉(zhuǎn)??｜?Ｉ?Ｇ３＝３４ｓ?Ａ３＝４ｓ?ｒ３＝２ｓ?｜??南北直行??Ｇｄ￣?１３ｓ?ｒ４￣４ｓ??南北左轉(zhuǎn)■■■■ＨＨｉｌＨａＨＨｔａＨｉＬ?＿＿麵??＂＊?ｙ＼?＂＊相位２Ｋ?ｆ?相位３?＊１?＜相位／??周期Ｃ＝１４０ｓ?｜?□綠燈時(shí)長(zhǎng)￣■紅燈時(shí)長(zhǎng)??圈黃燈時(shí)長(zhǎng)，全紅時(shí)間??圖４－３平峰信號(hào)配時(shí)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?４－３?Ｐｅａｋ?Ｓｉｇｎａｌ?Ｔｉｍｉｎｇ?Ｄｉａｇｒａｍ??Ｇｉ＝６０ｓ?Ａｉ＝３ｓ?ｒｊ＝２ｓ?｜??－－?
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊兆升;曲鑫;林賜云;邴其春;龔勃文;;考慮低排放低延誤的交通信號(hào)優(yōu)化方法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年10期

2 王華;蔡延光;;基于混沌遺傳算法的干線(xiàn)交叉口信號(hào)控制優(yōu)化研究[J];電子世界;2014年18期

3 郭海鋒;彭起濤;程君;張玨;;干線(xiàn)協(xié)調(diào)控制方案的快速平滑過(guò)渡方法[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

4 李淑慶;李仁杰;謝曉忠;;基于CTM的干道協(xié)調(diào)控制相位差優(yōu)化方法研究[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年05期

5 趙偉濤;楊威;岳一博;;考慮車(chē)輛排放的城市信號(hào)交叉口優(yōu)化控制研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2012年05期

6 劉霞;郭振;裴聰;;基于公交優(yōu)先的交叉口信號(hào)控制和仿真[J];江漢大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

7 徐世洪;李志敏;戴高;薛平;;基于自適應(yīng)遺傳算法的相位差優(yōu)化模型研究[J];交通信息與安全;2011年02期

8 別一鳴;朱慧;王殿海;馬東方;宋現(xiàn)敏;;一種單點(diǎn)被動(dòng)公交優(yōu)先控制算法及其效益評(píng)價(jià)[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

9 孫劍;劉好德;李克平;;城市干道交通信號(hào)協(xié)調(diào)控制仿真優(yōu)化[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年11期

10 徐鋮鋮;陳峻;;基于人均延誤最小的干線(xiàn)交叉口協(xié)調(diào)配時(shí)優(yōu)化[J];交通信息與安全;2009年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 梁小文;考慮車(chē)輛在交叉口延誤時(shí)間的干線(xiàn)協(xié)調(diào)控制研究[D];華東交通大學(xué);2018年

2 王旭;考慮車(chē)隊(duì)尾氣排放的城市干線(xiàn)信號(hào)協(xié)調(diào)控制優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2017年

3 降鑫月;結(jié)合環(huán)境分析的交叉口交通控制策略研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2015年

4 謝麗珠;考慮車(chē)輛尾氣排放因素的公交信號(hào)優(yōu)先控制策略及微觀仿真研究[D];北京交通大學(xué);2015年

5 王芳;基于低碳交通的信號(hào)交叉口優(yōu)化控制研究[D];湖南大學(xué);2014年

6 李鳴君;基于交通誘導(dǎo)與公交優(yōu)先協(xié)同控制的信號(hào)配時(shí)方法研究[D];北京交通大學(xué);2014年

7 熊馳飛;考慮排放因素的公交優(yōu)先控制策略研究[D];廣西大學(xué);2012年

8 張麗莉;面向資源約束的信號(hào)交叉口公交優(yōu)先仿真建模[D];北京交通大學(xué);2012年

9 劉金明;基于多目標(biāo)規(guī)劃的城市道路交叉口信號(hào)配時(shí)研究[D];北京交通大學(xué);2011年

10 宋現(xiàn)敏;交叉口協(xié)調(diào)控制相位差優(yōu)化方法研究[D];吉林大學(xué);2005年

本文編號(hào)：2871549