【摘要】：近幾年來,基于LBS技術(shù)的高速發(fā)展產(chǎn)生了大量軌跡數(shù)據(jù),它能夠?yàn)榻煌☉B(tài)勢感知,智慧城市建設(shè)等提供良好的解決方案。傳統(tǒng)的交通狀況監(jiān)測一般通過傳感器來獲取信息,但是傳感器通常無法覆蓋全部道路網(wǎng)絡(luò),而且易受物理因素影響,維護(hù)成本較高,導(dǎo)致大多數(shù)交通狀況監(jiān)測系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù)不完備,可用性較差。本課題從路網(wǎng)軌跡數(shù)據(jù)入手,采用時(shí)空眾包技術(shù)豐富軌跡數(shù)據(jù),對(duì)路網(wǎng)交通現(xiàn)狀進(jìn)行感知并預(yù)測未來趨勢,提高交通監(jiān)測質(zhì)量。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)路網(wǎng)交通態(tài)勢的準(zhǔn)確理解和預(yù)測,采用具體的眾包策略來豐富可用軌跡數(shù)據(jù):一方面,由于眾包任務(wù)區(qū)域有限,通過速度預(yù)測技術(shù)估算未被觀測到的路段的速度,提出基于相似交通趨勢速度預(yù)測方法,判斷交通狀況;另一方面,由于不同區(qū)域的交通環(huán)境差異巨大,擁塞狀況瞬息萬變,提出基于元路徑擁塞模式預(yù)測移動(dòng)對(duì)象未來位置的方法,為交通決策調(diào)度提供依據(jù)。本文的主要貢獻(xiàn)是:1、提出根據(jù)相關(guān)道路具有相似交通趨勢理論預(yù)測交通速度,選取種子路段并根據(jù)交通趨勢計(jì)算交通速度,提高了速度預(yù)測的準(zhǔn)確性;2、提出基于元路徑的擁塞模式挖掘方法,提取元路徑的擁塞特征,采用聚類算法填補(bǔ)特征矩陣空缺值,從更細(xì)粒度捕捉擁塞變化規(guī)律;3、基于擁塞模式的位置預(yù)測方法,對(duì)移動(dòng)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)建模,基于挖掘出的擁塞模式實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確,高效的位置預(yù)測。設(shè)計(jì)了基于時(shí)空眾包的城市交通態(tài)勢感知系統(tǒng),通過相關(guān)實(shí)驗(yàn)證明本文提出方法的可行性和有效性。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：U491
【圖文】：

5.2.3 界面及功能實(shí)現(xiàn)圖 5.5 為移動(dòng)端用戶手機(jī)界面舉例，左邊按鈕 START，按下即開始發(fā)送數(shù)據(jù)，右邊按鈕STOP，按下則停止發(fā)送數(shù)據(jù)。下面設(shè)定位置更新方式，分為根據(jù)時(shí)間間隔的更新和距離變化

眾包模塊系統(tǒng)界面

45圖 5.7 選擇區(qū)域界面結(jié)果分析于相似交通趨勢的速度估算實(shí)驗(yàn)通過實(shí)驗(yàn)評(píng)估了提出的算法，實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是評(píng)估交通趨勢估計(jì)模型和交通速度估性和效率。其中實(shí)驗(yàn)使用的路網(wǎng)數(shù)據(jù)是 OSM 北京地區(qū)數(shù)據(jù)，共有約 26902965048 個(gè)節(jié)點(diǎn)。地圖匹配算法將 GPS 點(diǎn)匹配到道路網(wǎng)絡(luò)上。為了測量不同時(shí)間的交通流量，將 288個(gè)時(shí)間間隔，即，每 5 分鐘作為一個(gè)時(shí)間間隔t。因此，每個(gè) GPS 記錄都間隔。道路的交通速度為在 時(shí)刻，道路上的歷史 GPS 記錄的平均速度。為了

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本文編號(hào)：2778937