【摘要】：相對于發(fā)達國家,我國由機動車、非機動車以及行人組成的混合交通流有其自身的獨特性,同時也是造成我國城市交通擁堵和事故頻發(fā)的一個重要原因。2016年以來,共享單車以迅猛的速度在發(fā)展,共享單車的增加導(dǎo)致非機動車在混合交通流中的比重增加,進而影響到城市道路網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的交通擁堵以及交通事故的概率。據(jù)此,本文結(jié)合當前我國交通的特點,以城市道路中的非機動車為研究對象,分析城市道路信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為及其影響因素。本文選取西安市的7個信號交叉口,通過視頻拍攝共采集了1 654個騎行者過街忍耐時間的樣本,利用Kapian-Meier分析法對包括刪失數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有非機動車過街忍耐時間數(shù)據(jù)的分布情況進行分析,探討信號交叉口非機動車過街忍耐時間的分布規(guī)律。同時,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論建立交叉口非機動車網(wǎng)絡(luò),提出非機動車違規(guī)過街行為的傳播模型。通過python程序進行模擬分析,在不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和不同的傳播率下,得到了非機動車違規(guī)過街的行為趨勢,進而利用外向度與傳播率兩個指標來表征從眾心理因素。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合其他潛在影響因素構(gòu)建城市道路信號交叉口非機動車過街行為的Cox風(fēng)險回歸模型,從從眾心理、騎行者特性、自然環(huán)境狀況、交通環(huán)境狀況、道路環(huán)境狀況等方面對非機動車違規(guī)過街行為及影響因素進行分析。結(jié)果表明非機動車過街忍耐時間受到從眾心理(外向度與傳播率)、騎行者性別、騎行者年齡、非機動車類型、溫度、紅燈時長、機動車流量、穿越車道數(shù)等因素的影響較為顯著。同時運用二項Logit模型對模型效果進行驗證,擬合優(yōu)度表明Cox風(fēng)險回歸模型具有更好的擬合效果。最后對機動車流量、紅燈時長、傳播率、外向度等影響因素進行模型應(yīng)用,并根據(jù)應(yīng)用結(jié)果提出了一系列改善非機動車過街行為的規(guī)范策略。本文的研究充實了信號交叉口非機動車違規(guī)過街行為層面的現(xiàn)有研究,能夠為信號交叉口信號配時方案、配套設(shè)施設(shè)計方案以及交通管理控制措施的制定提供可借鑒的理論基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U491.23
【圖文】：

010-2017年非機動車交通事故數(shù)統(tǒng)計圖

010-2017年非機動車交通事故死亡人數(shù)統(tǒng)計圖

【參考文獻】

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本文編號：2732749