【摘要】：山區(qū)高速公路受其地形、地質(zhì)和氣候等特殊因素影響,一旦交通事故發(fā)生,山區(qū)損失相對平原地區(qū)往往較為慘重。本文以京昆高速公路西漢段戶縣轄區(qū)、寧陜轄區(qū)、秦嶺轄區(qū)三個路段在2016-2018年發(fā)生的2365起交通事故為背景,以文獻統(tǒng)計、解釋結構模型法和貝葉斯網(wǎng)絡研究為核心,以貝葉斯網(wǎng)絡建模分析山區(qū)高速公路交通事故的原因和預測分析為研究思路,本文主要研究工作如下:首先,基于文獻統(tǒng)計對一定年限內(nèi)有關山區(qū)高速公路交通事故的影響因素分析的中英文文獻進行檢索分析,依據(jù)影響因素在文獻中出現(xiàn)的頻次及其所在文章的價值和利用率識別事故的關鍵影響因素,按照人、車、環(huán)境、道路一級因素分類,在檢索的13個二級因素中最終選取其中9個為關鍵影響因素。然后,基于解釋結構模型法,針對山區(qū)高速公路交通事故的9個關鍵影響因素,分析因素間的存在的因果關聯(lián)性建立了層次結構模型,模型分為四層,因素間逐層影響。是否橋隧路段、道路線形、長大縱坡、日均車流量四個變量因素在模型的底層,是交通事故的最根本致因因素。之后,闡述貝葉斯網(wǎng)絡原理、結構學習和參數(shù)學習方法,基于解釋結構模型和K2算法建立山區(qū)高速公路交通事故混合貝葉斯網(wǎng)絡結構模型,利用Netica軟件進行參數(shù)學習得出節(jié)點條件概率,用K折交叉驗證法驗證貝葉斯網(wǎng)絡的穩(wěn)定性和精確度。最后,對山區(qū)高速公路交通事故貝葉斯網(wǎng)絡進行事故預測分析和事故的原因診斷,結合交通事故實例進行最大可能性解釋,分析網(wǎng)絡節(jié)點的敏感性。對課題研究的不足和創(chuàng)新點展望,為未來山區(qū)高速公路交通事故、貝葉斯網(wǎng)絡研究提供借鑒。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：U491.31
【圖文】：

圖 2-1 山區(qū)高速公路交通事故影響因素權重分布山區(qū)高速公路交通事故影響因素構成分析 關鍵影響因素1、駕駛員操作不當 從上小節(jié)圖中駕駛員有關因素的權重值可以看到，作不當和行車車距區(qū)高速公交通事故的貢獻率最大。人是道路的交通安全的核心，駕駛員操為例如占用對方車道，往往會使得原有的交通秩序被打亂而引發(fā)車輛側，更有甚者會出現(xiàn)相撞后翻。如在山區(qū)道常有的上坡的路段不按停車規(guī)范致車輛后溜、沒有降低檔次或者頻繁點踩剎車而導致制動不足等情況，駕這些錯誤操作很容易引發(fā)交通事故。2、行車車距 車速過快等情況發(fā)生時往往會導致跟車距離過近，而車輛

科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文 X0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 11 X5 00 0 0 0 0 0 0 0 1 11 X6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 X7 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 11 X8 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 X9 00 0 0 0 0 0 0 0 1 11 X10 00 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 X11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 X12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 31X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 X 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 2 X 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 4 A = ，通過 MATLAB 軟件編程如下圖：

圖 3-2 山區(qū)高速公路交通事故關鍵影響因素的解釋結構模型區(qū)高速公路交通事故關鍵影響因素的結構關系分析據(jù) 3.2 節(jié)山區(qū)高速公路交通事故解釋結構模型，山區(qū)高速公路交通事故的影分為四個層次，這四個層次中的因素是逐層影響。最后第二層中的事故形態(tài)故發(fā)生涉及的車輛數(shù)量直接影響第一層交通事故傷亡人數(shù)及直接財產(chǎn)損失。路段、道路線形、長大縱坡、日均車流量四個因素在模型的底層，是導致交生的最根本因素。對于 道路多為崎嶇的山區(qū)高速公路來說，由于地形條件水、臨崖的情況多，因此橋隧比通常較高，橋隧路段經(jīng)常會出現(xiàn)視覺適應性是視距不良的情況，這些會影響駕駛員的心理狀態(tài)，并且容易影響駕駛員對做出正確的判斷。同時，山區(qū)高速公路線形復雜，陡坡、彎急路段多見。國研究表明，由道路線形、道路坡度引起駕駛員在駕駛過程中產(chǎn)生彎道錯覺、、方向錯覺以及速度錯覺導致的交通事故約占 40%左右[48]。并且在高速公

【參考文獻】

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本文編號：2778740