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交通震蕩演化特性的實(shí)驗(yàn)研究和建模仿真

發(fā)布時間:2020-10-26 14:12
   交通擁堵是世界性難題,正處于快速城市化進(jìn)程中的中國所面臨的問題更為嚴(yán)重。交通擁堵及其伴生的環(huán)境污染與交通安全等問題極大地影響了我國社會和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及城市化建設(shè)的進(jìn)程。交通流理論是交通科學(xué)的核心問題,大力發(fā)展以交通流理論為核心的交通科學(xué),深入研究交通擁堵形成和演化的機(jī)理,用以有效指導(dǎo)我國的交通建設(shè)和管理已經(jīng)刻不容緩,也是我國現(xiàn)代化建設(shè)的重大戰(zhàn)略需求。然而,由于缺乏充分和令人信服的數(shù)據(jù)支持,交通流復(fù)雜動態(tài)行為的演化機(jī)理還遠(yuǎn)未得到充分理解和認(rèn)同。觀測數(shù)據(jù)具有很大的局限性,無法全面反映,也難以深刻揭示交通流動態(tài)演化行為的本質(zhì)特征。而通過組織交通流實(shí)驗(yàn),可以控制車流的組成和車流量,最大限度地減少其它復(fù)雜交通因素的影響,專注于車流自身的自組織演化過程,把握交通流的本質(zhì)特征,促進(jìn)交通流理論的發(fā)展。在此背景下,本文圍繞交通震蕩的演化特性開展實(shí)驗(yàn)研究和建模仿真研究工作。我們進(jìn)行了3次較大規(guī)模的車輛跟馳實(shí)驗(yàn)。前兩次實(shí)驗(yàn)中頭車勻速行駛以研究內(nèi)生震蕩的演化特性,第三次實(shí)驗(yàn)中頭車變速行駛以研究外生震蕩的演化特性。在頭車勻速行駛的實(shí)驗(yàn)中,觀察到了速度內(nèi)生震蕩的自發(fā)形成、傳播與發(fā)展,車輛速度標(biāo)準(zhǔn)差的凹增長,以及速度-車間距的二維分布,這些現(xiàn)象進(jìn)一步驗(yàn)證了已有的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明,交通流中可能存在一個介于30-40km/h之間的臨界速度,當(dāng)車隊(duì)行駛速度低于臨界速度時,交通流是不穩(wěn)定的,會出現(xiàn)時走時停的現(xiàn)象。而當(dāng)車隊(duì)行駛速度大于臨界速度時,交通震蕩幅度趨于飽和,因此交通流可能是穩(wěn)定的。實(shí)驗(yàn)還表明駕駛員具有強(qiáng)烈的內(nèi)在異質(zhì)性。我們提出了改進(jìn)的E2D-IDM模型對實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象進(jìn)行模擬。模型引入了新的參數(shù)αn,用來修正速度項(xiàng)對模型加速度的影響。此外,模型中對期望時間間隔也做了改進(jìn)。用DIRECT算法對改進(jìn)模型進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定后,模型能夠很好地再現(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果。頭車變速行駛的車輛跟馳實(shí)驗(yàn)中,車隊(duì)中的第一輛車刻意地加速和減速以制造外生震蕩。結(jié)果顯示,有些實(shí)驗(yàn)中,頭車的速度震蕩能夠穩(wěn)定地傳遞到車隊(duì)的最后一輛車,車輛的速度標(biāo)準(zhǔn)差單調(diào)增長。還有些實(shí)驗(yàn)中,速度震蕩波在傳播過程中發(fā)生了合并與消散的現(xiàn)象,車輛的速度標(biāo)準(zhǔn)差也因此先增加,再減小,然后再增加。用離散傅里葉變換(DFT)分析車輛速度序列的頻域特性,在某些實(shí)驗(yàn)中能夠觀察到主頻率突變的現(xiàn)象。模擬中,我們對E2D-IDM模型重新進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定以更好地描述外生震蕩的傳播特性。模擬結(jié)果顯示,車輛加速度和速度差的分布與實(shí)驗(yàn)結(jié)果基本吻合,并且再現(xiàn)了速度震蕩波的合并與消散,震蕩主頻率的突變等現(xiàn)象。
【學(xué)位單位】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:U491
【部分圖文】:

地圖,交通安全,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),事故


第一章緒論??1.1研究背景和意義??隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,汽車數(shù)量也在迅速增加(圖1.1)。據(jù)公安部統(tǒng)計(jì),??我國2018年新注冊登記的機(jī)動車有3172萬輛,機(jī)動車保有量達(dá)到了?3.27億輛,??其中汽車2.4億輛。與2017年相比,2018年我國汽車保有量增加2285萬輛,增??長率為10.51%。截止至2018年9月,全國機(jī)動車駕駛?cè)诉_(dá)4.03億人,其中汽車??駕駛?cè)说臄?shù)量達(dá)到3.63億。??汽車保有量的快速增長已經(jīng)導(dǎo)致中國城市嚴(yán)重的交通擁堵。根據(jù)高德地圖與??中國社會科學(xué)院社會學(xué)研宄所聯(lián)合出版的“2018年度中國主要城市交通分析報(bào)??告”,中國擁堵城市排名中,北京第一,廣州第二,哈爾濱第三。這三個城市的??路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)分別為2.032,1.911和1.903,意味著高峰時段市民通勤??的時間大約是平時的2倍。在高峰期,北京市路面車輛的平均速度僅為23.35km/h,??每日通勤擁堵時間為44.97分鐘。報(bào)告顯示,2018年我國361個城市中,只有??26%的城市不受通勤擁堵的威脅

示意圖,車輛跟馳,示意圖,前車


圖1.3車輛跟馳示意圖。??輛跟馳模型是由Reuschd[W和PipeS[M分別單獨(dú)提出的。模通過調(diào)整行駛速度來和前車保持速度一致。Chandler^l考慮了駕,得到了另一個跟馳模型??an(t?+?t)?=?cAvn(t)?(示第《輛車在/時刻的加速度,t為反應(yīng)延遲時間,c為敏感《與其前車n-1之間的速度差,Ai7n?=?-?yn。??r模型的形式簡單,只考慮了兩車之間的速度差這一個因素,。Chandler模型中,在前后車速度相同的情況下,后車無論跟得加速或者減速,這與實(shí)際情況不符。于是,人們提出了許多改進(jìn)azis等人[63]考慮了車間距的影響,將Chandler模型中的敏感系距Ax成反比的函數(shù),改進(jìn)后的模型為??an(t+T)?=?A^r)AVn(t)?(示車輛《與其前車《-1之間的距離,,:tn表示度差敏感系數(shù)d?=?c/Axn(t)隨著車間距改變,車間距越小,駕

二維區(qū)域,模型,速度差


Jiang等人178]在25輛車的車隊(duì)跟馳實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)車輛的速度和車間距呈二維分??布,并且車輛的速度標(biāo)準(zhǔn)差隨車輛序號呈凹增長。為了模擬這些現(xiàn)象,他們提出??了?insensitive模型。模型中考慮了速度-車間距平面上的一個二維區(qū)域R(圖1.4),??在區(qū)域R內(nèi),如果后車與前車的速度差較。ǎ粒;?|<Ai;c),則后車的速度基本??不變,如果兩車的速度差較大2?Ayc),則后車對速度差比較敏感;在區(qū)??域R外,后車對速度差和車間距都敏感。??模型的方程為??{max(min(an(t)?+?0.1),-0.1),?in?Rand?|Aun|?<?Avc??AAi;n(t)?,?in?Rand?|Avn|?>?Avc?(1.31)??Jc[v(Ax?(t))?—?yn(t)]?+?AAun(t)?,?not?in?R??Avc?=?min(max(0.6,0.054i;n?+?0.15),1.0)?(1.32)??=?max(min(vmax,0_7(]x?-?6)),0)?(1.33)??其中A和k:是兩個不同的敏感系數(shù)。Aun?=?是兩車之間的速度差。最大行??駛速度vmax
【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2857101

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