【摘要】：可行性研究階段的投資估算決定著地鐵工程項目的后期建設和運營的效果,對于地鐵工程項目有著非常重要的影響。按照“十三五”規(guī)劃,到2020年我國地鐵建成總里程將達8600公里,地鐵建設投資額將達兩萬億元。由于地鐵工程建設的復雜性以及投資估算工作的影響因素眾多且呈非線性的關系,文章通過非線性的智能方法進行地鐵區(qū)間盾構工程的投資估算。本文以采用盾構方式進行施工的地鐵區(qū)間作為研究對象,從建設期的角度進行考慮,通過項目分解結構(Project Breakdown Structure,PBS)對地鐵區(qū)間盾構工程進行項目分解,分析影響地鐵區(qū)間盾構建設造價投資估算的工程特征,并在此基礎上建立地鐵區(qū)間盾構工程基本工程特征體系。通過對搜集的已建成地鐵區(qū)間案例相關數(shù)據(jù)信息和資料進行分析及整理,建立地鐵區(qū)間盾構投資估算相對完善的信息資料基礎數(shù)據(jù)庫。同時,考慮到工程特征指標之間可能會存在冗余和關聯(lián),采用粗糙集理論對這些工程特征指標進行屬性約簡,根據(jù)屬性重要度的大小得到對地鐵區(qū)間盾構造價影響較大的五個指標,為后期運用MATLAB軟件進行建設造價投資估算預測減輕了工作量,達到了利用相對較少的信息預測即可得到相對準確投資估算的目標。將約簡后的相應工程特征進行整理,借鑒枚舉型案例篩選相似案例的原理得到與擬建工程相似性在60%及以上的案例,然后以此為基礎通過MATLAB軟件采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測擬建地鐵區(qū)間盾構工程建設造價投資估算,并建立與數(shù)據(jù)庫智能鏈接的地鐵工程建設造價智能估算系統(tǒng),只需輸入擬建工程的工程特征,即可通過系統(tǒng)內設定的運算程序快速給出投資估算值,同時該系統(tǒng)也能實現(xiàn)為案例庫添加新的案例信息。最后將文中所建理論模型和系統(tǒng)應用于北京地鐵項目中,驗證了模型和系統(tǒng)的合理性及可靠性。
【學位授予單位】：石家莊鐵道大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：U231.3;U455.1
【圖文】：

技術路線圖

間盾構工程主要包括：區(qū)間散平臺等。本文是站在建所以在選擇工程特征時，結合《城市軌道交通技術考其他專家學者研究地鐵地咨詢地鐵區(qū)間盾構工程技構建設造價投資估算的因資特征等四個方面，對于征進行分析主要參考 PBS 。順利完成施工任務的重要

圖 3-4 三層 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡結構示意圖于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的估算模型建立能逼近定理[75]理論可知，任意一個閉區(qū)間內的某一連續(xù)函含層的神經(jīng)網(wǎng)絡來逼近，因此為避免因隱含層數(shù)的增加而加長以及誤差值增大，本文選用最基礎的三層 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡工程建設造價投資估算進行預測，模型結構的確定過程如下入層神經(jīng)元的確定目標是構建地鐵區(qū)間盾構工程建設造價智能估算模型，因影響地鐵區(qū)間盾構工程建設造價的各個工程特征。含層神經(jīng)元個數(shù)的確定層神經(jīng)元的個數(shù)影響著模型預測的精度，同時也影響著模，本文借鑒已有研究成果的處理方式[76]，在確定隱含層神層在輸入層兩倍的基礎之上，再酌情增加一部分余量的方洛夫定理為依據(jù)，將隱含層神經(jīng)元數(shù)量設定為 2 m +1(m表

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