隨著港口規(guī)模化、現(xiàn)代化、信息化建設(shè)的推進(jìn),港口裝卸設(shè)備逐漸向大型化、復(fù)雜化、自動(dòng)化、智能化發(fā)展。雖然當(dāng)前港口設(shè)備一般配有本地或遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),但系統(tǒng)通用性不高、監(jiān)控點(diǎn)不夠、功能也不夠完善、對(duì)于數(shù)據(jù)的利用也不充分,無法提供故障預(yù)測(cè)及專家診斷等等問題,導(dǎo)致維修的時(shí)間不可控,對(duì)港口的生產(chǎn)作業(yè)造成重大影響。另外,當(dāng)前大多數(shù)碼頭公司還在采用計(jì)劃維修的方式,定期地對(duì)起重機(jī)設(shè)備進(jìn)行檢查和保養(yǎng),造成了時(shí)間、人力、物力上的浪費(fèi)。因此,越來越多的港口用戶,特別是港口集團(tuán)用戶希望能開發(fā)出一套智能管控系統(tǒng),為港口設(shè)備的管理提供一套真實(shí)可用的高可靠信息化管理平臺(tái),提升設(shè)備管理水平,提高效率,降低成本。本文對(duì)港口裝卸設(shè)備運(yùn)行概況、分類、特點(diǎn)等進(jìn)行了深入研究和分析,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了港口裝卸設(shè)備智能管控系統(tǒng),取得了以下成果:基于CBM的概念,實(shí)現(xiàn)了基于CBM架構(gòu)的大型港口設(shè)備智能管控系統(tǒng),采用的六層體系結(jié)構(gòu),并對(duì)每一層的實(shí)現(xiàn)方式及方法進(jìn)行描述及分析實(shí)現(xiàn)。如數(shù)據(jù)源層的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)采集層的元數(shù)據(jù)及現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集方式,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)方式,數(shù)據(jù)挖掘?qū)拥娜N數(shù)據(jù)挖掘方法,以及應(yīng)用層和表示層的四大應(yīng)用模塊等。搭建了符合OSA-CBM、IEEE1451、IEEE1232等標(biāo)準(zhǔn)的七層結(jié)構(gòu)系統(tǒng),對(duì)設(shè)備多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、設(shè)備多源異構(gòu)數(shù)據(jù)可拓展分布式存儲(chǔ)框架、設(shè)備大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能管控系統(tǒng)應(yīng)用服務(wù)及多維可視化技術(shù)、智能管控系統(tǒng)跨平臺(tái)技術(shù)研究、分層定制服務(wù)和用戶權(quán)限管理進(jìn)行研究和實(shí)踐。針對(duì)振華重工設(shè)備,設(shè)計(jì)了智能管控系統(tǒng),通過對(duì)單機(jī)設(shè)備信號(hào)連接及網(wǎng)絡(luò)、中控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、云上系統(tǒng)架構(gòu)、以及振華總部的監(jiān)控中心網(wǎng)絡(luò)及設(shè)備運(yùn)行,說明所設(shè)計(jì)方案和效果是可行的。研究將物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于大型港口設(shè)備智能管控系統(tǒng),將是該領(lǐng)域有益的探索和實(shí)踐,具有理論及實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。
【學(xué)位單位】：湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：U691
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 港口設(shè)備管控問題描述
    1.2 智能管控系統(tǒng)在港口的應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.2.1 港口裝卸設(shè)備概況
        1.2.2 港口裝卸設(shè)備的分類
        1.2.3 港口裝卸設(shè)備的特點(diǎn)
        1.2.4 港口設(shè)備管理與控制的結(jié)構(gòu)模式
        1.2.5 現(xiàn)狀分析及主要問題
            1.2.5.1 現(xiàn)狀分析
            1.2.5.2 主要問題
    1.3 國內(nèi)外港口智能管控關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 物聯(lián)網(wǎng)
        1.3.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)云服務(wù)技術(shù)
        1.3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    1.4 研究方法
    1.5 研究意義
    1.6 研究?jī)?nèi)容
        1.6.1 設(shè)備多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究和實(shí)踐
        1.6.2 設(shè)備多源異構(gòu)數(shù)據(jù)可拓展分布式存儲(chǔ)框架研究和實(shí)踐
        1.6.3 設(shè)備大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究和實(shí)踐
        1.6.4 智能管控系統(tǒng)應(yīng)用服務(wù)及多維可視化技術(shù)研究和實(shí)踐
        1.6.5 智能管控系統(tǒng)跨平臺(tái)技術(shù)研究、分層定制服務(wù)和用戶權(quán)限管理研究..
第2章 港口智能管控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
    2.1 港口智能管控系統(tǒng)現(xiàn)狀
    2.2 什么是CBM
    2.3 OSA-CBM系統(tǒng)組成
    2.4 港口智能管控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)述
        2.4.1 數(shù)據(jù)源層
        2.4.2 數(shù)據(jù)采集層
        2.4.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層
        2.4.4 據(jù)挖掘?qū)?br>        2.4.5 應(yīng)用層和表示層
    2.5 本章小結(jié)
第3章 振華重工智能管控系統(tǒng)總體方案
    3.1 總體方案
        3.1.1 總體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖
    3.2 單機(jī)設(shè)備信號(hào)連接及網(wǎng)絡(luò)
    3.3 中控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)
    3.4 云上系統(tǒng)架構(gòu)
    3.5 監(jiān)控中心網(wǎng)絡(luò)及設(shè)備
        3.5.1 線下大數(shù)據(jù)分析診斷平臺(tái)
        3.5.2 全球起重機(jī)檢測(cè)算法池與診斷策略池
    3.6 本章小結(jié)
第4章 設(shè)備數(shù)據(jù)挖掘
    4.1 設(shè)備數(shù)據(jù)挖掘規(guī)劃
        4.1.1 機(jī)械部件壽命預(yù)估
        4.1.2 電氣器件壽命預(yù)估
        4.1.3 機(jī)械部件信號(hào)異常監(jiān)視及故障預(yù)測(cè)
        4.1.4 電氣器件故障預(yù)測(cè)
        4.1.5 電氣系統(tǒng)故障診斷
    4.2 故障預(yù)測(cè)及設(shè)備數(shù)據(jù)挖掘
        4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.2 特征工程
        4.2.3 建模與模型評(píng)估
        4.2.4 模型部署
    4.3 本章小結(jié)
第5章 起重機(jī)設(shè)備云平臺(tái)及信息門戶
    5.1 起重機(jī)設(shè)備云平臺(tái)
        5.1.1 數(shù)據(jù)收集
        5.1.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)一模型
            5.1.2.1 IoTGateway數(shù)據(jù)統(tǒng)一模型
            5.1.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略
    5.2 起重機(jī)設(shè)備信息門戶
        5.2.1 全球起重機(jī)云平臺(tái)監(jiān)視
        5.2.2 碼頭起重機(jī)云平臺(tái)監(jiān)視
        5.2.3 起重機(jī)預(yù)防性維護(hù)及數(shù)據(jù)挖掘GUI
        5.2.4 維保工單系統(tǒng)
            5.2.4.1 操作流程
            5.2.4.2 工單數(shù)據(jù)庫
        5.2.5 緊急維修
        5.2.6 維修保養(yǎng)
        5.2.7 知識(shí)庫管理
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝

【相似文獻(xiàn)】

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